에이디링크, NVIDIA Clara Holoscan MGX로 AI 기반 의료 기기 가속화

인공 지능은 의료 기기가 더 잘, 더 빠르게, 더 많은 일을 할 수 있도록 합니다. 활용하여 NVIDIA 클라라 홀로스캔 MGX, 에이디링크는 고속 데이터 스트리밍, 실시간 AI 추론, 가속화된 이미지 재구성 및 그래픽을 제공하여 진료 현장에서 소프트웨어 정의 의료 기기를 지원합니다.

의료 기기는 미션 크리티컬하고 시간에 민감한 애플리케이션입니다. 이는 진료 현장에서 사용되는 의료 기기에 특히 해당됩니다. 예를 들어, 구강 스캐너는 치열 교정의가 구강 구조를 컬러 디테일로 포착하고 재구성하는 데 도움을 줄 수 있고, 혈관 초음파는 혈관의 혈류를 검사하여 막힘과 혈전을 식별할 수 있으며, 위장 내시경 검사는 진단 및 치료에 필요한 조직 샘플을 채취합니다.

이러한 애플리케이션에는 짧은 대기 시간은 아닐지라도 밀리초 단위로 측정되는 짧은 대기 시간에 대한 엄격한 요구 사항이 있습니다. 대기 시간은 데이터 처리 파이프라인의 여러 단계에서 발생할 수 있습니다. 이러한 프로세스에는 센서 데이터 수집, 물리학 기반 모델을 실행하여 데이터를 이미지로 변환, AI 모델을 적용하여 이미지 품질 향상, AI 지원 감지 실행 및 이미지 시각화가 포함됩니다. 대기 시간 요구 사항을 충족하려면 데이터 처리 파이프라인의 모든 측면을 최적화해야 합니다.

크기, 무게 및 전력(SWaP) 요인에 대한 고려 사항도 있습니다. 진료 지점의 의료 기기가 때때로 한 장소에서 다른 장소로 이동되기 때문입니다. 또한 의료기기가 수술이나 진료에 지장을 주어서는 안 되므로 항상 컴팩트한 사이즈를 선호합니다. 낮은 전력 사용량은 배터리로 구동되는 의료 기기의 핵심이며, 높은 전력 효율성은 갑작스러운 정전 시 비상 백업 전원으로 작동하는 의료 기기의 가동 시간을 늘릴 수 있습니다.

지연 문제를 해결하고 크기, 무게 및 전력 소비를 줄이기 위해 에이디링크는 AI 소프트웨어 기반 의료 기기를 생산할 수 있도록 NVIDIA Clara Holoscan MGX 플랫폼을 기반으로 하는 의료 등급 하드웨어를 제조할 것입니다.

Clara Holoscan MGX로 구동되는 의료 플랫폼은 NVIDIA RTX GPU를 NVIDIA Ampere 아키텍처 및 NVIDIA Jetson AGX Orin 모듈의 전력 효율적인 Arm Cortex 기반 임베디드 컴퓨팅과 통합합니다. 이 플랫폼은 데이터 처리 파이프라인의 여러 단계에서 대기 시간을 줄이는 데 필요한 가속을 제공하는 동시에 소형 풋프린트와 높은 전력 효율성을 보장합니다.

  • 센서 데이터 처리: PCI Express 카드를 통한 매그넘 IO 기술인 NVIDIA GPUDirect RDMA를 사용하면 센서 데이터를 GPU 메모리로 직접 스트리밍할 수 있으므로 다운스트림 처리 대기 시간이 줄어듭니다.
  • 가속화된 이미지 재구성 및 빔포밍: 데이터가 GPU로 전송되면 CUDA 코어는 물리 기반 계산을 가속화하여 센서 데이터를 이미지 영역으로 변환하고 X선 및 CT에서 이미지를 재구성하고 초음파에서 빔포밍을 수행합니다.
  • 실시간 AI 추론: NVIDIA Tensor Core는 혼합 정밀도 컴퓨팅을 가능하게 하고 계산을 동적으로 조정하여 향상된 이미지 품질 및 AI 지원 감지를 위한 AI 추론을 가속화합니다.
  • 이미지 렌더링: Tensor Core는 또한 NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 및 AI 노이즈 제거와 같은 기능을 통해 그래픽에 AI를 제공합니다. NVIDIA Ampere GPU는 DisplayPort 1.4를 사용하는 단일 케이블에서 앤티 앨리어싱 기술, HDR(High Dynamic Range) 색상 지원, 더 높은 재생 빈도 및 60Hz에서 최대 8K 화면 해상도를 통해 그래픽 워크플로 및 3D 이미지에 상당한 성능 향상을 제공합니다. 표준.
  • 스왑 최적화: NVIDIA Ampere 아키텍처의 CUDA 코어는 Turing 기반 GPU보다 최대 2배 더 전력 효율적입니다. 또한 Jetson AGX Orin은 전력 효율적인 시스템 온 모듈로, 현장 관리의 에지 애플리케이션에 이상적입니다.

