Les gens ont besoin de moyens efficaces et fiables pour se rendre au travail, respecter leurs rendez-vous, faire leurs courses et se rendre à n'importe quel autre endroit où ils ont besoin d'aller. Cependant, la population mondiale croissante et le nombre croissant de personnes vivant, travaillant et faisant des affaires dans les zones urbaines créent des embouteillages presque impossibles à parcourir et causent des dommages incalculables à l'environnement. Le service ferroviaire de voyageurs est une solution pratique au problème des déplacements de personnes.  

Cependant, six tendances façonnent un nouvel avenir pour l'industrie et stimulent l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) à la pointe pour faire progresser la numérisation des chemins de fer.  

1. Concurrence accrue  

La concurrence crée une pression dans l'industrie ferroviaire de deux manières importantes.  

Avec autant d'options de voyage disponibles - compagnies aériennes, lignes de bus, taxis et services peer-to-peer tels qu'Uber - les chemins de fer doivent travailler pour fournir la fiabilité, la commodité et la rentabilité pour gagner le choix du passager.  

La pression concurrentielle augmente également pour les fabricants d'équipement d'origine (OEM) de matériel roulant en raison des fusions et acquisitions (F&A) de haut niveau réalisées ces dernières années. Par exemple, la multinationale japonaise Hitachi Rail rachète le transporteur ferroviaire italien Ansaldo STS en 2019. Compagnie des chemins de fer français Alstom acquiert Bombardier Transport en 2021, étendant sa portée commerciale au Royaume-Uni, en Allemagne, dans les pays nordiques, en Chine et en Amérique du Nord. La consolidation signifie que les équipementiers de matériel roulant ont moins de clients potentiels. Par conséquent, les équipementiers confrontés à une concurrence accrue s'efforcent de relever la barre pour fournir des trains au meilleur prix et avec les fonctionnalités les plus innovantes.  

Pourquoi Edge AI ? 

Edge AI rapproche la puissance de calcul de l'endroit où les données sont générées et utilisées. Edge surmonte les problèmes de bande passante et de latence liés à l'envoi de toutes les données vers le cloud et permet à un système de fonctionner de manière fiable sans connexion réseau continue. L'IA à la pointe alimente la numérisation ferroviaire, permettant une plus grande compétitivité dans l'espace des transports. Les organisations acquièrent des capacités de prise de décision en temps réel et une automatisation qui orchestre le flux fluide des passagers, identifie et atténue les risques et optimise la consommation d'énergie pour réduire les émissions.  

Les équipementiers de matériel roulant bénéficient également de l'IA de pointe. Cette technologie permet une maintenance prédictive des trains, permettant aux équipementiers de fournir un service précieux aux chemins de fer. Edge AI peut également aider les fabricants à améliorer leurs résultats. McKinsey & Compagnie rapporte que 63% d'entreprises dans divers secteurs ont vu leurs revenus augmenter dans les unités commerciales où elles ont adopté l'IA, et près de la moitié de toutes les entreprises tirant parti de l'IA ont réduit leurs coûts. En améliorant leur situation financière, les équipementiers bénéficieront d'une plus grande liberté pour innover et rivaliser.  

2. Reconstruire après COVID-19 

Au début de 2020, l'avenir des chemins de fer voyageurs était prometteur. Les chemins de fer étaient en train de construire plus de 11 000 kilomètres de lignes à grande vitesse dans le monde. Statistique rapporte que le trafic ferroviaire mondial de passagers est passé de 3076 milliards de passagers-kilomètres en 2018 à 3835 milliards en 2019. Cependant, le La pandémie de COVID-19 a fortement diminué l'achalandage, qui a chuté de 70% aux États-Unis et de 77% au Royaume-Uni en 2020 à titre de deux exemples. 

Pour répondre aux prévisions selon lesquelles la croissance de l'industrie rebondira d'ici 2023, les chemins de fer devront rétablir la confiance des consommateurs.  

Solutions d'IA de pointe : 

Edge AI donne des yeux sur une gare, surveillant le respect du masque facial et des directives de distanciation sociale ainsi que tout autre comportement potentiellement dangereux. L'IA à la périphérie peut également identifier les zones qui nécessitent un nettoyage – et même des robots électriques qui peuvent désinfecter les zones d'une gare ou de trains, afin que les humains n'aient pas à se mettre en danger. De plus, l'intelligence artificielle de pointe peut alimenter de meilleurs systèmes de communication avec les passagers au sein du chemin de fer numérisé, qui informent les passagers de tout risque pour la santé et leur fournissent les informations dont ils ont besoin pour rester en sécurité.  

3. Des clients plus exigeants  

Les passagers attendent le plus haut niveau de service. Les chemins de fer doivent fonctionner à l'heure et fournir à leurs clients un accès facile à des informations précises et une visibilité sur le statut d'arrivée ou les retards. Ils doivent également suivre le rythme de la numérisation dans d'autres secteurs axés sur les consommateurs pour fournir une prestation de services moderne.  

