사람들은 출퇴근하고, 약속을 지키고, 쇼핑하고, 가야 할 다른 장소를 이용할 수있는 효율적이고 신뢰할 수있는 방법이 필요합니다. 그러나 전 세계 인구가 증가하고 도시 지역에서 생활하고 일하고 사업하는 사람들이 늘어나면서 탐색이 거의 불가능한 교통 혼잡이 발생하고 환경에 막대한 피해를 입 힙니다. 여객 철도 서비스는 사람들이 움직이는 문제에 대한 실용적인 해결책입니다.  

그러나 여섯 가지 트렌드는 산업의 새로운 미래를 형성하고 철도 디지털화를 발전시키기 위해 인공 지능 (AI)을 엣지 채택으로 이끌고 있습니다.  

1. 경쟁 증가  

경쟁은 두 가지 중요한 방식으로 철도 산업에 압력을 가하고 있습니다.  

항공사, 버스 노선, 택시, Uber와 같은 P2P 서비스 등 다양한 여행 옵션을 이용할 수 있기 때문에 철도는 승객의 선택을 이기기 위해 신뢰성, 편의성 및 비용 효율성을 제공해야합니다.  

최근 몇 년간 완료된 합병 및 인수 (M & A)로 인해 철도 차량 OEM (Original Equipment Manufacturer)의 경쟁 압력도 커지고 있습니다. 예 : 일본 다국적 Hitachi Rail, 이탈리아 철도 운송 업체 Ansaldo STS 인수 2019 년. 프랑스 철도 회사 Alstom, Bombardier Transportation 인수 2021 년 영국, 독일, 북유럽, 중국 및 북미로 상업적 범위를 확장했습니다. 통합은 철도 차량 OEM의 잠재 고객 수가 적다는 것을 의미하므로 경쟁이 더 치열한 OEM은 가장 혁신적인 기능과 최상의 가격으로 열차를 제공 할 수있는 기준을 높이기 위해 열심히 노력하고 있습니다.  

왜 Edge AI인가? 

Edge AI는 데이터가 생성되고 사용되는 위치에 더 가까운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. Edge는 모든 데이터를 클라우드로 전송하는 대역폭 및 대기 시간 문제를 극복하고 지속적인 네트워크 연결없이 시스템이 안정적으로 작동 할 수 있도록합니다. 에지의 AI는 철도 디지털화에 힘을 실어 운송 공간에서 더 큰 경쟁력을 제공합니다. 조직은 승객의 원활한 흐름을 조정하고 위험을 식별 및 완화하며 에너지 사용을 최적화하여 배출량을 줄이는 실시간 의사 결정 능력과 자동화를 얻습니다.  

철도 차량 OEM은 또한 에지 AI의 혜택을받습니다. 이 기술은 열차의 예측 유지 보수를 가능하게하여 OEM이 철도에 귀중한 서비스를 제공 할 수 있도록합니다. Edge AI는 제조업체가 수익을 개선하는데도 도움이 될 수 있습니다. McKinsey & Company 다양한 산업 분야의 63% 기업이 AI를 채택한 사업부에서 매출이 증가했으며 AI를 활용하는 모든 기업의 거의 절반이 비용을 절감했습니다. 재무 상태를 개선함으로써 OEM은 혁신과 경쟁의 자유를 더 많이 갖게 될 것입니다.  

2. COVID-19 이후 재건 

2020 년이 시작되면서 여객 철도의 미래는 유망했습니다. 철도는 더 많은 것을 건설하는 과정에있었습니다 전 세계 11,000km의 고속철도. Statista 전 세계 철도 승객 교통량이 2018 년 3,070 억 승객 킬로미터에서 2019 년 3,835 억으로 증가했다고보고했습니다. COVID-19 전염병으로 탑승자 수가 급격히 감소했습니다.두 가지 예로 미국에서 70%, 2020 년 영국에서 77%가 하락했습니다. 

2023 년까지 산업 성장이 회복 될 것이라는 예측을 달성하기 위해 철도는 소비자 신뢰를 재건해야합니다.  

Edge AI 솔루션 : 

Edge AI는 기차역에 눈을 돌려 얼굴 마스크 및 사회적 거리두기 지침 및 기타 잠재적으로 유해한 행동을 준수하는지 모니터링합니다. 엣지의 AI는 청소가 필요한 영역을 식별 할 수 있으며 역이나 기차의 영역을 소독 할 수있는 파워 로봇까지도 식별 할 수 있으므로 인간이 위험에 처할 필요가 없습니다. 또한 엣지 AI는 승객에게 건강 위험을 알리고 안전을 유지하는 데 필요한 정보를 제공하는 디지털화 된 철도 내에서 더 나은 승객 커뮤니케이션 시스템을 지원할 수 있습니다.  