에이디링크의 의료 플랫폼에는 이기종 컴퓨팅 아키텍처가 있어 플랫폼이 워크로드에 특화된 다양한 처리 코어를 활용하는 동시에 에너지 풋프린트와 열 설계 전력을 낮출 수 있습니다. 이기종 컴퓨팅 아키텍처는 의료 산업에서 에이디링크의 클라이언트를 위해 시스템 성능과 SWaP 제약 사이에서 최적의 균형을 성공적으로 제공하는 것으로 입증되었습니다.

초음파 애플리케이션에서 GPUDirect RDMA가 활성화된 에이디링크의 의료 플랫폼은 시스템 수준에서 데이터 처리량이 약 80% 향상되고 대기 시간이 60% 감소합니다.(나). 변환기에서 GPU로 데이터를 이동하는 데 CPU가 더 이상 필요하지 않으므로 CPU 리소스를 다른 기능을 위해 예약할 수 있습니다.

내시경 애플리케이션에서 에이디링크의 의료 플랫폼은 단일 비디오 프레임에서 카메라에서 디스플레이로 전송하는 데 걸리는 시간인 유리 대 유리 지연 시간을 50밀리초로 줄입니다. 에이디링크의 의료 플랫폼은 모바일 C-arm X-ray 장비에도 채택되어 초소형 차원에서 최첨단 컴퓨팅을 제공합니다.

이러한 모든 의료 플랫폼은 긴 제품 지원을 제공하므로 의료 기기 회사는 구성 요소 가용성이 보장된 애플리케이션을 개발하고 제품 수명이 긴 솔루션을 제공할 수 있습니다.

NVIDIA Clara Holoscan MGX를 기반으로 하는 에이디링크의 의료 플랫폼을 통해 개발자는 수술 비디오 스트리밍, 의료 이미지 향상 및 수술 중 안내를 제공하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 플랫폼의 모듈식 구성 가능한 이기종 컴퓨팅 아키텍처를 활용하여 개발자는 확장 가능한 의료 기기 솔루션을 구축하고 시간을 단축하여 최신 기술을 현장 진료에 적용할 수 있습니다. 에 대해 자세히 알아보기 에이디링크의 NVIDIA GPU 기반 의료 솔루션.


(나) 성능 테스트에 사용된 소프트웨어 및 워크로드는 에이디링크 플랫폼에서만 성능을 위해 최적화되었을 수 있습니다. 성능 테스트는 특정 컴퓨터 시스템, 구성 요소, 소프트웨어, 작업 및 기능을 사용하여 측정됩니다. 이러한 요소를 변경하면 결과가 달라질 수 있습니다. 성능 및 벤치마크 결과에 대한 자세한 내용은 에이디링크에 문의하십시오.

쟌 차이
쟌 차이

에이디링크 테크놀로지 엣지 시각화 사업 개발 이사

데릭 투
데릭 투

에이디링크 테크놀로지 섹션 리더

댓글 1 개

  1. 예측 기간 동안 시장에 대한 실시간 마케팅 전체론적 평가에서 멀티플렉스 라이브 조직의 디지털 경로에서 8k를 살펴봅니다. 이 보고서는 다양한 부문과 시장에서 중요한 역할을 하는 추세 및 요인에 대한 분석으로 구성됩니다.

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