Dans un espace très concurrentiel, les inspections de qualité sont vitales. Une entreprise de fabrication et de distribution peut dominer un marché dans sa capacité à promouvoir sa marque, à conclure des affaires et à exécuter les commandes rapidement et efficacement, mais si la qualité du produit est insuffisante ou incohérente, la satisfaction de la clientèle, la fidélité – et le nombre de contrats et de revenus futurs – va s'effondrer.
Bien que les inspections de qualité jouent un rôle essentiel dans le succès d'une opération, trouver des moyens efficaces de les effectuer peut être un défi. Les inspections manuelles prennent du temps et limitent souvent les inspections à une petite représentation d'une série. De plus, les inspecteurs peuvent ne pas effectuer les contrôles de manière cohérente à chaque fois. Ils peuvent être distraits par des problèmes qui surviennent tout au long de la journée, ou ils peuvent commencer un nouveau quart de travail mais finir par manquer de petits défauts au fil de la journée.
Certains fabricants sont passés à un système automatisé avec des caméras qui effectuent des contrôles de surface. Cependant, ces systèmes ne sont pas conçus pour effectuer des inspections de qualité complètes, en particulier pour les fabricants qui produisent de petits produits détaillés, tels que des composants passifs, notamment des résistances, des inductances et des condensateurs pour circuits électroniques. Les méthodes ou les systèmes manuels qui n'effectuent qu'une inspection superficielle ne peuvent souvent pas détecter une qualité de produit inférieure à la moyenne résultant des variations de température, d'humidité ou de vibrations dans ces processus de fabrication.
En outre, les inspections de qualité tout au long de la chaîne d'approvisionnement peuvent être tout aussi importantes pour la satisfaction et la fidélité des clients que les inspections effectuées sur la ligne de production. Les centres de distribution doivent s'assurer que les produits sont emballés correctement, sérialisés si nécessaire, étiquetés correctement et acheminés vers les bonnes palettes pour le transport, afin que les clients reçoivent des envois précis et à temps.
Comment rendre l'inspection de la qualité plus facile et plus avancée
La vision industrielle donne aux machines, aux robots et aux appareils autonomes la capacité de voir, détecter et analyser automatiquement les images, ce qui peut fournir une inspection automatisée de la qualité des produits de l'atelier de fabrication à l'exécution des entrepôts, en passant par le centre de distribution. Les systèmes de vision industrielle modernes exploitent trois technologies pour effectuer des inspections de qualité meilleures, plus rapides et plus rentables.
- Caméras intelligentes
Caméras intelligentes industrielles et IA, comme nos plusieurs fois primées Appareil photo intelligent NEON, intégrez les capacités d'IA directement dans la caméra elle-même en combinant du matériel avec un environnement logiciel pré-installé.
L'intégration tout-en-un de modules de capteurs d'image, de modules GPU ou VPU, de câbles, d'E/S riches industrielles, de communication de protocole et d'analyse améliore la compatibilité, accélère l'installation et minimise les problèmes de maintenance, idéale pour diverses applications d'inspection de la qualité.

- Intelligence Artificielle (IA)
L'IA ajoute une nouvelle dimension aux inspections de qualité. Les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA détectent non seulement les défauts ou confirment l'emballage et l'étiquetage appropriés, mais ils peuvent également prendre des décisions en fonction du contexte. Les résultats peuvent être dramatiques ; une étude de McKinsey & Company a révélé que les entreprises 90% détection de détection supérieure et 50% plus de productivité avec l'IA.
La vision industrielle standard est basée sur des règles, où un système d'IA de vision industrielle devient plus intelligent car il consomme plus d'images. De nombreuses usines et lignes de production utilisent déjà la vision industrielle standard, qui a la capacité de détecter quand quelque chose ne va pas, mais ces systèmes ne peuvent pas nous dire exactement ce qui ne va pas (classification) ni ordonner à un système de prendre des mesures une fois les informations reçues.

