介紹

為了減少台北的交通擁堵和改善空氣質量，公共部門多年來一直在探索各種交通信號燈管理解決方案，以成為智慧城市。這座擁擠的城市有 2,500 多個帶有紅綠燈的十字路口，在高峰時段，通勤者不必要地在交通上花費數小時。為解決此問題，交通局委託智能交通解決方案提供商開發有助於改善交通流量的交通信號燈監控系統。為了進一步優化現有系統，該公司利用了凌華科技最新的支持人工智能 (AI) 的機器視覺系統 EOS-JNX-I。

挑戰

目前，交通流量信息由安裝在每個路口交通燈上的以太網供電（PoE）攝像頭採集，並傳輸到中央控制室進行管理。但在高峰時段，需要考慮的不僅僅是額外的汽車——想要過馬路的行人數量也顯著增加。在一些繁忙的十字路口，為了滿足汽車和行人的安全需求，相應的綠燈通常會導致紅燈變長，從而大大減慢交通和行人流量。也有沒有行人的情況，但司機可能會看到紅燈，不得不在十字路口不必要地等待。

因此，智能交通解決方案提供商希望在現有監控系統上啟用人工智能，使其更加靈活。通過人工智能分析交通狀況，操作員可以根據交通流量和行人數量自動控制紅綠燈。

解決方案

在現有監控系統中啟用 AI 可能需要一台 AI 計算機和一個額外的 PoE 集線器，從而導致更高的總擁有成本 (TCO)，如圖 1 所示。此外，人們擔心 IP 攝像機的視頻流丟失到網絡錄像機 (NVR)，例如，如果系統因某種意外原因崩潰或重新啟動。

憑藉其嵌入式上行鏈路端口，凌華科技的 EOS-JNX-I 邊緣 AI 視覺系統能夠以最少的更改、佈線和投資實現邊緣 AI 安全功能。此外，通過 100m 電纜驗證，EOS-JNX-I 消除了兼容性和可靠性問題，因此 AI 開發人員可以輕鬆地將 AI 推理應用於其圖像源。

得益於開放的網絡視頻接口論壇 (onvif®) 協議，EOS-JNX-I 可以連接任何 IP 攝像機和任何 NVR，即使它們來自不同的製造商。系統集成商通過通道設置選擇onvif選項來發現監控網絡上的每個IP攝像機。將所選 IP 攝像機切換到 onvif 協議即可啟用連接。

客戶利益

要克服的最大挑戰之一是確保視頻流不會中斷。發生這種情況的原因有兩個 - 相機可能因天氣炎熱而過熱而崩潰。相機故障的另一種可能性是電纜已損壞或鬆動。發生這種情況時，監控系統提供商需要派維護人員到紅綠燈處檢查攝像機是否發生故障，或者檢查電纜狀態，這既費時又費錢。通過EOS-JNX-I，凌華科技提供智能PoE解決這兩個問題。

IP 攝像機故障排除的“黃金法則”是重新啟動它。此外，有時操作員需要手動打開/關閉相機來配置一些軟件設置。智能 PoE 功能使操作員能夠遠程重啟攝像機，最大限度地降低手動插拔電源線的風險和停機時間的影響。如果上電後攝像頭沒有復位，操作人員可能會判斷該問題是由其他問題引起的，並準備不同的工具進行維護。

凌華科技還提供 PoE 丟失檢測功能，可在電源意外切斷時發出警報，從而實現快速修復並最大限度地延長正常運行時間。

結論

通過統計分析，升級後系統的路口確實減少了不必要的紅燈和擁堵程度。隨著時間的推移，隨著視頻直播數據的增多，機器學習 (ML) 模型將逐漸成熟以識別更多模式，從而使系統能夠做出更準確的預測並進一步緩解擁塞。

凌華科技的 EOS-JNX-I AI 視覺系統具有易於維護、超高可靠性和快速開發的特點，使其成為廣泛應用場景中任何 IP 攝像機監控系統的理想平台，包括安全社區、工業檢測、智能零售、工廠物流和送貨機器人。

欲了解更多信息，請訪問 凌華科技 EOS-JNX PoE 人工智能視覺系統 頁。