#GTC21 with ADLINK:AIがエッジコンピューティングと出会う場所

今年の多くの業界イベントと同様に、 NVIDIA GTC21 もバーチャル形式を採用しました。主催者は、今年のGTCを制作するために、創造性を発揮し、革新的なことをしなければなりませんでした。これは、このイベントが革新者たちの最高の集まりであることを考えると、ふさわしいことだと思います。  

4月12日午前8時30分から開催されるこのイベントでは、自律型マシンやロボット、仮想化、エッジコンピューティング、データサイエンス、ディープラーニング、ゲーム開発、GPUプログラミング、グラフィックスデザインとシミュレーションなど、盛りだくさんの内容が予定されています。GTC21では、プレゼンテーションやトレーニングなど、これらのトピックをどのように探求するかの選択肢が用意されています。  

GTC21は、NVIDIAが毎年開催するフラッグシップイベントであり、ADLINKはNVIDIA Quadro Embedded Partner、Jetson Elite Partner、OEM Preferred Partnerであることから、当社にとってもフラッグシップイベントとなります。  

GTC21に参加すべき人は? 

コンピュータやハードウェアの開発者、AIの開発者、あるいはエッジコンピューティング・ソリューションの導入や自律ロボットの構築、ディープラーニング・アルゴリズムの開発を担当している方は、ぜひご参加ください。  

今回のカンファレンスでは、エンジニアリング、建設、自動車、ヘルスケア、製造、インテリジェント・ビデオ・アナリティクス(IVA)などの分野で活躍されているソリューションアーキテクト、エンジニア、システムインテグレーター、OEM、ODMとの再会と新たな出会いを楽しみにしています。これらの業界で経験を積んだ方も、これからキャリアを積む方も、素晴らしいアイデアを実現するために必要な情報を探している方も、このカンファレンスに参加すれば、有意義な時間を過ごすことができます。  

GTC21でのADLINKのプレゼンテーション 

GTC21は、ADLINKを使用してエッジAIの展開を加速するためのヒントとコツを学ぶ絶好の機会です。これらのライブまたはオンデマンドセッションをお見逃しなく: 

医用画像の速度と精度を向上させる方法 

ADLINKのEPM-Platforms Product CenterのDirectorであるZane Tsaiは、医療機器メーカーに対して、医療従事者にリアルタイムの視覚的ガイダンスを提供し、画像品質を向上させるための戦略について説明します。GPU内蔵モジュールを活用したソリューションは、医師の診断と患者の治療を支援するために、より良い画像をより速く提供します。  

また、ADLINKとNVIDIAの組込みGPUで構築されたソリューションは、より小さなフォームファクタと低いエネルギー要件で高性能機器をサポートし、医療従事者が複数の手術室や診療所など、必要な場所に移動できるようにします。  

Zaneは、柔軟でスケーラブルなプロジェクトに必要なコンポーネントについて深く掘り下げます。具体的には、医療用画像処理に欠かせないコンピュータで生成されたボリューム画像を作成するリアルタイムレイトレーシング(RT)コアや、複雑な行列演算を高速化するTensorコアなど、Turingアーキテクチャをベースにした組み込みGPUモジュールについて説明します。 また、MXMやODMによるカスタマイズでx86をカバーするGPUコンピューティングプラットフォームについても説明します。  

NVIDIA Transfer Learning Toolkit、事前学習済みモデル、DeepStream SDKによる運用効率の向上 

ADLINKのIoTテクノロジーおよびイノベーション担当副社長であるTobyMcCleanが、DeepStream、Transfer Learning Toolkit(TLT)、事前学習済みモデルなどのNVIDIA SDKを使用して、ADLINKがビジョンAIの成果をどのように推進しているかを紹介します。  

また、インテリジェントビデオアナリティクス(IVA)のような現在のユースケースについてもご紹介し、実行と拡張が容易なソリューションを構築する方法を学びます。ADLINKのスマートカメラは、ロボットに目を与え、人間とロボットのコラボレーションをより安全にするバーチャルフェンスの構築を可能にします。  

エッジAIの課題を克服する - パフォーマンスとSWaPを両立させるエッジAIの最適化 

パフォーマンス、生産性、効率性を向上させるために、エッジAIが注目されています。しかし、ソリューションアーキテクトは、最適なハードウェア、AIネットワーク、フレームワークを選択するという課題に直面しています。また、エッジAIは、厳しい産業環境や屋外環境など、より多様な環境でのコンピューティングという課題もあります。  

今回のGTC21では、ADLINKのEPMシニアプロダクトマネージャーであるOlivia Chanが、成功したエッジAI戦略と現在のユースケースに焦点を当てます。また、ADLINKのエッジAIプラットフォームが、AMRのサイズ、重量、電力(SWaP)の要件にどのように対応しているか、そして、NVIDIAのシステムオンモジュール(SOM)が、ライダーやカメラを含む複数のセンサーからのデータを処理することで、ロボットが安全にナビゲートし、必要に応じてルートを変更し、環境から学習することを可能にしていることについても説明します。  

今年のバーチャルGTCのメリットは? 

業界イベントでのネットワーク作りや継続的な教育には様々な利点がありますが、バーチャルカンファレンスにも利点があります。同じ教育や情報を得ることができますが、会社を休んだり、ドレスコードを気にしたりすることなく、都合のよいときに参加して、自分らしく過ごすことができます。登録は無料です。  

4月12日からGTC21でオンラインでお会いできることを楽しみにしています。 

登録はこちら: https://nvda.ws/3dRg58V 

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プロダクトマーケティングマネージャー、組み込みプラットフォームおよびモジュール