具有ADLINK的#GTC21:AI與邊緣計算相遇的地方

像今年許多行業活動一樣, NVIDIA GTC21 採用了虛擬格式。組織者必鬚髮揮自己的創造力和創新才能製作出今年的GTC,這很合適,因為該活動是創新者的主要聚會。  

該活動將於4月12日上午8:30開始,其議程充斥著眾多內容,包括自動機和機器人,虛擬化,邊緣計算,數據科學,深度學習,遊戲開發,GPU編程,圖形設計和仿真等。 。 GTC21為您提供了探索這些主題的選項,包括演示和培訓。  

GTC21是NVIDIA的年度旗艦活動,由於ADLINK是NVIDIA Quadro嵌入式合作夥伴,Jetson Elite合作夥伴和OEM首選合作夥伴,因此它也是我們的旗艦活動。  

誰應該將GTC21放在日曆上? 

如果您是計算機或硬件製造商,AI開發人員,或者負責部署邊緣計算解決方案,構建自主機器人或開發深度學習算法,那麼您需要參加。  

我們期待與工程,建築,汽車,醫療,製造和智能視頻分析(IVA)領域的新解決方案架構師,工程師,系統集成商,OEMS和ODM重新建立聯繫並會面。無論您是這些行業的資深人士,還是剛剛開始您的職業生涯,或者正在尋找可為實現一個偉大構想變為現實提供動力的信息,會議都是您度過的美好時光。  

凌華科技在GTC21上的演講 

GTC21是學習技巧和竅門的絕佳機會,這些技巧可以通過ADLINK加速您的邊緣AI部署。不要錯過這些現場或按需課程: 

如何提高醫學影像的速度和準確性 

凌華科技EPM平台產品中心總監Zane Tsai將為醫療設備製造商提供有關為醫療保健專業人士提供實時視覺指導和增強圖像質量的策略的最新信息。利用嵌入式GPU模塊的解決方案可以更快更好地提供圖像,以幫助醫生進行診斷和治療。  

基於凌華科技和NVIDIA嵌入式GPU構建的解決方案還支持具有較小外形尺寸和較低能耗要求的高性能設備,使醫療保健提供商可以將其移動到需要的位置,無論是跨多個手術室還是在診所中。  

Zane將深入研究您對靈活,可擴展項目的需求。他將討論基於Turing架構的嵌入式GPU模塊:創建計算機生成的體積圖像的實時光線跟踪(RT)內核(醫學成像的重要功能)以及可加快複雜性和矩陣運算的Tensor內核。他還將介紹通過MXM和ODM定制涵蓋x86的GPU計算平台。  

借助NVIDIA Transfer Learning工具包,預訓練的模型和DeepStream SDK來提高運營效率 

ADLINK物聯網技術與創新副總裁Toby McClean將向您展示ADLINK如何使用NVIDIA SDK(包括DeepStream,Transfer Learning Toolkit(TLT)和預先訓練的模型)來推動視覺AI成果。  

您將學習如何構建易於運行和擴展的解決方案,以及如何深入了解當前用例,例如智能視頻分析(IVA)。凌華科技智能攝像頭可以注視機器人,並可以構建虛擬圍欄,從而使人機協作更加安全。  

克服Edge AI的挑戰–針對性能和SWaP優化Edge AI 

邊緣的AI憑藉其提高性能,生產力和效率的能力而躍居最前沿。但是,解決方案架構師面臨選擇最佳硬件,AI網絡和框架的挑戰。 Edge AI還給包括嚴酷的工業和戶外環境在內的各種環境中的計算帶來了挑戰。  

ADLINK事業部EPM高級產品經理Olivia Chan將她的GTC21會議重點放在成功的邊緣AI策略和當前用例上,包括用自動移動機器人(AMR)代替汽車裝配線上的自動導引車(AGV)來運行人為乾預。她還將介紹凌華科技的邊緣AI平台如何滿足AMR的尺寸,重量和功率(SWaP)要求,以及NVIDIA系統模塊(SOM)使機器人能夠處理來自多個傳感器(包括激光雷達和照相機)的數據,以便他們能夠安全導航,根據需要更改路線並從他們的環境中學習。  

今年虛擬GTC的更多優勢 

儘管在面對面的行業活動中進行聯網和繼續教育可以帶來很多好處,但是虛擬會議也有好處。您將獲得相同的教育和信息,但又不會浪費幾天的時間在辦公室,也不必擔心著裝要求,請在方便時調入並隨便使用。免費註冊!  

期待從4月12日開始在GTC21上與您見面! 

在這裡註冊: https://nvda.ws/3dRg58V 

作者:
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嵌入式平台和模塊產品營銷經理