ADLINK rejoint l'écosystème IBM Edge pour l'activation de l'IA

ADLINK s'associe à IBM et Arrow pour permettre le déploiement et la gestion à distance critiques des charges de travail des données, de l'IA et de l'IoT sur les appareils périphériques à grande échelle

L'exigence de gérer à distance les ressources est née de nombreux besoins. La nécessité d'améliorer la productivité des employés en réduisant le temps nécessaire pour se rendre à plusieurs endroits pour collecter des données d'appareils disparates ou effectuer des mises à jour au niveau de l'appareil. La nécessité d'accéder et de réagir aux données en temps réel pour éviter les catastrophes et les temps d'arrêt. La nécessité de collecter plus fréquemment des points de données pour une modélisation prédictive précise des exigences opérationnelles telles que la gestion des stocks ou la maintenance des équipements. Et la nécessité d'empêcher les travailleurs de se mettre en danger en se trouvant à proximité d'équipements potentiellement dangereux tels que les silos à grains et les moissonneuses-batteuses, ou en accédant à des équipements inoffensifs dans des endroits dangereux tels que des plates-formes de forage pétrolier ou des poteaux téléphoniques.

La véritable gestion des ressources à distance, qu'il s'agisse d'appareils ou de personnes, n'a jamais été un besoin plus critique qu'aujourd'hui. Avec notre situation mondiale actuelle qui pousse les gens à s'éloigner socialement, chaque industrie voit ce qui a pu être un cas d'utilisation théorique se dérouler dans ses usines, entrepôts et espaces de vente au détail: comment gérer les ressources lorsque nous ne pouvons pas nous en approcher ou L'une et l'autre?

Pour tout le monde dans la technologie, notre objectif ultime est de rendre les bonnes données disponibles au bon moment au bon endroit avec le bon calcul pour prendre les bonnes décisions. Selon Gartner, 75% des données d'entreprise seront traitées à la périphérie d'ici 2025. Edge computing rapproche le traitement et le stockage des données de l'endroit où les données sont créées par des personnes, des lieux et des objets; Cela réduit les problèmes de latence liés au transfert de grandes quantités de données vers le cloud, permettant des informations et des actions plus rapides et la capacité de maintenir des opérations continues.

Chez ADLINK, nous sommes conscients qu'aucun fournisseur ne peut atteindre seul cet objectif ultime, c'est pourquoi nous sommes heureux de faire partie de la Écosystème IBM Edge pour collaborer sur de nouvelles applications pour s'exécuter facilement de n'importe où sur nos plates-formes ADLINK. Nous partageons le point de vue commun selon lequel les entreprises ont besoin d'un environnement dans lequel elles peuvent créer une seule fois, déployer et gérer à partir de n'importe où - sur des clouds publics ou privés, sur site et sur nos appareils périphériques.

Le nouvel IBM Edge Application Manager automatise et permet aux charges de travail IA, analytiques et IoT d'être déployées en toute sécurité et gérées à distance, offrant une analyse en temps réel et des informations à grande échelle - jusqu'à 10 000 appareils simultanément. En collaboration avec notre partenaire, Arrow Electronics, nous certifions IBM Edge Application Manager avec une variété de périphériques ADLINK Edge, en commençant par notre Série NEON-i de caméras industrielles conçues pour la vision industrielle et l'IA.

Les caméras NEON-i d'ADLINK fournissent une plate-forme de formation haute performance basée sur le processeur graphique pour aider les entreprises à accélérer les charges de travail d'apprentissage en profondeur pour la détection, la reconnaissance et la classification d'objets, créant ainsi des systèmes de prise de sens pour la connaissance de la situation. Selon le modèle, le NEON-i d'ADLINK propose NVIDIA® Jetson ™ TX2, NVIDIA® Jetson ™ Nano ou Intel® Movidius ™ Myriad ™ VPU pour servir de capteurs d'image compatibles AI pour une flexibilité dans les applications verticales.

Les caméras NEON-i permettent aux utilisateurs de déployer avec différents réseaux de neurones créés par NVIDIA TensorRT ™ basé sur CUDA, la boîte à outils Intel® OpenVINO ™ ou PowerAI Vision sur Open GL - Edge AI optimisé par l'inférence NVIDIA, Intel ou IBM la plus puissante au technologies de pointe. Les caméras industrielles activées par l'IA intègrent également le logiciel ADLINK Edge ™, qui permet la connexion d'équipements opérationnels, de capteurs et d'appareils précédemment non connectés sans aucune programmation requise. Cela permet aux données de circuler librement vers le nord ou vers le sud vers et depuis n'importe quelle base de données de plate-forme d'analyse cloud, ainsi que vers l'est et l'ouest entre les appareils pour contrôler les opérations en périphérie.

Et nous ne nous arrêtons pas aux caméras. Nous continuerons d'élargir notre base d'appareils pris en charge et commencerons à nous engager avec de nouveaux clients dans des secteurs cibles tels que la fabrication et le pétrole et le gaz. ADLINK, en tant qu'entreprise, a défendu et participé au développement de normes ouvertes également soutenues par IBM et bien d'autres dans l'industrie informatique; il est logique que nous permettions l'intégration de nos appareils et solutions pour soutenir ces efforts.

Entraînez-vous dans le cloud. Déployez vers le bord. Gérez à grande échelle. Et peut-être la pièce la plus critique - faites tout cela à distance. Parce que si ces nouvelles avancées augmenteront en fin de compte l'efficacité et la productivité, réduiront les temps d'arrêt des machines, amélioreront la qualité des produits, réduiront les délais de mise sur le marché et le coût total de possession ainsi que tous les autres avantages promis avec la mise en œuvre de technologies innovantes, il fournira également aux entreprises un meilleur moyen de gérer à la fois les opérations quotidiennes et les circonstances imprévisibles sans compromettre la sécurité de leur main-d'œuvre.

Christine Van De Graaf
Christine Van De Graaf

Directeur, développement et stratégie des canaux chez ADLINK Technology