Die ADLINK-Technologie hilft bei der Entwicklung einer KI-fähigen Sichtlösung, um den Verkehr in Taipeh am Laufen zu halten

Einführung

Im Streben nach weniger Staus und besserer Luftqualität in Taipeh erforscht der öffentliche Sektor auf dem Weg zur Smart City seit einigen Jahren verschiedene Lösungen für das Ampelmanagement. Die überfüllte Stadt hat über 2.500 Kreuzungen mit Ampeln und während der Hauptverkehrszeit verbringen Pendler unnötig Stunden im Verkehr. Um dies zu beheben, beauftragte das Transportbüro einen Anbieter intelligenter Transportlösungen mit der Entwicklung eines Ampelüberwachungssystems, das zur Verbesserung des Verkehrsflusses beitragen würde. Um das bestehende System weiter zu optimieren, nutzte das Unternehmen das neueste maschinelle Bildverarbeitungssystem mit künstlicher Intelligenz (KI) von ADLINK, das EOS-JNX-I.

Herausforderungen

Derzeit werden Informationen zum Verkehrsfluss von den Power over Ethernet (PoE)-Kameras erfasst, die an den Ampeln an jeder Kreuzung montiert sind, und zur Verwaltung an eine zentrale Leitwarte übertragen. Aber während der Hauptverkehrszeit müssen nicht nur zusätzliche Autos berücksichtigt werden, sondern auch die Zahl der Fußgänger, die die Straße überqueren möchten, steigt erheblich. An einigen der belebteren Kreuzungen führt dies, um den Sicherheitsbedürfnissen sowohl der Autos als auch der Fußgänger mit den entsprechenden grünen Ampeln gerecht zu werden, oft zu längeren roten Ampeln, was den Verkehrs- und Fußgängerfluss erheblich verlangsamt. Es gibt auch Fälle, in denen keine Fußgänger unterwegs sind, aber Autofahrer eine rote Ampel sehen und unnötig an der Kreuzung warten müssen.

Der Anbieter intelligenter Transportlösungen wollte daher KI auf dem bestehenden Überwachungssystem aktivieren, um es flexibler zu machen. Durch die Verwendung von KI zur Analyse der Verkehrsbedingungen kann der Betreiber die Ampeln automatisch entsprechend dem Verkehrsfluss und der Anzahl der Fußgänger steuern.

Die Lösung

Die Aktivierung von KI in einem bestehenden Überwachungssystem erfordert möglicherweise einen KI-Computer und einen zusätzlichen PoE-Hub, was zu höheren Gesamtbetriebskosten (TCO) führt, wie in Abbildung 1 gezeigt. Außerdem gab es Bedenken hinsichtlich des Verlusts des Videostreams von der IP-Kamera an den Netzwerk-Videorecorder (NVR), wenn beispielsweise das System aus unerwarteten Gründen abstürzt oder neu startet.

Abbildung 1: Die Aktivierung von KI auf einem bestehenden Überwachungssystem erfordert möglicherweise einen KI-Computer
und einen zusätzlichen PoE-Hub

Mit seinem eingebetteten Uplink-Port ermöglicht das Edge-KI-Vision-System EOS-JNX-I von ADLINK Edge-KI-Sicherheitsfunktionen mit minimalen Änderungen, Verkabelung und Investitionen. Darüber hinaus eliminiert die EOS-JNX-I mit 100 m Kabelvalidierung Kompatibilitäts- und Zuverlässigkeitsprobleme, sodass KI-Entwickler KI-Inferenzen problemlos mit ihrer Bildquelle anwenden können.

Dank des Protokolls Open Network Video Interface Forum (onvif®) kann die EOS-JNX-I jede IP-Kamera und jeden NVR verbinden, auch wenn sie von unterschiedlichen Herstellern stammen. Der Systemintegrator wählt die onvif-Option über die Kanaleinstellungen aus, um jede IP-Kamera im Überwachungsnetzwerk zu erkennen. Das Umschalten der ausgewählten IP-Kamera auf das onvif-Protokoll ermöglicht die Verbindung.

Kundenvorteile

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, sicherzustellen, dass der Videostream nicht unterbrochen wird. Dies kann aus zwei Gründen geschehen – die Kamera ist möglicherweise abgestürzt, weil sie sich aufgrund heißer Wetterbedingungen überhitzt hat. Die andere Möglichkeit für einen Kameraausfall ist, dass das Kabel gebrochen ist oder sich gelöst hat. In diesem Fall muss der Überwachungssystemanbieter Wartungspersonal zur Ampel schicken, um zu überprüfen, ob die Kamera abgestürzt ist oder nicht, oder um den Kabelstatus zu überprüfen, was Zeit und Geld kostet. Mit dem EOS-JNX-I bietet ADLINK das intelligente PoE, um diese beiden Probleme zu lösen.

Die „goldene Regel“ der Fehlerbehebung bei IP-Kameras lautet, sie neu zu starten. Außerdem müssen Bediener manchmal die Kamera manuell ein- und ausschalten, um einige Softwareeinstellungen zu konfigurieren. Die intelligente PoE-Fähigkeit ermöglicht es Bedienern, die Kamera aus der Ferne neu zu starten, wodurch das Risiko des manuellen Ein- und Aussteckens des Netzkabels und die Auswirkungen von Ausfallzeiten minimiert werden. Wenn die Kamera nach dem Einschalten nicht zurückgesetzt wird, kann der Bediener davon ausgehen, dass das Problem durch ein anderes Problem verursacht wurde, und ein anderes Werkzeug für die Wartung vorbereiten.

ADLINK bietet auch PoE-Verlusterkennung, die Warnungen ausgibt, wenn die Stromversorgung unerwartet unterbrochen wird, was eine schnelle Reparatur ermöglicht und die Betriebszeit maximiert.

Fazit

Durch statistische Analysen konnten die Kreuzungen des verbesserten Systems unnötige rote Ampeln und den Grad der Staus reduzieren. Im Laufe der Zeit werden die Modelle des maschinellen Lernens (ML) mit mehr Video-Livestream-Daten reifen, um mehr Muster zu erkennen, sodass das System genauere Vorhersagen treffen und Staus weiter verringern kann.

Das KI-fähige Vision-System EOS-JNX-I von ADLINK bietet einfache Wartung, höchste Zuverlässigkeit und schnelle Entwicklung und macht es zu einer idealen Plattform für jedes IP-Kamera-Überwachungssystem in Anwendungsszenarien weit und breit, einschließlich sicherer Gemeinschaften, Industrieinspektion, intelligenter Einzelhandel, Werkslogistik und Lieferroboter.

Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte ADLINK EOS-JNX PoE AI-Vision-System Seite.

Kevin Hsu
Kevin Hsu

Manager, ADLINK IoT-Lösungen und -Technologie, Produktmanagementabteilung von Edge Vision

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert