L'effet Edge: ce que nous avons appris sur l'IA Edge pendant la pandémie

Avec peu d'avertissement, la pandémie a balayé le monde entier, obligeant immédiatement les entreprises à trouver de nouvelles façons de protéger la sécurité des employés et des clients et à se conformer aux réglementations locales en matière de sécurité sanitaire. De nombreuses entreprises ont accéléré leurs projets de transfert de l'infrastructure, des applications et des données vers le cloud pour prendre en charge une main-d'œuvre dispersée et une automatisation accrue. Au fur et à mesure que les entreprises avançaient dans leur transformation numérique, la tendance à l'informatique à la périphérie s'est accentuée.  

L'informatique de périphérie utilise des appareils pour exécuter des applications à proximité de sources de données, par exemple des capteurs de l'Internet des objets (IoT), des équipements de fabrication et des serveurs locaux. Au lieu d'envoyer des données vers le cloud ou un centre de données pour traitement, puis de nouveau vers les appareils et les systèmes qui les utilisent, les données circulent directement là où elles sont nécessaires, maximisant ainsi l'efficacité et la valeur des données. 

Gartner prédit que d'ici 2025, 75% des données des entreprises seront créés et traités en dehors du centre de données ou du cloud. De plus, ABI Research prévoit que 43% des tâches d'intelligence artificielle se produira sur les appareils de périphérie d'ici 2023. 

Avantages de l'IA Edge 

L'informatique de périphérie offre une gamme d'avantages lorsqu'elle est utilisée dans le cadre de l'environnement numérisé d'une entreprise, en particulier en combinaison avec des plates-formes d'intelligence artificielle (IA).  

  • Nouvelles efficiences et économies de coûts 

Le Edge computing permet une automatisation qui répond instantanément à mesure que les données sont générées. Le Edge computing permet également aux machines ou aux robots d'effectuer des tâches répétitives, telles que l'assemblage cohérent et précis ou la détection d'erreurs ou de défauts de produits, libérant ainsi les employés pour des activités de plus grande valeur.  

  • Nouveaux revenus et modèles commerciaux 

Edge AI ouvre les portes à l'innovation, par exemple, en permettant aux entreprises d'offrir des services cloud déployés à la périphérie ou de fournir des services qui améliorent les réseaux IoT des entreprises ou des consommateurs.  

  • Sûreté, sécurité et conformité 

Grâce aux tâches d'automatisation, de surveillance à distance et de contrôle qualité activées par l'IA de bord, les employés peuvent effectuer leur travail de manière plus sûre lorsque la distanciation sociale est nécessaire ou lorsque des dangers potentiels sont présents.  

Le Edge computing peut également répondre rapidement avec des mesures de sécurité et de conformité, telles que le contrôle des serrures de porte ou l'arrêt d'un véhicule autonome lorsqu'un travailleur entre dans la mauvaise zone.  

  • Nouvelles expériences client et travailleur 

Edge AI fournit également des réponses rapides aux entrées des utilisateurs et des interactions hautement personnalisées en fonction des comportements ou des préférences de l'utilisateur.  

6 leçons tirées par les entreprises de l'IA Edge pendant la pandémie 

Les entreprises qui s'adaptaient à de nouveaux modèles, flux de travail et réglementations en matière de sécurité sanitaire pendant la pandémie ont rapidement accéléré leurs plans de transformation numérique en migrant l'infrastructure et les applications vers le cloud. Cependant, ce faisant, ils ont appris (dans certains cas à la dure) six leçons importantes sur la valeur de l'IA de pointe. 

1. Lois de la physique

Certaines entreprises qui n'utilisaient auparavant que leurs propres centres de données ont été prises au dépourvu par le temps qu'il faut aux données pour voyager vers et depuis un cloud, en particulier via le SD-WAN qui repose en partie sur l'Internet public. Edge élimine cette latence, améliore la vitesse, la réponse d'automatisation et une plus grande productivité globale. 

2. Loi de Murphy 

Cette loi familière stipule que si quelque chose peut mal tourner, ce sera le cas. Avec la rapidité du changement en 2020, cette loi a été aggravée par le principe informatique selon lequel plus le changement se produit rapidement, plus il y a de possibilités d'erreurs. Les entreprises ont expérimenté de première main la valeur des solutions modulaires et des systèmes tolérants aux pannes. Si une partie du système échouait, elle pourrait être facilement remplacée tandis que la production pourrait continuer à exploiter d'autres voies pour les données. De plus, comme l'informatique de périphérie ne dépend pas de la connectivité réseau, les systèmes peuvent continuer à fonctionner hors ligne jusqu'à ce que le service soit restauré. 

3. Lois de l'économie 

Les coûts de mise en réseau, de transmission de données et de services cloud peuvent tous être généralement réduits grâce à l'informatique de périphérie. Lorsque les budgets sont serrés et que les dépenses sont limitées, c'est un plus pour de nombreuses entreprises en période de reprise. 

4. Lois du pays 

Certaines entreprises fortement réglementées peuvent ne pas avoir la possibilité d'utiliser des applications cloud ou un stockage cloud pour des raisons réglementaires, juridiques ou politiques. Edge leur donne un chemin vers l'efficacité et l'automatisation qu'ils n'auraient pas autrement. 

5. Lois de la matière 

Quels que soient vos efforts, vous ne pouvez pas intégrer le matériel et l'infrastructure dans un espace trop petit pour cela. Les appliances Edge sont disponibles dans toutes les tailles et configurations, ce qui offre aux entreprises beaucoup plus d'options pour les utiliser dans des zones où les serveurs et l'infrastructure locaux sont impossibles à utiliser. Vous pouvez également choisir parmi des appareils robustes conçus pour une utilisation par temps froid, par mauvais temps ou dans d'autres conditions difficiles.    

Les entreprises n'oublieront jamais 

Lorsque les employés ont commencé à travailler à distance autant que possible et que les fabricants ont mis en œuvre l'automatisation pour permettre la distanciation sociale, la transformation numérique a changé de statut d'un projet prévu pour quelques années dans le futur à une priorité immédiate. Une grande partie de l'accent a été mis sur une transition vers le cloud. Cependant, pour les fabricants et autres entreprises ou organisations ayant des processus critiques, l'IA de bord s'est avérée être la solution optimale. 

La rapidité de la mise en œuvre de la technologie a permis aux entreprises de voir plus rapidement ce qui fonctionne pour leurs opérations - et ce qui ne fonctionne pas - et de développer une image plus claire de ce que sera leur jeu final de transformation numérique. Bien que certaines des leçons apprises par les entreprises sur la transformation numérique aient été difficiles, le résultat était souvent un environnement informatique éprouvé et optimisé, comprenant une compréhension de la valeur de l'IA de pointe. Ce que les entreprises ont appris continuera à produire des rendements bien au-delà de la capacité de s'adapter à la crise actuelle.   

Auteur: Toby McClean
Auteur: Toby McClean

Vice-président IoT et innovation, technologie ADLINK

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