자동화, 자율 시스템 및 에지 컴퓨팅

기업은 자동화를 통해 판매됩니다. 레거시 프로세스와 비교할 때 자동화는 원하는 경우 연중무휴 운영으로 더 높은 생산성을 제공합니다. 또한 작업은 효율적이고 일관성이 있습니다. 기계는 교대 근무가 끝날 때까지 초점을 잃지 않습니다. 또한 자동화된 작업은 업무를 잘 수행하는 데 도움이 되는 부족 지식을 보유하고 있는 특정 직원에 덜 의존하며 직원 이직이 발생하면 직원은 해당 정보를 가져오지 않습니다.

기업은 자동화가 이러한 문제를 극복한다는 것을 깨달았습니다. 그러나 기업이 완전히 발견하지 못한 것은 전체 운영에서 함께 작동하는 스마트 솔루션으로 자율 프로세스를 생성할 때 자동화의 이점이 기하급수적으로 증가할 수 있다는 것입니다. 

자동화의 진화

작업은 다음과 같은 단계로 프로세스를 반복적으로 자동화하는 경향이 있습니다.

  • 수작업으로 시작하여 완전히 사람에 의존하여 작업 수행
  • 다음으로 직원이 작업을 보다 효율적이고 정확하게 수행할 수 있도록 지원하는 도구를 제공하여 표준 운영 절차에 최소한의 변경만 있는 반자동 단계를 만듭니다.
  • 그런 다음 기계가 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 전환하여 효율성을 더욱 높이고 비용을 줄이며 처리량을 늘리고 직원을 검사자 또는 운영자 역할로 이동합니다.
  • 프로세스는 "자동화"에서 "자율적"으로 진화하고 기계 학습(ML) 및 기타 인공 지능(AI) 형태가 패턴을 인식하고 결정을 내리면서 인간의 개입이 점점 덜 필요하게 됩니다.
  • 마지막으로 완전히 자율적인 프로세스는 스스로 학습하고 "생각"하고 결정을 내리거나 조치를 취하는 시스템과 함께 나타납니다.

프로세스가 자율적일 때 인간은 기계에게 다음에 무엇을 하라고 지시할 필요가 없습니다. 기계는 손상이나 위험을 방지하기 위해 더 빨리 작업하거나 생산을 중단해야 할 때를 알고 있습니다. 또한 일이 제대로 작동할 때와 작동하지 않을 때와 프로세스를 정상 궤도로 되돌리는 방법을 알고 있습니다.

다음 진화

이질적인 자동화 프로세스, 자율 시스템 및 로봇을 보유한 기업은 효율적인 운영을 만드는 새로운 단계의 이점을 누릴 수 있습니다. 무리의 자율성.

그림 1 : 자동화의 진화

자율 프로세스 진화의 이 다음 단계는 스마트 시스템을 연결하여 운영 전반에 걸쳐 다른 프로세스에 알리기 위해 수집 및 생성하는 데이터를 사용합니다. 포장 기계가 상자 및 테이프와 같은 공급품을 가져오는 자율 이동 로봇(AMR)과 통신할 수 있도록 하고 AMR이 서로 통신할 수 있도록 하는 것이 한 예입니다. 내 무리의 자율성 모델에서 기계는 원활하게 오케스트레이션된 프로세스를 생성하기 위해 함께 작동합니다.

실행 중인 Swarm 자율성

혁신가가 솔루션을 만들고 있습니다. 공생적 자율성의 비전을 실현합니다. 예를 들어, (주)파로봇, 에이디링크와 Hon Hai Technology Group(Foxconn)의 합작 회사는 생산 민첩성을 향상시키기 위해 제조 및 물류 자동화에서 계속 증가하는 요구 사항을 해결하기 위해 2020년에 설립되었습니다. 꿀벌이나 개미가 작동하는 자연적인 군집 원리를 시뮬레이션하여 세계 최초의 군집 자율 솔루션을 개발했으며, 안전하고 조화로운 탐색과 간소화된 내부 물류 프로세스를 통해 역동적이고 구조화되지 않은 작업 현장에서 로봇의 집단 자재 처리를 가능하게 했습니다.

Swarm Core 플랫폼, 로봇 오케스트레이션 소프트웨어 및 SMR(Swarm Mobile Robots) 시리즈를 기반으로 하는 Swarm Autonomy는 SMR, 다중 브랜드 AMR, AGV 및 자재 운송 장비 그룹을 통합하여 효율성을 최적화합니다. Swarm Core 플랫폼은 하이브리드 플릿의 플러그 앤 플레이 배포를 가능하게 하므로 모든 규모의 제조업체가 확장할 수 있습니다.   

또 다른 예는 Fair Friend Group의 스마트 공장입니다. 글로벌 도구 제조업체는 물류 업그레이드가 필요한 노동력 부족 문제와 진화하는 수요에 직면했을 때 유연성, 효율성 및 비용 관리를 개선하기를 원했습니다. 제조업체는 분산 데이터 서비스(DDS)를 사설 5G 저지연 및 고속 전송과 결합된 미들웨어로 사용하여 AGV 제품군에 응답성과 협업 기능을 제공했습니다. Fair Friend Group의 첫 번째 무리 자율성 구현을 통해 AMR은 부품과 구성 요소를 검사 현장으로 운송할 수 있었습니다.

Swarm 자율성을 달성하는 방법

ROS 2는 자율 시스템을 구현하는 데 중요한 역할을 했습니다. 다중 로봇 시스템, 안전 인증 및 보안에 대한 지원을 촉진하여 ROS 기능을 확장합니다. 또한 지연 및 대역폭 문제를 해결하는 데 도움이 되는 에지 컴퓨팅을 지원하고 오픈 소스이므로 솔루션 설계자가 기능이나 구성 요소를 추가하고 필요한 모든 데이터 유형을 추출할 수 있습니다. 또한 DSS는 자율 프로세스에서 데이터가 기계에서 기계로, 기계에서 기업 시스템으로, 기계에서 사람으로 흐르도록 하는 핵심입니다.

AMR, AGV, 자율 프로세스에서 이동 중인 다른 기계도 로봇이나 차량이 경로를 따르거나 장애물을 피할 수 있도록 하는 동시 위치 파악 및 매핑(SLAM)이 필요합니다. 자율 시스템이 환경과 당면한 작업을 이해할 수 있도록 하려면 올바른 하드웨어와 구성 요소도 필요합니다. 예를 들어 스마트 카메라 시스템과 센서는 자율 이동 로봇이 올바른 항목을 선택하고 전달할 수 있도록 "눈"을 제공합니다.

미래 보장형 자율 프로세스를 생성할 때 고려해야 할 또 다른 사항은 확장성입니다. 더 많은 작업을 위해 설계된 더 많은 로봇이 생산과 효율성을 증가시키는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 시스템 확장 방식을 고려하지 않고 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 경로 및 센서 간섭 성능을 제한하거나 저하시킵니다. 에이디링크는 확장성 문제를 로스큐브 시리즈 고급 로봇 공학 애플리케이션을 위한 로봇 컨트롤러. 여기에는 동적 환경에서 자율 프로세스를 지원하는 고성능 에지 AI 분석이 포함됩니다.

자율 프로세스로 본격적인 실행

완전히 연결된 자율 프로세스 환경은 이제 제조업체의 현실이 아니라 목표이지만 흥미로운 소식은 이를 만드는 데 필요한 모든 기술을 사용할 수 있다는 것입니다. 혁신을 위한 창의성과 재능을 추가하면 오늘 자율 운영에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다.

에이디링크와의 파트너십이 자율 프로세스를 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.


에디 리우
에디 리우

에이디링크 자율 비즈니스 센터 사업 개발 매니저

댓글 남기기

이메일은 공개되지 않습니다.