Introduction

Dans la quête de moins d'embouteillages et d'une meilleure qualité de l'air à Taipei, le secteur public explore depuis plusieurs années diverses solutions de gestion des feux de signalisation en vue de devenir une ville intelligente. La ville encombrée compte plus de 2 500 intersections avec feux de circulation et, pendant les heures de pointe, les navetteurs passent inutilement des heures dans la circulation. Pour résoudre ce problème, le bureau des transports a chargé un fournisseur de solutions de transport intelligent de développer un système de surveillance des feux de circulation qui contribuerait à améliorer la fluidité du trafic. Pour optimiser davantage son système existant, l'entreprise a mis à profit le dernier système de vision artificielle compatible avec l'intelligence artificielle (IA) d'ADLINK, l'EOS-JNX-I.

Défis

Actuellement, les informations sur le flux de trafic sont captées par les caméras Power over Ethernet (PoE) montées sur les feux de circulation à chaque intersection et transmises à une salle de contrôle centrale pour la gestion. Mais pendant les heures de pointe, il n'y a pas que des voitures supplémentaires à prendre en compte - il y a aussi une augmentation significative du nombre de piétons voulant traverser la route. À certaines des intersections les plus fréquentées, pour répondre aux besoins de sécurité des voitures et des piétons avec les feux verts respectifs, cela se traduit souvent par des feux rouges plus longs, ce qui ralentit considérablement la circulation et le flux des piétons. Il y a aussi des occasions où il n'y a pas de piétons, mais les conducteurs peuvent voir un feu rouge et devoir attendre inutilement à l'intersection.

Le fournisseur de solutions de transport intelligent souhaitait donc activer l'IA sur le système de surveillance existant pour le rendre plus flexible. En utilisant l'IA pour analyser les conditions de circulation, l'opérateur peut contrôler automatiquement les feux de circulation, en fonction du flux de trafic et du nombre de piétons.

La solution

L'activation de l'IA dans un système de surveillance existant peut nécessiter un ordinateur IA et un concentrateur PoE supplémentaire, ce qui entraîne un coût total de possession (TCO) plus élevé, comme le montre la figure 1. De plus, la perte du flux vidéo de la caméra IP était préoccupante. à l'enregistreur vidéo réseau (NVR), si, par exemple, le système tombe en panne ou redémarre pour une raison inattendue.

Avec son port de liaison montante intégré, le système de vision Edge AI EOS-JNX-I d'ADLINK offre des capacités de sécurité Edge AI avec un minimum de modifications, de câblage et d'investissement. De plus, avec une validation de câble de 100 m, l'EOS-JNX-I élimine les problèmes de compatibilité et de fiabilité, de sorte que les développeurs IA peuvent facilement appliquer l'inférence IA avec leur source d'image.

Grâce au protocole open network video interface forum (onvif®), l'EOS-JNX-I peut connecter n'importe quelle caméra IP et n'importe quel NVR, même s'ils proviennent de fabricants différents. L'intégrateur système sélectionne l'option onvif via les paramètres de canal pour découvrir chaque caméra IP sur le réseau de surveillance. Le passage de la caméra IP choisie au protocole onvif active la connexion.

Avantages clients

L'un des plus grands défis à relever est de s'assurer qu'il n'y a pas d'interruption du flux vidéo. Cela peut se produire pour deux raisons : la caméra est peut-être tombée en panne parce qu'elle a surchauffé en raison des conditions météorologiques chaudes. L'autre possibilité de panne de la caméra est que le câble s'est cassé ou s'est détaché. Lorsque cela se produit, le fournisseur du système de surveillance doit envoyer du personnel de maintenance au feu de circulation pour vérifier si la caméra est tombée en panne ou non, ou pour vérifier l'état du câble, ce qui coûte du temps et de l'argent. Avec l'EOS-JNX-I, ADLINK fournit le PoE intelligent pour résoudre ces deux problèmes.

La « règle d'or » du dépannage de la caméra IP consiste à la redémarrer. De plus, les opérateurs doivent parfois allumer/éteindre manuellement la caméra pour configurer certains paramètres du logiciel. La capacité PoE intelligente permet aux opérateurs de redémarrer la caméra à distance, minimisant ainsi le risque de brancher/débrancher manuellement le câble d'alimentation et les effets des temps d'arrêt. Si la caméra ne se réinitialise pas après la mise sous tension, les opérateurs peuvent juger que le problème est causé par un autre problème et préparer un outil différent pour la maintenance.

ADLINK offre également la détection de perte PoE, qui fournit des alertes si l'alimentation est coupée de manière inattendue, permettant une réparation rapide et maximisant le temps de disponibilité.

Conclusion

Grâce à une analyse statistique, les intersections du système amélioré ont réduit les feux rouges inutiles et le degré de congestion. Au fil du temps, avec plus de données de flux vidéo en direct, les modèles d'apprentissage automatique (ML) mûriront pour identifier plus de modèles, permettant au système de faire des prédictions plus précises et de réduire davantage la congestion.

Le système de vision compatible avec l'IA EOS-JNX-I d'ADLINK offre une maintenance facile, une fiabilité extrême et un développement rapide, ce qui en fait une plate-forme idéale pour tout système de surveillance par caméra IP dans des scénarios d'application très étendus, y compris les communautés sûres, l'inspection industrielle, la vente au détail intelligente, logistique d'usine et robots de livraison.

Pour plus d'informations, s'il vous plaît visitez Système de vision IA PoE ADLINK EOS-JNX page.