3. 더 까다로운 고객  

승객은 최고 수준의 서비스를 기대합니다. 철도는 정시에 운행되어야하며 고객에게 정확한 정보에 쉽게 액세스하고 도착 상태 또는 지연에 대한 가시성을 제공해야합니다. 또한 현대적인 서비스 제공을 제공하기 위해 다른 소비자 대면 산업의 디지털화에 보조를 맞춰야합니다.  

Edge AI 솔루션 : 

챗봇 및 자동화 된 콜 센터와 같은 AI 기반 기술은 고객이 질문에 대한 답을 더 빨리 찾을 수 있도록 도와줍니다. AI 비전 시스템은 승용차의 용량을 지속적으로 모니터링하고 사람들이 좌석을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 에지의 AI는 요금 징수를 자동화하여 승객의 프로세스를 가속화하고 철도 사기를 제거 할 수 있습니다.   

4. 작은 공간에서 큰 컴퓨팅 성능의 필요성 

Edge AI에는 상당한 컴퓨팅 성능이 필요하지만 기차 공간은 제한되어 있습니다. GPU의 전력 증가와 폼 팩터 크기 감소 추세에 따라 철도는 이전에는 없었던 온보드 컴퓨팅 성능에 대한 옵션을 제공합니다.  

Edge AI 솔루션 : 

다음과 같은 실용적인 옵션으로 에이디 링크의 GPU 솔루션, 철도는 실시간 수요를 충족하는 속도로 다양한 AI 워크로드를 실행할 수있는 충분한 처리 능력을 구축 할 수 있습니다. GPU 기반 시스템 (예 : 에이디 링크) AVA-5500 비디오 분석 플랫폼은 전면 카메라를 통해 레일을 "감시"하여 위험을 감지하고 승객을 안전하게 유지하기 위해 필요한 경우 즉각적인 대응을 트리거 할 수 있습니다. GPU 처리 능력을 활용하는 시스템은 수동 검사를 지속적인 모니터링으로 대체하여 시간과 비용을 절약하고 가동 중지 시간과 지연을 방지하고 안전성을 향상시킬 수 있습니다.  

5. 철도 네트워크를 통한 분산 컴퓨팅   

철도는 수천 킬로미터를 커버하지만 일정을 지키고 비용 효율적으로 운영하며 운송 서비스를 경쟁력있게 제공하는 데 필수적인 실시간 데이터 공유를 방해 할 수 없습니다. 멀티 액세스 에지 컴퓨팅 (MEC)은 AI 애플리케이션에 전력을 공급하기 위해 에지에서 실시간 분석을 용이하게하고, 데이터 분배 서비스 (DDS)는 임베디드 시스템 간의 통신을 가능하게하여 데이터가 시스템, 장비, 프로세스 및 사람간에 자유롭게 흐르도록합니다. 

Edge AI 솔루션 : 

다중 액세스 에지 컴퓨팅 (MEC) 시리즈 5G 에지 서버 에이디 링크는 철도 용 사설 5G 네트워크를 구축하고 철도 MEC 및 AI 애플리케이션을 활성화하는 데 사용할 수 있습니다. 5G는 더 빠른 통신 속도, 낮은 대기 시간, 무선 네트워크 공급자에 대한 의존도 감소, 보안 강화를 통해 철도 산업을 혁신 할 잠재력을 가지고 있습니다. 새로운 5G 네트워크는 인프라 모니터링을 개선하고 철도 운영의 지속 가능성을 높이고 전력 생산을 최적화하여 온실 가스를 최소화하여 철도 디지털화를 발전시킬 힘을 가지고 있습니다.  

6. 원활한 운영을위한 데이터 활용  

사물 인터넷 (IoT) 장치, 스마트 폰, 서버, 카메라, 데이터베이스 등에서 구조화되고 구조화되지 않은 빅 데이터 흐름은 철도가 운영, 고객 만족도 및 수익을 개선 할 수있는 막대한 잠재력을 나타냅니다.  

Edge AI 솔루션 : 

AI 기반 시스템은 차량 운영 상태, 자산 위치 및 활용, 직원 할당, 심지어 모바일 앱을 통한 고객 피드백에 대한 정보를 포함하여 IoT 시스템에서 생성 된 방대한 양의 데이터를 분석 할 수 있습니다.  

IoT 데이터의 AI 분석은 현명한 구매 및 배송 결정을 내리는 데 필요한 정보를 통해 철도 공급망 파트너 및 기타 연결된 산업에 도움이 될 수 있습니다. IoT 장치는 재고에 대한 실시간 가시성을 제공하고 품목이 부족할 때 구매 또는 공급 업체에 직접 알릴 수 있습니다. 이러한 가시성은 공급 업체가 자재를 구매하고, 생산을 계획하고, 가장 비용 효율적인 방법으로 물품을 적시에 배송하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

보다 효율적이고 경쟁력있는 운영을위한 추적  

철도 산업의 현재 추세는 도전을 만들고 있습니다. 그러나 다른 관점을 취하고이를 새로운 수준의 효율성, 고객 만족 및 경쟁력을 향해 철도 운영을 발전시킬 기회로 보는 것이 더 현명합니다.  

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