Systèmes d'inspection de qualité automatisés utilisant logiciel d'IA de vision industrielle peuvent classer ce qu'ils voient, devenir plus intelligents au fil du temps et également créer des flux de travail d'automatisation. Par exemple, classer un défaut comme un pli et envoyer un message à un contrôleur de convoyeur pour ralentir. Le logiciel Machine Vision AI donne aux experts en vision industrielle les outils nécessaires pour créer, tester et déployer des modèles d'IA plus rapidement, tout en donnant aux équipes d'automatisation/IoT les outils nécessaires pour connecter, diffuser et automatiser (opérationnaliser) le travail de vision industrielle.
L'ajout de l'IA au matériel de vision industrielle permet aux développeurs et aux intégrateurs de systèmes d'exécuter facilement différents modèles d'IA directement dans la caméra intelligente pour résoudre de nombreux problèmes d'inspection non basés sur des règles. Tels que la recherche efficace de défauts ou d'erreurs dans différents éclairages, différentes positions ou lorsque les produits sont transparents ou hautement réfléchissants pour obtenir un degré de précision plus élevé, augmentant ainsi la productivité.
- Edge Computing
L'informatique de pointe est essentielle pour tirer pleinement parti de l'inspection de la qualité améliorée grâce à la technologie d'IA de vision industrielle. En tant que leader de l'informatique de pointe, notre technologie d'IA de vision industrielle permet un calcul rapide en temps réel et une inférence d'IA directement sur les données produisant chose comme une ligne de production ou une machine.
L'intelligence de pointe permet aux systèmes de traiter un grand volume de données sans avoir à les envoyer vers le cloud, ce qui réduit la latence et augmente l'efficacité. Chez ADLINK, nos caméras intelligentes sont des appareils de pointe. Ainsi, prenez le NEON-1000-MDX, par exemple - il peut tirer parti de solutions telles que le ADLINK Edge ™ Plateforme logicielle ou Analyse de la vision Edge pour traiter, analyser les données et déclencher une action immédiate afin que les défauts ou les erreurs puissent être corrigés sur place.
Réussites
Il existe de nombreux exemples de la façon dont les caméras intelligentes, l'IA et l'informatique de pointe créent ensemble des systèmes d'IA de vision industrielle qui permettent des inspections de qualité efficaces et précises. Par example:
société 3PL Systèmes de distribution Evans utilise la solution ADLINK Edge Smart Pallet, composée de deux caméras GigE, d'une passerelle Edge AI et du logiciel ADLINK Edge™. Le système, qui comprend un modèle formé avec VMLINK, enregistre et classe le contenu des colis au fur et à mesure qu'ils se déplacent dans la ligne et partage les données avec le système de gestion d'entrepôt d'Evans, fournissant des évaluations automatisées de la qualité. Le système est plus précis que 99% et permet aux employés d'utiliser leurs compétences dans d'autres domaines de l'opération.
John Deere utilise un solution automatisée de détection de défauts pour le soudage à l'arc robotisé. Le système est une solution de vision artificielle IA exploitant le système de vision de la série EOS-i6000-M d'ADLINK doté d'un processeur Intel® Core™ i7-9700E de 9e génération, de 4 VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X et de la boîte à outils Intel® Distribution of OpenVINO™. . Le système, qui envoie une commande d'arrêt en temps réel lorsqu'il identifie un défaut de porosité de soudure, est d'une précision de 97%.

Les usines de composants passifs bénéficient de notre système d'inspection de comparaison multipoint activé par un seul verrou. Il permet à un seul capteur de déclencher plusieurs caméras, éliminant les coûts et les heures de maintenance requis pour les systèmes à plusieurs capteurs. Le système ne nécessite qu'un seul capteur d'alimentation pour enregistrer la position initiale du composant, puis lorsque le composant atteint le prochain point d'inspection, il déclenche automatiquement la prochaine caméra. Le retour sur investissement du système comprend une visibilité en temps réel, des coûts réduits et une utilisation plus efficace de la main-d'œuvre et des ressources.
Ayez confiance dans les produits que vous expédiez
La qualité et la précision des produits sur la couleur de fabrication et le centre de distribution sont des enjeux de table pour les entreprises en lice pour la position sur le marché. Les processus manuels et les systèmes existants qui fournissent des capacités d'inspection de surface n'offrent qu'une capacité limitée à confirmer que les produits et les emballages sont exempts de défauts ou d'erreurs. L'utilisation de systèmes de vision industrielle qui combinent des caméras intelligentes, l'IA et l'informatique de pointe automatisent le processus d'inspection de qualité approfondie et confirment, sans aucun doute, que vous répondez aux attentes de vos clients.
Ich überlege Qualitätsprüfungen von Machine Vision durchführen zu lassen. Intéressant, dass Machine Vision autonomen Geräten die Möglichkeit gibt die Bilder automatisch zu erkennen und zu analysieren. Da dies jeden Produktionsschritt begleitet, wäre das sicher gut für mein Produkt.
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