L'adoption de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) se développe - une preuve supplémentaire que deux technologies éprouvées peuvent avoir une plus grande valeur lorsqu'elles sont utilisées ensemble. 

Les fabricants et leurs partenaires de la chaîne d'approvisionnement sont vendus sur l'Internet des objets (IoT). La technologie devient omniprésente dans l'industrie, en partie grâce aux progrès de la technologie sans fil qui permettent une transmission rapide et fiable des données générées par ces systèmes. Bien qu'elle ne soit pas aussi largement adoptée que l'IoT, l'intelligence artificielle (IA) répond également de plus en plus aux besoins des fabricants et des centres de distribution pour extraire de la valeur d'ensembles de données volumineux et complexes.  

Les deux technologies sont un complément évident l'une à l'autre. Un réseau de capteurs, d'appareils, d'ordinateurs et de systèmes d'un système Internet des objets industriel (IIoT) génère et échange d'énormes volumes de données. L'IA permet aux ordinateurs d'apprendre, de résoudre des problèmes et de prendre des décisions, comme le font les humains. Les systèmes AIoT, qui combinent les deux technologies, promettent des avantages, notamment en permettant l'automatisation, en prévoyant les dysfonctionnements de l'équipement et en fournissant aux décideurs des informations qu'ils peuvent exploiter pour optimiser les processus.  

Le potentiel de l'AIoT stimule la croissance du marché, qui devrait atteindre plus de $65 milliards d'ici 2025. Les investissements dans l'AIoT recherchent des rendements qu'aucune technologie ne peut faire seule, tels que: 

• Faciliter l'utilisation de données non structurées, y compris vidéo ou audio, dans l'analyse 

• Réduire la latence en alimentant des systèmes automatisés qui génèrent et utilisent des données à la périphérie  
• Prévision immédiate et précise des prochaines meilleures étapes d'un processus en analysant les données historiques et en temps réel 

AIoT en action 

Les cas d'utilisation de l'AIoT sont pratiquement illimités - il peut être appliqué partout où une opération peut tirer parti de l'analyse des données pour informer, automatiser ou optimiser. Une application récente impliquant l'utilisation AIoT pour alimenter les robots de santé pendant la pandémie de coronavirus. Ces robots exécutaient des tâches telles que la désinfection des installations, le tamisage des matières recyclables et le transport de matériaux dans les hôpitaux, afin que les gens n'aient pas à se mettre en danger de contracter le COVID-19. En outre, l'AIoT a aidé à surveiller les niveaux de foule dans les zones à fort trafic pour informer les résidents des endroits où la distanciation sociale pourrait être difficile.  

L'AIoT a également aidé les fabricants à relever le défi de la protection de leurs employés pendant la pandémie. Avec AIoT surveillant à distance les machines, analysant les données telles que les vibrations, la vitesse, la température et la pression, et prenant les mesures nécessaires à la périphérie, le personnel pouvait en toute sécurité garder ses distances et surveiller l'activité à distance.  

Une autre application AIoT réussie est notre système de palette intelligent. Les entrepôts étant sous pression pour trouver des moyens de fonctionner plus efficacement, rapidement et avec précision, ce système AIoT automatise l'empilage des palettes et la localisation des actifs. Il peut intercepter les colis placés sur des palettes par erreur avant qu'ils ne soient expédiés de manière incorrecte, maintenir l'inventaire à jour en temps réel, réduire les déchets et les frais d'expédition inutiles et créer un environnement de travail plus sûr.  

L'un des cas d'utilisation de l'AIoT les plus médiatisés est peut-être le rôle qu'il joue dans autonome Véhicules. Le modèle d'IA qui alimente le système de contrôle du véhicule fonctionnera de concert avec l'infrastructure IoT qui fournit aux voitures des données sur la météo, le trafic, les itinéraires, les obstacles et d'autres informations vitales.  

Faire Aiot travail

Les systèmes AIoT efficaces nécessitent un réseau robuste pour les prendre en charge. À mesure que les systèmes de communication évoluent de la 4G à la 5G, l'informatique de pointe fournira la vitesse, la fiabilité, une faible latence et une capacité accrue pour prendre en charge les centaines ou les milliers d'appareils IoT générant des données. 

