교통 분야의 IT/OT 진화
과거 기업들은 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT) 시스템을 두 개의 별도 부서로 간주했습니다. OT는 기계, 전기 기계 장치, 제조 시스템 및 기타 산업 장비(예: 산업 제어 시스템)로 구성된 전통적인 물리적 세계로 정의됩니다. 반면 IT는 서버, 스토리지, 네트워킹 및 기타 장치를 통해 소프트웨어 애플리케이션을 실행하고, 알고리즘을 처리하고, 사람의 개입 없이 데이터 세트를 분석하는 현대 디지털 세계로 구성됩니다. 역사적으로 이 두 그룹은 매우 다른 기능과 기술을 가진 별도의 부서로 분리되어 관리되어 왔습니다.
그러나 최근 몇 년 동안 IT와 OT가 융합되고 통합되면서 기술적 진화가 이루어졌습니다. 엣지 컴퓨팅과 인공지능(AI), 즉 엣지 AI의 폭발적인 성장으로 AIoT는 비즈니스 운영에 엄청난 활력을 불어넣고 통합된 인프라로 통합되었습니다. 가시성 향상, 관리 강화, 예측 유지 관리 활성화, 빅데이터 분석 등 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 정보 및 운영 기술 시스템의 융합을 통해 엣지 AI 솔루션은 기업이 기존에 분산되어 있던 IT 및 OT 프로세스를 통합된 인프라로 통합할 수 있도록 지원합니다.
엣지 AI 솔루션은 특히 운송 산업에서 IT/OT 융합에 지대한 영향을 미쳤습니다. 이 블로그 게시물에서는 자동차 산업의 보안 및 진단 기능 강화, 항공사의 운영 효율화, 그리고 철도 시스템의 열차 제어 아키텍처 개선이 가져오는 이점을 살펴보겠습니다.
자동차를 위한 강화된 보안 및 진단
IT와 OT의 융합으로 자동차 보안 및 차량 진단 기능이 강화되었습니다. 엣지 AI 솔루션을 활용함으로써 운영자는 잠재적 안전 위험에 대한 통찰력과 사용 가능한 사전 예방 조치를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 러시아워에 대형 트럭과 대형 승용차가 혼잡한 고속도로를 주행할 때 이러한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마찬가지로 자동차 제조업체도 자동차 사이버 보안을 강화하기 위한 사전 예방 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 사이버 보안은 차량 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 위험을 원활하게 관리하는 동시에 차량을 특히 도난으로부터 보호하기 위한 가시성과 통찰력을 제공합니다. 또한, 포괄적인 위험 관리 프로세스를 통해 자동차 제조업체는 보안 위험을 파악하고, 공격 표면의 규모를 파악하고, 차량 유형에 따라 디지털 인프라의 중요도를 평가하고, 연결된 시스템을 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터 분석을 통해 목표 지향적이고 우선순위에 맞춰 보안 프로토콜을 추가합니다.
더욱이, 자동차 산업에서 핵심 차량 부품의 디지털화와 IT/OT 융합의 확산은 차량 내 진단 기능을 향상시켰습니다. 엔진 및 파워트레인 시스템과 관련된 모든 기능을 관리하는 차량 내부 컴퓨터 시스템으로서, 진단 시스템은 차량 내부 센서 네트워크에서 정보를 수집합니다. 이 시스템은 수집된 데이터를 사용하여 차량 시스템을 제어하거나 사용자에게 문제를 경고합니다. 이러한 자가 진단 및 보고 기능을 통해 차량 소유자는 자동차 내 다양한 차량 하위 시스템의 상태를 평가할 수 있습니다. 이러한 융합은 엣지 AI 소프트웨어와 함께 모바일 기기 기반 분석, OBDII 소프트웨어, 데이터 로거, 차량 계측기, 엔진 제어 장치 등 다양한 도구의 통합을 가능하게 했습니다. 특히 OBD-II 소프트웨어는 차량 진단, 차량 내 네트워킹, 외부 통신 명령을 포함한 다양한 하위 시스템의 통신 프로토콜로서 매우 유용한 것으로 입증되었습니다.
