Il y a des raisons pour lesquelles il est préférable d'effectuer vos calculs à la périphérie plutôt que dans le cloud. EVA rend cela possible
L'intelligence artificielle, alias IA, est tout autour de nous. Il est utilisé pour analyser des images et des vidéos, et à partir de cette analyse, il peut détecter et identifier des objets et des personnes, et en tirer des informations exploitables. Bien que les avantages de cette technologie soient nombreux et que nous ne faisons qu'effleurer la surface de ce qui peut être accompli, il s'agit d'une technologie assez complexe qui nécessite une quantité énorme de ressources informatiques.
L'intelligence artificielle (IA) est là. Plus nous pouvons effectuer d'IA à la périphérie, meilleures sont les analyses (et plus rapides) auxquelles nous pouvons nous attendre. (source de l'image: builtin.com) Pour cette raison, la plupart des calculs associés à l'IA ont été traités dans le Cloud, où les ressources lourdes de calcul étaient stockées. Cependant, le cloud computing s'accompagne de certains bagages, dont le moindre n'est pas la latence associée au transfert de données de la périphérie vers le cloud. De tels retards seraient jugés inacceptables pour un grand pourcentage d’applications essentielles à la mission et à l’entreprise.
Un deuxième «inconvénient» du Cloud computing est que le support utilisé pour transmettre les informations peut devenir très coûteux très rapidement. Les données vidéo deviennent volumineuses très rapidement, ce qui signifie que le coût de transmission de ces données augmente en conséquence.
Enfin, il y a le problème de sécurité. Bien que le Cloud lui-même puisse être sécurisé, il est difficile de garantir que chaque nœud en cours de route est également verrouillé.
L'EVA améliore la visibilité et la sécurité
Grâce aux dernières avancées de la technologie informatique et des algorithmes d'IA, il est désormais possible d'effectuer une analyse vidéo de bord (EVA), une technologie qui effectue une analyse vidéo en temps réel à la périphérie, d'où proviennent les données.
Cela est possible car de nombreux algorithmes d'IA, comme ceux impliquant des opérations matricielles, bénéficient du traitement parallèle et les unités de microprocesseur (MPU) extrêmement puissantes d'aujourd'hui peuvent être considérablement améliorées lorsqu'elles sont combinées avec unités de traitement graphique (GPU). Les derniers GPU sont conçus avec des milliers de petits processeurs, chacun avec sa propre mémoire locale. Dans l'application EVA, les GPU exécutent les algorithmes d'IA d'analyse vidéo de manière massivement parallèle.
Ne soyez pas surpris si l'utilisation d'EVA devient relativement omniprésente dans un proche avenir. Voici trois exemples concrets qui démontrent les capacités d'EVA, tous utilisant les plates-formes informatiques de périphérie ADLINK. Le premier est un système qui fonctionne conjointement avec une plate-forme de forage offshore, qui fonctionne évidemment dans des environnements extrêmement hostiles. Ils doivent supporter des chocs, des vibrations, des alimentations bruyantes, de larges variations de température, une humidité élevée et de l'eau salée. De plus, les connexions Internet peuvent être assez peu fiables.
La sûreté et la sécurité d'une plate-forme pétrolière off-shore peuvent être considérablement améliorées grâce à l'EVA alimenté par ADLINK. (source: imeche.org) Dans cet exemple, des caméras haute résolution augmentées de systèmes informatiques de bord ADLINK peuvent surveiller l'ensemble de forage principal. Le système peut observer la vitesse et le positionnement des pinces lors de leur fixation à l'appareil de forage et avertir immédiatement les opérateurs si quelque chose ne va pas. Un deuxième avantage, car il peut reconnaître les humains, est qu'il peut émettre un avertissement si une personne s'aventure dans un endroit auquel elle n'appartient pas.
Vient ensuite l'exemple des trains à grande vitesse. Tout en offrant des avantages tels que la réduction de la congestion et une productivité accrue, les trains peuvent être dangereux simplement parce qu'ils voyagent à des vitesses aussi élevées. Un opérateur a moins de temps pour réagir à une obstruction sur la piste, comme des animaux ou des personnes, ou à des déformations dans les pistes.
