人々は、通勤し、約束を守り、買い物をし、必要な他の場所に行くための効率的で信頼できる方法を必要としています。しかし、世界人口の増加と、都市部に住み、働き、ビジネスを行う人々の増加により、交通渋滞が発生し、ナビゲートすることがほぼ不可能になり、環境に計り知れないダメージを与えています。旅客鉄道サービスは、人の移動の問題に対する実用的な解決策です。  

ただし、6 つのトレンドが業界の新しい未来を形作っており、鉄道のデジタル化を進めるためにエッジでの人工知能 (AI) の採用を推進しています。  

1. 競争の激化  

競争は、2 つの重要な方法で鉄道業界に圧力をもたらしています。  

航空会社、バス路線、タクシー、Uber などのピア ツー ピア サービスなど、利用可能な旅行の選択肢が非常に多いため、鉄道は乗客の選択を勝ち取るために、信頼性、利便性、費用対効果を提供するように機能する必要があります。  

また、近年行われた注目度の高い M&A により、鉄道車両の相手先ブランド供給 (OEM) に対する競争圧力も高まっています。たとえば、日本の多国籍企業である 2019年にイタリアの鉄道輸送会社であるアンサルドSTSを買収 しました。 フランスの鉄道会社アルストムは、2021年にボンバルディアトランスポーテーションを買収 し、イギリス、ドイツ、北欧、中国、北米に商圏を拡大しました。統合は、鉄道車両OEMの潜在的な顧客の数が減ることを意味します。したがって、競争の激化に直面しているOEMは、最高の価格で、最も革新的な機能を備えた列車を提供するために、ハードルを上げるために努力しています。  

なぜエッジ AI なのか? 

エッジAI は、データが生成され使用される場所に近いコンピューティング パワーをもたらします。エッジは、すべてのデータをクラウドに送信する際の帯域幅と遅延の問題を克服し、継続的なネットワーク接続がなくてもシステムが確実に動作できるようにします。エッジ AI は鉄道のデジタル化を推進し、輸送分野での競争力を高めます。組織は、乗客のスムーズな流れを調整し、リスクを特定して軽減し、エネルギー使用を最適化して排出量を削減するリアルタイムの意思決定能力と自動化を獲得します。  

鉄道車両 OEM もエッジ AI の恩恵を受けています。このテクノロジーにより、列車の予知保全が可能になり、OEM は鉄道に価値のあるサービスを提供できるようになります。エッジAI は、製造業者が収益を改善するのにも役立ちます。 マッキンゼー・アンド・カンパニー の報告によると、さまざまな業界の企業の63％が、AIを導入したビジネスユニットで収益が増加し、AIを活用している企業の約半数がコストを削減しています。財務状況を改善することで、OEMメーカーはイノベーションを起こすための自由度を高め、競争力を高めることができます。  

2. COVID-19後の再建 

2020年に入り、旅客鉄道の未来は有望視されていました。鉄道会社は、 世界各地で1万1,000キロ以上の高速鉄道路線の建設を進めていました。. Statista によると、世界の鉄道旅客輸送量は、2018年の3076億旅客キロから2019年には3835億旅客キロに増加した。しかし、 COVID-19のパンデミックにより乗客数が大幅に減少し、2つの例として2020年に米国で70％、英国で77％減少しました。 

業界の成長が 2023 年までに回復するという予測を満たすために、鉄道は消費者の信頼を再構築する必要があります。  

エッジ AI ソリューション: 

エッジAI は鉄道駅に目を向け、顔のマスクや社会的距離のガイドラインの遵守、およびその他の潜在的に有害な行動を監視します。エッジのAI は、掃除が必要な場所を特定することもできます。さらには、駅や電車の場所を消毒できるロボットに動力を与えることもできるので、人間が危険にさらされる必要はありません。さらに、エッジAI は、デジタル化された鉄道内のより優れた乗客通信システムを強化して、乗客に健康上のリスクを通知し、安全を維持するために必要な情報を提供できます。  

3. 要求の高い顧客  

乗客は最高レベルのサービスを期待しています。鉄道は時間通りに運行し、顧客が正確な情報に簡単にアクセスできるようにし、到着状況や遅延を可視化する必要があります。また、最新のサービスを提供するために、他の消費者向け業界のデジタル化に対応する必要もあります。  