항공사의 간소화된 운영
IT/OT 융합은 실시간 추적 및 통신 시스템을 통해 공항 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상시킵니다. 이러한 현상 덕분에 승객은 일정, 지연 및 기타 관련 정보에 대한 실시간 업데이트를 받을 수 있게 되어 전반적인 승객 만족도가 향상되고 환승 지연이 감소합니다. 또한, 수하물 처리, 항공기 실시간 위치 확인, 고객 체크인 등 이전에는 분리되어 있던 업무가 더욱 통합되어 공항 절차가 간소화되었습니다. 또한 보안 조치가 강화되고 공항 관리자, 운영자 및 외부 공급업체는 고객의 여정 전반에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 기회 또는 위협을 시각화할 수 있습니다.
이러한 데이터 통합을 통해 육상 운송, 항공기 위치, 차량 정보, 차량 흐름, 비행 일정, 소방 시스템, 자산 관리 시스템, 체크인 및 수하물 처리 등 운영 사일로가 중앙 집중식 소프트웨어 플랫폼으로 통합됩니다. 외부 시스템에서 다양한 작업을 가져와 동시에 실행합니다. 이러한 방식으로 이기종 컴퓨팅을 통해 데이터 스트림을 수집, 분석 및 집계합니다. 이전에는 각기 다른 애플리케이션에서 관련 이벤트를 캡처, 처리 및 분석하여 개별 시스템에 게시하는 것이 일반적인 접근 방식이었습니다. 이제 여러 프로그램, 프로세스 및 화면이 동시에 워크로드를 수행하며 단일 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
철도를 위한 개선된 열차 제어 아키텍처
더욱이, OT와 IT 시스템의 융합은 철도 산업의 변혁적 추세로 부상했습니다. 철도 시스템의 경우, 최근 몇 년 동안 OT 구현이 기하급수적으로 증가했으며, 데이터 통신 기술이 열차 제어 아키텍처에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 한 가지 예로, 현재 기존 철도망의 가용 서비스 범위와 용량을 늘리기 위해 도입되고 있는 유럽 열차 제어 시스템(European Train Control Systems)이 있습니다. 자율주행차 연구와 기술 혁신에 대한 수요 확대를 통해 철도 차량 및 네트워크 인프라에 OT 시스템 구현이 지속적으로 증가할 것입니다.
이러한 융합의 결과로, 상호 연결된 사이버-물리 시스템 네트워크와 이러한 철도 플랫폼을 지원하는 데 필요한 보안 수준이 높아졌습니다. 이러한 추세에 발맞춰 철도 산업은 차량 내 열차 제어 애플리케이션에서 데이터를 전송하기 위해 IP 기반 통신 네트워크를 이더넷/IP 프로토콜로 빠르게 전환하고 있습니다. 이더넷/IP를 사용하기 전에는 열차 통신 네트워크 프로토콜을 사용했는데, 이는 차량 내부에 다기능 차량 버스(MVB)를 적용하고 차량 간에는 와이어 열차 버스(WTB) 연결을 사용했음을 의미합니다. MVB와 WTB는 모두 직렬 통신을 기반으로 했으며, 당시에는 IP 네트워크의 차량 내 구현이 CCTV 및 차량 내 엔터테인먼트와 같은 IT 시스템에 국한되었습니다. 이러한 융합 이후, 이제 혼합 시스템 IP 기반 아키텍처가 철도 차량의 표준이 되었습니다.
운송 산업을 넘어 확장되는 영향
2025년을 내다보면, IT/OT 융합의 이점은 운송 부문을 넘어 확장될 것입니다. 엣지 AI 솔루션은 IT/OT 융합에 지대한 영향을 미칠 뿐만 아니라 제조, 공공 서비스, 에너지, 군사 및 방위, 법 집행, 통신, 소매업 등 다른 산업에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 더 나아가, 이러한 융합은 에너지 소비 최적화, 효율적인 물류 및 경로 계획을 통한 배출량 감소, 그리고 전기 및 자율주행차로의 전환 촉진을 통해 환경적 지속가능성을 향상시킬 것입니다. 엣지 AI 솔루션에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? 온라인으로 방문하세요. 지금 바로, 그리고 저희에게 연락하세요 웹사이트 제품 전문가와 상담하세요.