輸送におけるIT/OTの進化

従来、企業はオペレーショナル・テクノロジー（OT）とインフォメーション・テクノロジー（IT）システムを別々の部門として考えていました。 OTは、機械、電気機械装置、製造システム、その他の産業機器（産業用制御システムなど）で構成される伝統的な物理的世界と定義されます。 一方、ITは、ソフトウェア・アプリケーションの実行、アルゴリズムの処理、データセットの分析に人間の介入なしに使用されるサーバ、ストレージ、ネットワーク、その他のデバイスからなる現代のデジタル世界である。 歴史的に、この2つのグループはサイロ化され、機能もスキルセットも大きく異なる別部門として扱われてきました。

しかし近年、ITとOTの技術的進化が具体化し、2つの分野が融合・統合されています。 エッジコンピューティングとエッジAIとも呼ばれる人工知能（AI）の爆発的な成長により、AIoTは事業運営を超高速化し、一体化したインフラへと統合しました。 可視性の向上、管理の強化、予知保全の実現、ビッグデータ分析など、そのメリットは数多いです。このように情報技術と運用技術システムが融合することで、エッジAIソリューションは、従来はサイロ化されていたITとOTのプロセスを統合し、統一されたインフラにすることを可能にます。 

エッジAIソリューションは、ITとOTの融合、特に運輸業界に大きな影響を与えています。このブログでは、自動車分野におけるセキュリティと診断の向上、航空会社におけるオペレーションの合理化、鉄道システムにおける列車制御アーキテクチャの改善などのメリットを検証します。

自動車のセキュリティと診断の強化

ITとOTの融合により、自動車のセキュリティと車載診断が強化されました。エッジAIソリューションを活用することで、オペレーターは潜在的な安全リスクと利用可能な事前対策に関する洞察を得ることができます。例えば、ラッシュアワーの混雑した高速道路を大型トラックや大型自動車が走行している場合などです。同様の方法で、自動車メーカーも自動車のサイバーセキュリティを強化するための事前対策を講じることができます。このサイバーセキュリティにより、車両のライフサイクル全体を通じてセキュリティリスクをシームレスに管理することが可能になるとともに、特に盗難から車両を保護するための可視性と洞察力を提供することができます。さらに、包括的なリスク管理プロセスにより、自動車メーカーはセキュリティリスクを特定し、攻撃対象領域の大きさを理解し、車種に基づくデジタルインフラの重要性を評価し、接続されたシステムを目録化することができます。そして、これらのデータ分析を用いて、セキュリティ・プロトコルをターゲットと優先順位を決めて追加していきます。

さらに、重要な車両部品のデジタル化と、自動車業界におけるIT/OT融合の採用拡大により、自動車のオンボード診断が向上しています。 エンジンやパワートレイン・システムに関連するあらゆる機能を管理する車内のコンピューターシステムとして機能する診断システムは、車内のセンサ・ネットワークから情報を収集します。このシステムは、そのデータを使って車のシステムを調整したり、ユーザーに問題を警告したりします。この自己診断とレポート機能により、自動車のオーナーは自動車内の様々な車両サブシステムの状態を評価することができます。この収束は、エッジAIソフトウェアとともに、モバイルデバイスベースの分析、OBDIIソフトウェア、データロガー、車両計器、エンジン制御ユニットなど、これらの異なるタイプのツールの統合を可能にしました。特にOBD-IIソフトウェアは、車両診断、車載ネットワーキング、外部通信コマンドなど、さまざまなサブシステムの通信プロトコルとして特に価値があることが証明されています。

航空会社のオペレーションを合理化

ITとOTの融合は、リアルタイムの追跡・通信システムを通じて、空港での業務を合理化し、顧客体験を向上させます。この現象のおかげで、旅客はスケジュール、遅延、その他の関連情報の最新情報をリアルタイムで受け取ることができ、旅客全体の満足度を向上させ、乗り継ぎの遅延を減らすことができます。さらに、手荷物取り扱い、航空機のリアルタイム・ポジション、顧客のチェックインなど、かつては別々の業務であったものが統合されるようになり、空港での手続きが合理化されるようになりました。これにより、セキュリティ対策も強化され、空港管理者、運営者、外部プロバイダーは、旅行中、顧客の旅程に影響を及ぼす可能性のある潜在的な機会や脅威を可視化する能力を得ることができます。

このデータ統合により、陸上輸送、航空機の位置、車両情報、車両の流れ、フライトスケジュール、消防システム、資産管理システム、チェックイン、手荷物取り扱いといった業務上のサイロが、一元化されたソフトウェアプラットフォームに統合されます。異なるタスクが外部システムから適応され、同時に実行されます。このようにして、データストリームは異種コンピューティングによって収集、分析、集約されます。以前は、各異種アプリケーションから関連イベントをキャプチャ、処理、分析し、個々のシステムに公開するのが一般的なアプローチだでした。現在では、複数のプログラム、プロセス、画面が同時にワークロードを実行し、統一されたダッシュボードで見ることができます。

鉄道向け列車制御アーキテクチャの改善

さらに、OT と IT システムの融合は、鉄道業界における変革のトレンドとして浮上しています。鉄道システムの場合、OTの導入は近年飛躍的に伸びており、データ通信技術は車内列車制御アーキテクチャで重要な役割を果たしています。その一例が欧州列車制御システムであり、現在、既存の鉄道網で利用可能なサービスの幅と容量を拡大するために導入されています。自動運転車の研究や技術革新への需要が拡大することで、鉄道車両やネットワーク・インフラへのOTシステムの導入は今後も拡大し続けることでしょう。

この収束の結果、相互接続されたサイバー・フィジカル・システムのネットワークと、これらの鉄道プラットフォームをサポートするために必要なセキュリティ・レベルが高まっています。このトレンドに対応するため、鉄道業界では、車載列車制御アプリケーションのデータ伝送にIPベースの通信ネットワークをイーサネット/IPプロトコルに急速に移行させています。 イーサネット/IPが使用される前は、列車通信ネットワーク・プロトコルが使用され、車両内では多機能車両バス（MVB）が適用され、車両間ではワイヤ・トレイン・バス（WTB）接続が使用されていました。MVBもWTBもシリアル通信をベースとしており、IPネットワークの車内実装がCCTVや車内エンターテインメントなどのITシステムに限られていた時代に導入されました。現在では、この収束の後、混合システムIPベースのアーキテクチャが鉄道車両の標準となっています。

運輸業界を超えて広がる影響

2025年を見据えて、IT/OT融合の恩恵は運輸部門だけにとどまりません。エッジAIソリューションは、IT/OTコンバージェンスに大きな影響を与え続け、製造業、公益事業、エネルギー、軍事・防衛、法執行、通信、小売など、他の産業にもプラスの影響を与えることでしょう。さらに、この融合は、エネルギー消費の最適化、効率的な物流とルート計画による排出量の削減、電気自動車や自律走行車への移行の促進によって、環境の持続可能性も高めるでしょう。当社のエッジAIソリューションにご興味ある場合は こちらお問い合わせは こちら 後ほど担当者よりご連絡いたします。