Les fabricants d'aliments et de boissons ont innové et investi beaucoup de temps et de ressources dans l'optimisation des processus de production et d'emballage. Bien que les lignes à rotation rapide signifient un plus grand volume de production, elles créent également un défi. La production d'aliments et de boissons à grande vitesse nécessite que les employés supervisent les processus, surveillent activement les lignes pour identifier les défauts, les bouteilles ou les emballages endommagés et les problèmes de manutention - et arrêtent la production si nécessaire.

Cependant, les inspecteurs ont un champ de vision limité à tout moment, ce qui signifie qu'un produit ou un problème de qualité inférieure qui pourrait endommager l'équipement pourrait échapper à leur attention.

Pour maintenir la production en marche et garantir une meilleure qualité, les fabricants de produits alimentaires et de boissons se tournent vers l'intelligence artificielle (IA) pour alimenter les systèmes d'inspection par vision industrielle. La capacité de l'IA à apprendre et à catégoriser les modèles permet à la technologie de vision industrielle de détecter les bouteilles cassées, les emballages déchirés et d'autres problèmes de manutention qui peuvent arrêter la production et créer des déchets.

Les avantages que les systèmes de vision artificielle alimentés par l'IA offrent à l'industrie stimulent la croissance. Recherche Grand View prévoit que le marché de la vision industrielle augmentera à un TCAC de 6,9 % jusqu'en 2028, le secteur de l'alimentation et des boissons représentant le taux le plus élevé d'adoption de systèmes de vision industrielle.

Surmontez les défis de l'inspection visuelle

Bien que tous les fabricants puissent faire face à des défis liés à l'inspection visuelle, les fabricants d'aliments et de boissons en font face à cinq qui sont uniques à leur industrie :

• Détecter les produits défectueux ou anormaux, notamment identifier les emballages ou bouteilles partiellement remplis, les emballages endommagés ou les produits alimentaires qui ne sont pas conformes aux normes, et arrêter la production à temps pour résoudre les problèmes.
• La nécessité d'effectuer une inspection visuelle de la qualité par des méthodes manuelles pour confirmer, par exemple, la texture, la couleur ou la fraîcheur, ainsi que le comptage ou le suivi des produits.
• Assurer la sécurité au travail en détectant les matières premières qui tombent sur les équipements et bloquent la ligne ou les malformations qui pourraient entraîner l'échec d'un processus ultérieur et créer un danger.
• Coûts de l'inspection visuelle, y compris les employés à temps plein devant être vigilants pendant tout leur quart de travail - et les coûts des temps d'arrêt, du gaspillage alimentaire et de la maintenance lorsqu'ils n'arrêtent pas la ligne immédiatement

L'inspection visuelle basée sur l'IA peut permettre aux fabricants d'aliments et de boissons de surmonter tous ces défis. Cependant, la solution doit être conçue spécifiquement pour cette industrie.

Parce que leurs défis d'inspection sont différents de ceux des autres fabricants, une solution d'inspection visuelle générale ne répondra pas aux besoins des aliments et des boissons. Par exemple, les applications de vision industrielle traditionnelles reposent souvent sur une inspection basée sur des règles, mais un système d'IA pour un fabricant de produits alimentaires ou de boissons doit être formé pour identifier les modèles non standard, qui sont plus difficiles à détecter pour les machines.

De plus, l'environnement d'une usine agroalimentaire est souvent plus chaud et humide que d'autres types de fabrication et les réglementations en matière de propreté et d'hygiène sont plus strictes. Le matériel utilisé pour le système d'inspection par vision industrielle doit être en mesure de répondre aux normes et de résister à une utilisation dans un environnement difficile.

Il est également vital que le système d'inspection visuelle puisse effectuer une détection et émettre des alertes en temps réel lorsque les produits passent à grande vitesse. De plus, les données que le système collecte et génère doivent également s'intégrer aux systèmes de contrôle, de gestion des données et de journalisation ou à d'autres processus.

Comment simplifier les déploiements d'IA pour une inspection visuelle de qualité

La meilleure stratégie pour ajouter un système d'inspection visuelle basé sur l'IA est de le déployer avec des systèmes existants plutôt que d'investir dans le remplacement de l'équipement. Ce plan permet non seulement d'économiser les coûts du nouveau matériel et des nouvelles machines, mais il permet également d'économiser les coûts de recyclage des employés sur une nouvelle technologie et une nouvelle interface utilisateur.

Les fabricants d'aliments et de boissons doivent également tenir compte des coûts de formation de l'algorithme du système d'inspection visuelle, qui peuvent varier en fonction de la complexité et de la diversité potentielle des produits qu'ils inspecteront, et ne pas rogner sur ce composant essentiel du système.

Lorsque les fabricants de produits alimentaires ou de boissons parviennent au bon équilibre et déploient des systèmes de vision artificielle alimentés par l'IA pour leurs opérations, ils peuvent s'attendre à des avantages et à un retour sur investissement, notamment :

• Inspection et détection à la vitesse de la ligne, dépassant les capacités des inspecteurs humains
• Inspection visuelle automatisée et réduction des coûts de main-d'œuvre
• Diminution des erreurs humaines et du gaspillage
• Prise de décision plus rapide et plus grande précision
• Amélioration continue et mise en œuvre sans temps d'arrêt

Une solution d'intelligence artificielle de pointe pour l'inspection visuelle des aliments et des boissons

Pour permettre à vos opérations alimentaires ou de fabrication de bénéficier plus facilement des avantages de l'inspection visuelle basée sur l'IA, le fournisseur de logiciels ANSCENTER s'est associé à ADLINK pour créer une solution d'inspection visuelle de la qualité pour l'industrie agroalimentaire.

La solution de vision par ordinateur de bout en bout d'ANSCENTER et d'ADLINK facilite la mise en place d'un système d'inspection par vision industrielle à la demande tout en répondant aux exigences de vitesse, de précision, de sûreté et de sécurité.

Le système, qui utilise le Caméra intelligente ADLINK NEON AI et ANSCENTER ANSVIS video analytics, rassemble une expertise dans le développement de logiciels, le matériel et la technologie d'intelligence artificielle avec un accent sur la gestion vidéo. Le système vous permet de :

• Concevez des modèles d'apprentissage en profondeur avec les plates-formes graphiques d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur d'ANSCENTER, vous permettant de réaliser des tâches de vision par ordinateur même complexes
• Gérez, déployez, mettez à jour ou changez de modèle d'IA dans Caméras intelligentes NEON installé tout au long de la production à l'aide du système intelligent vidéo ANS (ANSVIS)
• Recevez des alertes ou envoyez des signaux de contrôle aux systèmes de gestion vidéo (VMS) et aux systèmes de contrôle d'automatisation via différents types de déclencheurs lorsque le système détecte un événement anormal
• Gérez et faites évoluer le système facilement et limitez le besoin de visites sur site.

Pour en savoir plus sur le déploiement d'une solution qui vous aidera à améliorer la qualité, la productivité et la sécurité des produits, télécharger le cas d'utilisation.