推動鐵路運輸邊緣人工智能的 6 大趨勢

人們需要高效可靠的方式來上下班、預約、購物和前往任何其他需要去的地方。然而,不斷增長的全球人口以及更多在城市地區生活、工作和經商的人正在造成幾乎無法通行的交通擁堵,並對環境造成無法估量的破壞。客運鐵路服務是解決人員流動問題的實用方案。  

然而,六大趨勢正在塑造行業的新未來,並推動邊緣採用人工智能 (AI) 以推進鐵路數字化。  

1. 競爭加劇  

競爭正在以兩個重要的方式給鐵路行業帶來壓力。  

有如此多的旅行選擇——航空公司、公交線路、出租車和優步等點對點服務——鐵路必須努力提供可靠性、便利性和成本效益,以贏得乘客的選擇。  

由於近年來完成的引人注目的併購 (M&A),機車車輛原始設備製造商 (OEM) 的競爭壓力也越來越大。例如,日本跨國公司 日立鐵路收購意大利鐵路運輸供應商 Ansaldo STS 2019年法國鐵路公司 阿爾斯通收購龐巴迪運輸 2021 年,將其商業覆蓋範圍擴大到英國、德國、北歐、中國和北美。整合意味著機車車輛原始設備製造商的潛在客戶較少,因此面臨更大競爭的原始設備製造商正在努力提高標準,以最優惠的價格和最具創新性的功能提供列車。  

為什麼選擇邊緣人工智能? 

邊緣 AI 使計算能力更接近生成和使用數據的地方。 Edge 克服了將所有數據發送到雲的帶寬和延遲問題,並使系統能夠在沒有連續網絡連接的情況下可靠運行。邊緣的人工智能為鐵路數字化提供動力,從而在運輸領域實現更大的競爭力。組織獲得實時決策能力和自動化,以協調乘客的平穩流動、識別和降低風險,並優化能源使用以減少排放。  

機車車輛原始設備製造商也受益於邊緣人工智能。該技術可實現列車的預測性維護,使原始設備製造商能夠為鐵路提供有價值的服務。邊緣人工智能還可以幫助製造商提高他們的底線。 麥肯錫公司 報告 63% 各行各業的企業都看到他們採用 AI 的業務部門的收入增加了,並且幾乎一半的利用 AI 的公司都降低了成本。通過改善財務狀況,原始設備製造商將擁有更大的創新和競爭自由。  

2. COVID-19 之後的重建 

2020年伊始,客運鐵路的前景一片光明。鐵路正在建設中超過 全球11000公里高鐵線路. 統計員 報告稱,全球鐵路客運量從 2018 年的 30760 億人公里增長到 2019 年的 38350 億人公里。 COVID-19 大流行使乘客量急劇下降以2020年美國下跌70%和英國77%為例。 

為了實現行業增長將在 2023 年反彈的預測,鐵路必須重建消費者的信任。  

邊緣人工智能解決方案: 

Edge AI 將目光投向火車站,監控是否符合口罩和社交距離準則以及任何其他潛在有害行為。邊緣的人工智能還可以識別需要清潔的區域——甚至可以對車站或火車區域進行消毒的電動機器人,因此人類不必將自己置於危險之中。此外,邊緣人工智能可以為數字化鐵路內更好的乘客通信系統提供支持,通知乘客任何健康風險,並為他們提供保持安全所需的信息。  

3. 要求更高的客戶  

乘客期望最高水平的服務。鐵路需要準時運營,並為他們的客戶提供輕鬆訪問準確信息和了解到達狀態或延誤的能力。他們還需要跟上其他面向消費者的行業的數字化步伐,以提供現代服務交付。  

邊緣人工智能解決方案: 

人工智能驅動的技術,例如聊天機器人和自動化呼叫中心,可以幫助客戶更快地找到問題的答案。 AI 視覺系統可以持續監控乘用車的容量並幫助人們快速找到座位。邊緣的人工智能還可以自動化售票,加快乘客流程並消除鐵路欺詐。   

4. 小空間需要大算力 

邊緣 AI 需要強大的計算能力,但火車上的空間有限。隨著 GPU 趨向於提高功率和減小外形尺寸,鐵路可以選擇前所未有的車載計算能力。  

邊緣人工智能解決方案: 

具有實用的選項,例如 凌華科技GPU解決方案,鐵路可以建立足夠的處理能力,以跟上實時需求的速度運行各種 AI 工作負載。 GPU 驅動的系統,例如 ADLINK 的 AVA-5500 視頻分析平台可以通過前置攝像頭“觀察”軌道以檢測危險並在必要時觸發立即響應以確保乘客安全。利用 GPU 處理能力的系統還可以通過持續監控取代手動檢查,從而節省時間和金錢,避免停機和延遲,並提高安全性。  

5. 整個鐵路網絡的分佈式計算   

鐵路覆蓋數千公里,但距離不能干擾實時數據共享,這些數據共享對於準時、經濟高效地運營和提供具有競爭力的運輸服務至關重要。多接入邊緣計算 (MEC) 促進邊緣實時分析,為人工智能應用提供動力,數據分發服務 (DDS) 支持嵌入式系統之間的通信,允許數據在系統、設備、流程和人員之間自由流動。 

邊緣人工智能解決方案: 

多接入邊緣計算 (MEC) 系列 5G 邊緣服務器 凌華科技可用於構建鐵路專用5G網絡,實現鐵路MEC和AI應用。 5G 具有通過實現更高的通信速度、低延遲、減少對無線網絡提供商的依賴和更高的安全性來創新鐵路行業的潛力。新的 5G 網絡有能力通過改進基礎設施監控和提高鐵路運營的可持續性、優化發電以滿足需求並最大限度地減少溫室氣體來推進鐵路數字化。  

6. 利用數據實現更順暢的運營  

來自物聯網 (IoT) 設備、智能手機、服務器、相機、數據庫等的結構化和非結構化大數據流——代表了鐵路改善運營、客戶滿意度和利潤的巨大潛力。  

邊緣人工智能解決方案: 

人工智能驅動的系統可以分析物聯網系統生成的大量數據,包括有關機車車輛運行狀態、資產位置和利用率、員工分配的信息,甚至是客戶通過移動應用程序的反饋。  

物聯網數據的人工智能分析還可以使鐵路供應鏈合作夥伴和其他相關行業受益於他們做出明智的採購和運輸決策所需的信息。物聯網設備可以實時查看現有庫存,並在商品庫存不足時通知採購人員或直接通知供應商。這種可見性還可以幫助供應商以最具成本效益的方式採購材料、計劃生產和安排發貨,以按時交付物品。  

走上更高效、更具競爭力的運營之路  

鐵路行業的當前趨勢正在創造挑戰。然而,採取不同的觀點並將其視為將鐵路運營提升到新的效率、客戶滿意度和競爭力水平的機會更為明智。  

聯繫我們 了解更多有關為鐵路行業創新而設計的凌華科技邊緣人工智能解決方案的優勢。  

克里斯蒂安·馬雷斯
克里斯蒂安·馬雷斯

業務發展經理 - 運輸和國防,凌華科技

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