Les appliances Edge sont également des composants système AIoT vitaux car elles traitent les données les plus critiques à la source pour une latence plus faible et une plus grande fiabilité. Le Edge computing peut rendre un système plus économique, en particulier si les coûts de transmission de données vers le cloud à partir d'un emplacement distant sont prohibitifs. Le Edge computing peut également être la solution pour les opérations qui, pour des raisons de sécurité ou de conformité réglementaire, ne peuvent pas envoyer toutes les données vers le cloud. Nous aimons classer l'informatique de périphérie qui prend en charge l'AIoT en trois groupes principaux: l'IA sur les modules (AIOM), les plates-formes de périphérie prêtes pour les applications (AREP) et les plates-formes de périphérie prêtes pour le service (SREP). Voici un bref aperçu de ce qu'ils sont et de leur fonctionnement.

Pour construire le système AIoT lui-même, les entreprises peuvent utiliser l'IA sur les modules (AIOM), l'AIoT parallèlement à l'ordinateur sur des modules qui combinent CPU, GPU et VPU pour le calcul hétérogène. Les AIOM d'ADLINK incluent des produits intégrés, tels que COM Express, SMARC et CompactPCI.  

Les plates-formes de périphérie robustes prêtes pour les applications (AREP) sont exactement ce qu'elles ressemblent à des périphériques de pointe qui ont été conçus et construits pour des applications spécifiques de l'industrie afin d'aider les utilisateurs finaux et les intégrateurs de systèmes avec l'informatique de périphérie. Par exemple, le AVA-5500 est une plate-forme de bord prête pour l'application, idéale pour une utilisation dans le transport. En ce qui concerne la numérisation ferroviaire, par exemple, l'AVA-5500 peut être utilisé pour prendre en charge la détection des dangers et des intrusions ferroviaires, l'exploitation automatisée des trains et la prévision des retards de train, qui sont toutes des applications AIoT. Les AREP sont conçus pour être utilisés dans n'importe quel environnement, d'un train cahoteux, aux zones où la plate-forme peut être exposée au froid, au vent et à la pluie, à des endroits éloignés ou souterrains. Les AREP d'ADLINK incluent des caméras intelligentes AI pour la vision artificielle basée sur l'IA, des plates-formes d'inférence de bord et des contrôleurs robotiques ROS 2 en temps réel, ainsi que des serveurs GPU haut de gamme et des plates-formes informatiques de pointe à accès multiple. Les AREP offrent des inférences IA hautes performances, une capacité d'intégration élevée avec les logiciels et les systèmes d'IA, ce qui en fait une solution facile à entretenir et rentable.

Une autre option est les plates-formes de périphérie prêtes pour le service (SREP), des solutions rentables, à faible risque et indépendantes du fournisseur avec une architecture modulaire. Ils fournissent une connectivité et un traitement de données en temps réel à la périphérie de n'importe quelle source de données à n'importe quelle source de données, permettant aux machines et aux contrôleurs dans les environnements industriels de prendre des mesures en temps réel. Les SREP ADLINK incluent ADLINK Edge ™ plate-forme logicielle, les applications ADLINK Edge ™ avec une connectivité prête à l'emploi pour le développement de divers services et applications IoT propriétaires, et ADLINK Edge Smart Solutions, qui sont des solutions intégrées matérielles et logicielles spécifiques à l'industrie, y compris les solutions Smart Pallet et Machine Health. 

Mettre tous ensemble 

Avec la bonne conception matérielle, logicielle, réseau et système, les entreprises peuvent créer des systèmes qui offrent le meilleur des mondes de l'IoT et de l'IA. Une fois que tous les composants sont en place, les entreprises peuvent tirer parti de l'AIoT pour innover, trouver de nouvelles opportunités de croissance, créer une position concurrentielle plus forte grâce à l'automatisation et atteindre les objectifs qu'elles se fixent pour un avenir plus efficace et plus rentable - aujourd'hui.