ADLINK arbeitet mit IBM und Arrow zusammen, um die kritische Remote-Bereitstellung und -Verwaltung von Daten-, KI- und IoT-Workloads auf Edge-Geräten in großem Umfang zu ermöglichen
Die Anforderung, Ressourcen remote zu verwalten, entstand aus vielen Anforderungen. Die Notwendigkeit, die Arbeitsproduktivität zu verbessern, indem die Zeit reduziert wird, die erforderlich ist, um zu mehreren Standorten zu reisen, um unterschiedliche Gerätedaten zu erfassen oder Aktualisierungen auf Geräteebene vorzunehmen. Die Notwendigkeit, in Echtzeit auf Daten zuzugreifen und darauf zu reagieren, um Katastrophen und Ausfallzeiten zu vermeiden. Die Notwendigkeit, häufiger Datenpunkte für eine genaue Vorhersagemodellierung für betriebliche Anforderungen wie Bestandsverwaltung oder Gerätewartung zu sammeln. Und die Notwendigkeit, zu verhindern, dass sich Arbeitnehmer einem Risiko aussetzen, indem sie sich in der Nähe potenziell gefährlicher Geräte wie Getreidebehälter und Mähdrescher befinden oder an gefährlichen Orten wie Ölbohrplattformen oder Telefonmasten auf gutartige Geräte zugreifen.
Ein echtes Remote-Ressourcenmanagement, egal ob es sich um Geräte oder Personen handelt, war noch nie so wichtig wie heute. Angesichts unserer gegenwärtigen globalen Situation, die Menschen dazu bringt, sich sozial zu distanzieren, sieht jede Branche, was sich in ihren Fabriken, Lagern und Einzelhandelsflächen als theoretischer Anwendungsfall herausgestellt hat: Wie verwalten wir Ressourcen, wenn wir nicht in ihre Nähe kommen können oder gegenseitig?
Unser oberstes Ziel für alle Techniker ist es, die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort mit der richtigen Berechnung zur Verfügung zu stellen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Laut Gartner werden bis 2025 75 Prozent der Unternehmensdaten am Rande verarbeitet. Edge Computing bringt die Datenverarbeitung und -speicherung näher an den Ort, an dem Daten von Personen, Orten und Dingen erstellt werden. Dies reduziert Latenzprobleme, die mit dem Verschieben großer Datenmengen in die Cloud verbunden sind, und ermöglicht schnellere geschäftliche Einblicke und Aktionen sowie die Aufrechterhaltung eines kontinuierlichen Betriebs.
Wir bei ADLINK sind uns bewusst, dass kein einzelner Anbieter dieses Endziel allein erreichen kann. Deshalb freuen wir uns, Teil des Unternehmens zu sein IBM Edge-Ökosystem Zusammenarbeit bei neuen Anwendungen, die auf unseren ADLINK-Plattformen problemlos von überall ausgeführt werden können. Wir teilen die gemeinsame Ansicht, dass Unternehmen eine Umgebung benötigen, in der sie einmal erstellen und von überall aus bereitstellen und verwalten können - über öffentliche oder private Clouds hinweg, lokal und auf unseren Edge-Geräten.
Der neue IBM Edge Application Manager automatisiert und ermöglicht die sichere Bereitstellung und Remoteverwaltung von KI-, Analyse- und IoT-Workloads und bietet Echtzeitanalysen und Einblicke in großem Maßstab - bis zu 10.000 Geräte gleichzeitig. Zusammen mit unserem Partner Arrow Electronics zertifizieren wir IBM Edge Application Manager mit einer Vielzahl von ADLINK Edge-Geräten, beginnend mit unserem NEON-i-Serie von Industriekameras für Bildverarbeitung und KI.
Die NEON-i-Kameras von ADLINK bieten eine leistungsstarke GPU-basierte Schulungsplattform, mit deren Hilfe Unternehmen die Arbeitsbelastung für die Objekterkennung, -erkennung und -klassifizierung beschleunigen und so sinnstiftende Systeme für das Situationsbewusstsein schaffen können. Je nach Modell bietet ADLINKs NEON-i NVIDIA® Jetson ™ TX2, NVIDIA® Jetson ™ Nano oder Intel® Movidius ™ Myriad ™ VPU als AI-fähige Bildsensoren für Flexibilität in vertikalen Anwendungen.
Mit den NEON-i-Kameras können Benutzer verschiedene neuronale Netze bereitstellen, die von NVIDIA TensorRT ™ erstellt wurden, das auf CUDA, dem Intel® OpenVINO ™ -Toolkit oder PowerAI Vision auf Open GL - Edge AI basiert und auf der leistungsstärksten NVIDIA-, Intel- oder IBM-Inferenz basiert Spitzentechnologien. Die AI-fähigen Industriekameras enthalten auch die ADLINK Edge ™ -Software, mit der zuvor nicht angeschlossene Betriebsgeräte, Sensoren und Geräte ohne Programmierung angeschlossen werden können. Auf diese Weise können Daten frei nach Norden oder Süden zu und von jeder Cloud Analytics-Plattformdatenbank sowie nach Osten und Westen zwischen Geräten fließen, um Vorgänge am Rand zu steuern.
Und wir halten nicht vor Kameras an. Wir werden unsere Basis an unterstützten Geräten weiter ausbauen und neue Kunden in Zielbranchen wie Fertigung und Öl und Gas gewinnen. ADLINK als Unternehmen hat sich für die Entwicklung offener Standards eingesetzt, die ebenfalls von IBM und vielen anderen in der IT-Branche unterstützt werden. Es ist nur sinnvoll, dass wir die Integration unserer Geräte und Lösungen ermöglichen, um diese Bemühungen zu unterstützen.
Trainiere in der Wolke. Am Rand bereitstellen. Im Maßstab verwalten. