Probleme auf einer förderbandgetriebenen Produktionslinie können leicht übersehen oder übersehen werden, was in einigen Fällen zu beschädigten Produkten und kostspieligen Reparaturen führt. Die daraus resultierenden Ausfallzeiten sind kostspielig und führen zu verfehlten Produktionszielen. Manuelle Qualitätsprüfungen können zwar dazu beitragen, einige dieser Probleme zu vermeiden, sind jedoch zeitaufwändig, ungenau und führen zu Leistungsengpässen.
Mein Team arbeitete mit Amazon Web Services (AWS) zusammen, um eine Edge-to-Cloud-Maschinenüberwachungslösung zu entwickeln, die genau diesen Herausforderungen bei der Herstellung gerecht wird. In diesem BlogZusammen mit unseren Partnern bei AWS blicken wir hinter die Kulissen der automatisierten Qualitätsprüfungslösung und erklären, was sie tut und wie sie funktioniert. Dabei kombinieren wir die beste Edge-Computing- und KI-Technologie von ADLINK und AWS.
Die Kraft von Edge und C.laut
Die Bildverarbeitungsplattform von ADLINK zur Erkennung von Fehlern in Produkten, die sich entlang der Förderstrecke bewegen, sowie Hardware und Software von ADLINK Edge zur Überwachung des Zustands der Förderausrüstung, da Vibrations-, Temperatur- und Lastdaten in Echtzeit generiert werden. AWS IoT Greengrass 2.0 bietet die sichere Verbindung zwischen Edge-Lösungen und der Cloud, während AWS IoT SiteWise Daten über Fabriken und geografische Standorte hinweg sammelt und organisiert, um den Status von Produktionslinien anzuzeigen.

Natürlich verfügen wir über umfassende Erfahrung in der Datenerfassung und Automatisierung von Aktionen am Rande, die zusammen mit der Datenanalyse, -verwaltung und -schulung in der Cloud ein sicheres System bieten, das umfassende und informative Entscheidungen auf der Grundlage von KI-gesteuerten Lösungen ermöglicht. wie Qualitätsprüfung von Betrieb und Produktion. Das Endergebnis für Hersteller ist die Fähigkeit, den Betrieb und die Prozesseffizienz kontinuierlich zu verbessern.
Lesen Sie den vollständigen Blog mithilfe eines integrierten Bildverarbeitungssystems in Echtzeit zu erkennen, wie Fehler erkannt und Aktionen auf einer Produktionslinie gesteuert werden können ADLINK Kante KI-Plattformen mit AWS IoT SiteWise und der AWS IoT Greengrass 2.0.