Les caméras haute résolution renforcées par les systèmes informatiques de bord ADLINK peuvent détecter un problème sur la piste qui pourrait se trouver à un kilomètre. Gardez à l'esprit que les systèmes installés dans les trains doivent être capables de résister aux chocs, aux vibrations et aux alimentations bruyantes pré-réglementaires.
Le prochain exemple est l'aéroport moderne. Ce n'est un secret pour personne que le trafic passagers continue d'augmenter. En fait, les aéroports les plus fréquentés du monde voient un avion décoller ou atterrir tous les 35 à 45 secondes et environ 200,000 à 300,000 passagers tous les jours. Avec autant de personnes, d'avions, d'autres moyens de transport, etc., qui se déplacent, le potentiel de problèmes est élevé.
De nombreux aspects de l'utilisation des aéroports peuvent être améliorés à l'aide de l'EVA alimenté par ADLINK. Cela inclut tous les transports en mouvement, tels que les avions et les tramways. (source: airport-technology.com) Un aéroport d'Asie propose une solution, grâce au système informatique de pointe d'ADLINK. Là, le système informatique de bord surveille en permanence les pistes, les voies de circulation et les terminaux pour détecter et identifier les problèmes potentiels. La vidéo en direct est diffusée par les dix caméras montées au sommet de la tour de contrôle. Chaque caméra a une résolution 4K et les images sont assemblées en temps réel pour offrir une vue panoramique à 360 degrés. Le système d'intelligence artificielle de l'EVA observe les mouvements des avions de roulage, des personnes et d'autres activités. Si quelque chose ne va pas comme il se doit, une alarme est signalée à un opérateur.
De plus, le système informatique de bord est connecté directement au système de planification, de sorte qu'il sait quels avions ont reçu pour instruction d'atterrir, de décoller et de rouler, et où ils devraient se trouver à un moment donné. Si un avion ne fait pas ce qu'il est censé faire, l'alarme retentit. Bien qu'il ne soit pas activé aujourd'hui, il est possible pour le système informatique de pointe de prendre le contrôle de la situation et d'émettre des instructions aux humains qui font fonctionner les machines.
ADLINK fait de l'EVA une réalité
ADLINK Technology conçoit et fabrique une large gamme de produits pour informatique dge. Les solutions informatiques de pointe de la société comprennent des produits de niveau carte, système et serveur accélérés par GPU, permettant aux architectes système de construire et d'optimiser l'architecture système pour des applications EVA individuelles.
Comme nous l'avons vu, les systèmes informatiques de pointe doivent souvent être déployés dans des environnements difficiles, et ils doivent également faire preuve d'une fiabilité maximale. Les solutions informatiques de pointe d'ADLINK sont à la hauteur de la tâche, car leurs unités renforcées sont entièrement certifiées pour ces environnements cibles.
La plupart des ingénieurs sont familiarisés avec les cartes GPU standard de NVIDIA avec leurs ventilateurs de refroidissement intégrés. Malheureusement, bien que puissantes, ces cartes ne sont pas toujours adaptées aux applications EVA, en partie parce que les cartes standard ont généralement une durée de vie commerciale plus courte (1,5 an). Ajoutez ensuite que les ventilateurs de refroidissement d'un système offrent des points de défaillance potentiels. Si les ventilateurs cessent de fonctionner, le système cesse de fonctionner; et, si le système cesse de fonctionner, tout cesse de fonctionner.
Pour les sous-systèmes GPU de pointe dont nous avons discuté ici, et d'autres comme eux, l'équipe d'ingénierie d'ADLINK a pris les GPU de NVIDIA et les a conçus sur des modules MXM, un facteur de forme compact plus petit que les cartes graphiques traditionnelles. Mais Modules GPU MXM ne sacrifiez pas la performance. En fait, ces modules GPU MXM offrent une capacité de traitement équivalente tout en consommant moins d'énergie (et en produisant moins de chaleur). Et ils ont une durée de vie commerciale plus longue que les sous-systèmes graphiques conventionnels.
À l'avenir, il est clair que les systèmes utilisant l'analyse vidéo de bord seront déployés dans divers endroits, exécutant un ensemble d'applications, toutes conçues pour rendre nos vies plus faciles et plus sûres. Et soyez assurés qu'ADLINK restera à la pointe de cette technologie en plein essor.
