이 블로그에서는 엣지 컴퓨팅이 왜 중요한지 정의하고 엣지가 자동화 및 자율성에서 핵심적인 역할을 하는 몇 가지 예를 공유하겠습니다.
엣지 컴퓨팅이란 무엇입니까?
에지 컴퓨팅은 데이터를 생산하고 소비하는 사물과 사람과 가까운 곳에서 데이터를 처리합니다.
"에지"라는 용어는 "로컬"과 거의 동의어입니다. 네트워크 에지(기계, 네트워킹 타워, 자율 차량 또는 로봇과 같이 데이터를 생성하는 물리적 사물 위, 근처 또는 주변)에 있는 데이터를 의미합니다. 에지 컴퓨팅은 소스에서 데이터를 추출, 계산 및 공유할 수 있도록 하는 임베디드 컴퓨터, 모듈 및 통합 하드웨어/소프트웨어 시스템을 사용합니다.
엣지 컴퓨팅이 중요한 이유
엣지는 비즈니스 가치가 창출되는 곳입니다. 에지 컴퓨팅은 원시 데이터를 실행 가능한 가치 있는 제어 데이터로 전환하는 데 더 효율적이고 비용 효율적이며, 이는 기계가 더욱 자동화되고 자율적으로 변하는 미래에 매우 중요합니다.
가트너 2025년까지 기업 데이터의 75%가 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 생성 및 처리될 것으로 예측합니다. 추가적으로, 에이비리서치 2023년까지 인공 지능 작업의 43%가 에지 장치에서 발생할 것으로 예상합니다.
데이터가 생성되는 기계에 지능을 더 가까이 가져오는 것은 요구 사항이 높은 AI 및 IoT 시스템의 효율성과 효율성의 핵심 요소입니다. AIoT. 중요한 의사 결정 및 운영에서 실패 지점을 제거하고 대기 시간과 비용을 개선합니다.
AI는 엣지 컴퓨팅에서 어떻게 사용될까요?
엣지 컴퓨팅은 AI의 촉매이므로 에이디링크의 비전 선언문입니다. AI를 엣지에 도입하면 데이터가 여전히 가치가 있을 때 실시간으로 데이터를 처리할 수 있기 때문에 기업이 AI에서 가치를 얻을 수 있는 방법의 수가 확장됩니다. 예를 들어, 생산 라인에서 결함이 발생한 지 한 시간 후에 결함을 감지하는 것은 거의 가치가 없습니다.
우리는 산업 데이터와 비즈니스 데이터의 많은 부분이 일반적으로 데이터의 시간 가치 때문에 처리되지 않는다는 사실을 알게 되었습니다. 데이터가 일반적으로 처리되어 결과를 이끌어낼 때쯤이면 데이터는 더 이상 관련이 없을 것입니다. 이것이 바로 엣지 AI가 게임 체인저인 이유입니다.
- 엣지 AI 및 네트워킹 - 이유가있다 다중 액세스 에지 컴퓨팅(MEC) 5G의 발전은 함께 진행됩니다. AI를 네트워크 에지로 가져오면 더 빠른 AI 컴퓨팅, 네트워크 대기 시간 및 관련 비용 감소가 가능합니다. 클라우드에서 AI 모델을 훈련하고 엣지에서 실행하는 것이 우리가 좋아하는 모토입니다.
- 에지 AI 및 내결함성 – 머피의 법칙에 따라 "잘못될 수 있는 모든 것은 잘못될 것입니다"- 여기 에이디링크의 엣지 AI 솔루션은 모듈식으로 구축됩니다. 구성 요소에 오류가 발생하는 예기치 않은 이벤트가 발생하더라도 나머지 솔루션은 계속 작동하고 작업은 계속됩니다. Edge AI를 사용하면 필요한 경우 오프라인에서 AI 추론을 실행할 수도 있습니다.
- 엣지 AI 및 개인 정보 보호 – 종종 법적 이유로 데이터가 구내를 떠날 수 없습니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 데이터를 로컬로 유지할 수 있습니다.
우리는 어떤 Edge AI 애플리케이션을 보고 있습니까?
에지 AI용 애플리케이션은 이미 존재하며 계속 확장되고 있습니다. 미션 크리티컬 작업을 수행하는 모든 비즈니스는 에지 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 조작 & 분포: 생산 라인이 최고 품질로 작동하는 것이 중요하며, 운영 비용, 고객 만족도 및 직원의 인체 공학과 관련하여 이행 정확도가 정확합니다. 엣지 AI와 머신 비전은 창고 이행 내 포장 및 팔레트 정확도 , John Deere의 아크 용접 품질 자동화.
- 로봇 공학 및 자율 주행 차량: 안전, 신뢰성 및 상호 운용성은 로봇 및 자율주행 차량 개발 및 배포에서 매우 중요합니다. Edge AI는 현재 세계 최초의 일대일 고속 자율 육상 경주에서 자율 주행 차량에 동력을 공급하고 있습니다. 인디 자율 챌린지.
- 에너지 및 유틸리티: 근로자의 안전은 에너지 및 유틸리티 산업에서 매우 중요합니다. 때로는 적절한 보호 장비 없이 한 번만 잘못 움직여 직원이 치료를 받아야 하는 경우가 있습니다. Edge AI는 개인 보호 장비(PPE)로 위험을 제거하는 데 도움이 됩니다. 엣지 AI는 에너지 및 유틸리티 작업자의 안전을 유지하는 데 도움 그리고 개인 보호 장비를 착용합니다.
- 의료 및 최초 대응자: AI와 기계 학습은 소방관, 경찰관 및 EMS 의료진을 돕고 있습니다. 비상 사태에 대응. 존스 홉킨스 터치스크린 인공호흡기에 부착된 소형 로봇도 테스트 중이므로 중환자실에 들어갈 때 보호 장비를 착용하거나 감염 위험이 없도록 하고 있습니다. 국립대만대학병원(NTUH)은 전염병의 확산을 줄이는 것 의료용 패널 PC로
시작에 불과하다
에지 컴퓨팅에서 볼 수 있는 문제는 주로 올바른 고품질 데이터를 얻기 위해 전력, 타이밍 및 환경적 제약을 처리하는 것과 관련되어 있습니다. 모든 AIoT, 자동화 또는 자율 프로젝트에서는 비즈니스 결과와 사용 사례에 집중하는 것이 중요합니다. 이것이 명백한 것처럼 보이지만, 우리는 종종 이 초기 단계가 고객이 가장 큰 수익을 낼 수 있는 가장자리가 어디인지 파악하는 데 어려움을 겪을 수 있다는 것을 알게 됩니다. 이 단계는 가장 중요합니다. 그렇지 않으면 프로젝트가 실패할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅이 비즈니스와 조직에 가치를 제공하는 방법에 대한 몇 가지 예가 있지만 업계는 엣지 컴퓨팅의 잠재력을 깨닫고 더 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 시스템을 만들기 위해 혁신하기 시작했습니다.
운영에서 우위를 활용할 수 있는 가능성을 탐색할 준비가 되셨습니까?
