머신 비전으로 식품 및 음료 검사의 5가지 문제 해결

식품 및 음료 제조업체는 생산 및 포장 공정을 최적화하기 위해 많은 시간과 자원을 혁신 및 투자하고 있습니다. 빠르게 움직이는 라인은 더 많은 생산량을 의미하지만 동시에 문제를 야기하기도 합니다. 식품 및 음료 생산 속도를 높이기 위해서는 직원들이 공정을 감독하고 라인을 적극적으로 모니터링하여 결함, 손상된 병 또는 포장, 자재 취급 문제를 찾아내고, 필요한 경우 적시에 생산을 중단해야 합니다.

그러나 사람인 검사관의 시야는 제한적이기 때문에 장비를 손상시킬 수 있는 품질 이하의 제품이나 문제를 발견하지 못할 수도 있습니다.

식품 및 음료 제조업체는 생산을 계속하고 더 높은 품질을 보장하기 위해, 인공 지능(AI)을 적용하여 머신 비전 검사 시스템을 강화하고 있습니다. 패턴을 학습하고 분류하는 AI의 기능을 통해 머신 비전 기술은 깨진 병, 찢어진 포장 및 기타 생산을 중단하고 폐기품을 생산하는 자재 취급 문제를 감지합니다.

AI 기반 머신 비전 시스템은 업계의 성장을 주도하고 있습니다. 그랜드뷰 리서치 는 머신 비전 시장이 2028년까지 6.9%의 CAGR로 성장할 것이며, 식품 및 음료 부문은 머신 비전 시스템 채택률이 가장 높을 것으로 예상합니다.

비주얼 검사 문제의 해결

모든 제조업체가 비주얼 검사와 관련된 문제에 직면하지만, 특히 식품 및 음료 제조업체는 해당 산업에서 고유한 5가지 문제에 직면합니다.

  • 가득 채워지지 않은 포장이나 병, 손상된 포장 또는 표준에 맞지 않는 식품 등 비정상적인 제품을 감지하고, 문제를 해결하기 위해 적시에 생산을 중지합니다.
  • 질감, 색상 또는 신선도를 확인하기 위해 수동으로 비주얼 품질 검사를 하고, 제품을 집계하거나 추적해야 할 필요가 있습니다.
  • 장비에 떨어지는 원자재와 라인 걸림 또는 후속 공정 오류 및 위험을 유발할 수 있는 기형을 감지하여 작업장 안전을 보장합니다.
  • 전체 교대 근무 시간 동안 매우 집중해야 하는 풀타임 직원을 포함한 비주얼 검사 비용 및 즉시 라인을 멈추지 않을 경우 발생하는 가동 중지 시간, 음식물 폐기물 및 유지 관리 비용이 발생합니다.

식음료 제조업체는 AI 기반 비주얼 검사를 통해 이러한 모든 문제를 해결할 수 있습니다. 그리고 솔루션은 이 산업을 위해 특별히 설계되어야 합니다.

다른 제조업체와는 검사 요구 사항이 다르기 때문에 일반 비주얼 검사 솔루션으로는 식음료의 요구 사항을 해결할 수 없습니다. 예를 들어, 기존의 머신 비전 애플리케이션은 종종 규칙 기반 검사에 의존하지만 식품 또는 음료 제조업체의 AI 시스템은 기계가 감지하기 더 어려운 비표준 패턴을 식별하도록 훈련되어야 합니다.

또한 식품 또는 음료 공장의 환경은 다른 유형의 제조보다 덥고 습한 경우가 많으며 청결 및 위생에 대한 규정이 더 엄격합니다. 머신 비전 검사 시스템에 사용되는 하드웨어는 기준을 충족하고 열악한 환경에서 사용할 수 있어야 합니다.

비주얼 검사 시스템이 고속으로 지나가는 제품을 실시간으로 감지하고 경보를 발령할 수 있는 것도 중요합니다. 또한 시스템이 수집하고 생성하는 데이터는 제어, 데이터 관리, 로깅 시스템 또는 기타 프로세스와도 통합되어야 합니다.

품질 비주얼 검사를 위한 AI 를 쉽게 배치하는 방법

AI 기반 비주얼 검사 시스템을 추가하는 가장 좋은 전략은 장비 교체가 아닌 것보다 기존 시스템에 배치하는 것입니다. 이 계획은 새로운 하드웨어 및 기계 비용을 절약할 뿐만 아니라 직원이 새로운 기술 및 사용자 인터페이스를 재교육하는 비용도 절약됩니다.

식음료 제조업체는 또한 비주얼 검사 시스템에 대한 알고리즘 교육 비용을 고려해야 합니다. 이 알고리즘은 검사할 제품의 복잡성과 잠재적 다양성에 따라 달라질 수 있으며 시스템의 이 중요한 구성 요소를 과도하게 변경하지 않아야 합니다.

식음료 제조업체가 올바른 균형을 달성하고 운영을 위해 AI 기반 머신 비전 시스템을 배포하면 다음과 같은 이점과 ROI를 기대할 수 있습니다.

  • 검사원의 능력을 뛰어 넘는 라인 속도로 검사 및 감지
  • 비주얼 검사 자동화 및 인건비 절감
  • 인적 오류 및 낭비 감소
  • 더 빠른 의사 결정 및 더 높은 정확도
  • 다운타임 없는 지속적인 개선 및 구현

식품 또는 제조 작업에서 AI 기반 비주얼 검사의 이점을 더 쉽게 활용할 수 있도록, 소프트웨어 제공업체인

식품 또는 제조 작업에서 AI 기반 비주얼 검사의 이점을 더 쉽게 얻을 수 있도록 소프트웨어 제공업체 ANSCENTER 는 에이디링크와 제휴하여 식품 및 음료 산업을 위한 비주얼 품질 검사 솔루션을 만들었습니다.

ANSCENTER 및 에이디링크의 엔드 투 엔드 컴퓨터 비전 솔루션은 속도, 정확성, 안전 및 보안 요구 사항을 충족하면서 머신 비전 검사 시스템의 설정을 용이하게 합니다.

에이디링크 NEON AI 스마트 카메라 와 ANSCENTER ANSVIS 비디오 분석으로 구성된 시스템은 비디오 관리에 중점을 둔 소프트웨어 개발, 하드웨어 및 AI 기술의 전문 지식을 결합합니다. 시스템을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • ANSCENTER의 그래픽 머신 러닝 및 딥 러닝 플랫폼으로 딥 러닝 모델을 설계하여 복잡한 컴퓨터 비전 작업도 수행할 수 있습니다.
  • ANSVIS(ANS Video Intelligent System)를 통해 생산 라인 전반에 설치된 NEON 스마트 카메라 의 AI 모델을 관리, 배포, 업데이트 또는 전환합니다.
  • 시스템이 비정상적인 이벤트를 감지하면 다양한 트리거 유형을 통해 경보를 수신하거나 제어 신호를 비디오 관리 시스템(VMS) 및 자동화 제어 시스템에 보냅니다.
  • 시스템을 쉽게 관리 및 확장하고 현장 방문의 필요성이 줄어듭니다.

적용 사례를 통해 제품 품질, 생산성 및 안전성을 향상하는 솔루션에 대해 자세히 알아보십시오. 다운로드.

Claire Yu
Claire Yu

에이디링크 테크놀로지의 어카운트 영업 매니저

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