エッジ AI ソリューション: 

チャットボットや自動化されたコール センターなどの AI を活用したテクノロジーは、顧客が質問への回答をより迅速に見つけるのに役立ちます。 AIビジョンシステムは、乗用車の容量を継続的に監視し、人々がすばやく座席を見つけるのに役立ちます。エッジ AI は、料金の徴収を自動化し、乗客のプロセスを高速化し、鉄道の不正を排除することもできます。   

4. 小さなスペースでの大きな計算能力の必要性 

エッジ AI にはかなりのコンピューティング パワーが必要ですが、列車内のスペースは限られています。 GPU がパワーの増加とフォーム ファクターの縮小に向かう傾向にあるため、鉄道には、これまでにないオンボードコンピューティングパワーのオプションが用意されています。  

エッジ AI ソリューション: 

　 ADLINKのGPUソリューションような実用的なオプションがあれば、鉄道は様々なAIワークロードを実行するのに十分な処理能力を、リアルタイムの要求に追いつくペースで構築することができます。GPUを活用したシステムでは、例えば、ADLINKの AVA-5500 ビデオ分析プラットフォームは、乗客の安全を守るために、前面カメラを介してレールを「監視」し、危険を検知し、必要に応じて即座に対応を引き起こすことができます。また、GPUの処理能力を活用したシステムは、手作業による検査を継続的なモニタリングに置き換えることができ、時間とコストの削減、ダウンタイムや遅延の回避、安全性の向上につながります。  

5. 鉄道ネットワーク全体の分散コンピューティング   

鉄道は何千キロもの距離を走っていますが、スケジュールを守り、費用対効果の高い運用を行い、競争力のある輸送サービスを提供するためには、距離があってもリアルタイムのデータ共有は妨げになりません。マルチアクセスエッジコンピューティング（MEC）は、AIアプリケーションを強化するためのエッジでのリアルタイム分析を容易にし、Data Distribution Service（DDS）は、組み込みシステム間の通信を可能にし、システム、機器、プロセス、人の間で自由にデータを流すことができます。 

エッジ AI ソリューション: 

ADLINKのマルチアクセスエッジコンピューティング (MEC) シリーズ の5G エッジ サーバ は、鉄道のプライベート5Gネットワークを構築し、鉄道のMECやAIアプリケーションを実現するために使用することができます。5Gは、通信速度の高速化、低遅延、無線ネットワークプロバイダーへの依存度の低減、セキュリティの強化を可能にすることで、鉄道業界を革新する可能性を秘めています。新しい5Gネットワークは、インフラのモニタリングを改善し、鉄道運営の持続性を高め、需要に応じた発電の最適化、温室効果ガスの最小化など、鉄道のデジタル化を進める力を持っています。  

6. データの活用によるスムーズな運用  

モノのインターネット (IoT) デバイス、スマートフォン、サーバ、カメラ、データベースなどからの構造化および非構造化ビッグデータの流れは、鉄道が運行、顧客満足度、収益を改善する大きな可能性を示しています。  

エッジ AI ソリューション: 

AI を搭載したシステムは、車両の運用状況、資産の場所と使用状況、従業員の配置、さらにはモバイル アプリを介した顧客からのフィードバックなど、IoT システムによって生成される大量のデータを分析できます。  

IoT データの AI 分析は、鉄道サプライ チェーン パートナーやその他の接続された業界に、スマートな購入と出荷の決定を行うために必要な情報を提供することもできます。 IoT デバイスは、手持ちの在庫をリアルタイムで可視化し、商品が少なくなったときに購入 (またはサプライヤーに直接) に通知することができます。この可視性は、サプライヤーが最も費用対効果の高い方法で資材を購入し、生産を計画し、出荷のスケジュールを設定して、時間通りにアイテムを配送するのにも役立ちます。  

より効率的で競争力のある業務を軌道に乗せる  

鉄道業界の現在の傾向は、課題を生み出しています。ただし、別の見方をして、鉄道事業を効率性、顧客満足度、および競争力の新しいレベルに向けて前進させる機会と見なす方が賢明です。  

【お問い合わせはこちら】 鉄道業界のイノベーション向けに設計された ADLINK エッジ AI ソリューションの利点の詳細については、上記をご覧ください。