Solutions d'IA de pointe : 

Les technologies basées sur l'IA, telles que les chatbots et les centres d'appels automatisés, peuvent aider les clients à trouver plus rapidement les réponses à leurs questions. Les systèmes de vision AI peuvent surveiller en permanence la capacité des voitures particulières et aider les gens à trouver rapidement un siège. L'IA à la périphérie peut également automatiser la collecte des tarifs, accélérant le processus pour les passagers et éliminant la fraude pour le chemin de fer.   

4. Le besoin d'une grande puissance de calcul dans de petits espaces 

Edge AI nécessite une puissance de calcul importante, mais l'espace dans un train est limité. Avec la tendance du GPU vers une puissance accrue et une taille réduite des facteurs de forme, les chemins de fer ont des options pour une puissance de calcul embarquée qu'ils n'avaient jamais auparavant.  

Solutions d'IA de pointe : 

Avec des options pratiques telles que Les solutions GPU d'ADLINK, les chemins de fer peuvent développer suffisamment de puissance de traitement pour exécuter une variété de charges de travail d'IA à un rythme qui suit les demandes en temps réel. Les systèmes alimentés par GPU, par exemple, les ADLINK AVA-5500 La plate-forme d'analyse vidéo peut « regarder » les rails via une caméra frontale pour détecter les dangers et déclencher une réponse immédiate si nécessaire pour assurer la sécurité des passagers. Les systèmes tirant parti de la puissance de traitement du GPU peuvent également remplacer les inspections manuelles par une surveillance continue, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent, d'éviter les temps d'arrêt et les retards et d'améliorer la sécurité.  

5. Informatique répartie sur un réseau ferroviaire   

Les chemins de fer parcourent des milliers de kilomètres, mais la distance ne peut pas interférer avec le partage de données en temps réel essentiel pour respecter les délais, fonctionner de manière rentable et offrir des services de transport de manière compétitive. L'informatique de périphérie multi-accès (MEC) facilite l'analyse en temps réel à la périphérie pour alimenter les applications d'IA, et le service de distribution de données (DDS) permet les communications entre les systèmes intégrés, permettant aux données de circuler librement entre les systèmes, les équipements, les processus et les personnes. 

Solutions d'IA de pointe : 

Serveurs de périphérie 5G de la série MEC (Muti-Access Edge Computing) d'ADLINK peut être utilisé pour créer des réseaux 5G privés pour les chemins de fer et activer les applications ferroviaires MEC et AI. La 5G a le potentiel d'innover dans l'industrie ferroviaire en permettant des vitesses de communication plus élevées, une faible latence, une moindre dépendance vis-à-vis des fournisseurs de réseaux sans fil et une plus grande sécurité. Les nouveaux réseaux 5G ont le pouvoir de faire progresser la numérisation des chemins de fer avec une surveillance améliorée des infrastructures et une plus grande durabilité des opérations ferroviaires, en optimisant la production d'électricité pour répondre à la demande et en minimisant les gaz à effet de serre.  

6. Exploiter les données pour des opérations plus fluides  

Flux de données volumineux structuré et non structuré provenant d'appareils de l'Internet des objets (IoT), de smartphones, de serveurs, de caméras, de bases de données, etc.  

Solutions d'IA de pointe : 

Les systèmes alimentés par l'IA peuvent analyser les volumes massifs de données générées par un système IoT, y compris des informations sur l'état de fonctionnement du matériel roulant, l'emplacement et l'utilisation des actifs, l'affectation des employés - même les commentaires des clients via une application mobile.  

L'analyse IA des données IoT peut également bénéficier aux partenaires de la chaîne d'approvisionnement ferroviaire et à d'autres industries connectées avec les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions d'achat et d'expédition intelligentes. Les appareils IoT peuvent fournir une visibilité en temps réel sur les stocks disponibles et avertir les acheteurs - ou directement un fournisseur - lorsque les articles sont épuisés. Cette visibilité peut également aider les fournisseurs à acheter des matériaux, à planifier la production et à planifier les expéditions de la manière la plus rentable pour livrer les articles à temps.  

Mettez-vous sur la bonne voie pour des opérations plus efficaces et plus compétitives  

Les tendances actuelles de l'industrie ferroviaire créent des défis. Cependant, il est plus intelligent d'adopter une perspective différente et de les considérer comme des opportunités de faire progresser les opérations ferroviaires vers un nouveau niveau d'efficacité, de satisfaction de la clientèle et de compétitivité.  

Contactez-nous pour en savoir plus sur les avantages des solutions ADLINK edge AI conçues pour l'innovation dans l'industrie ferroviaire.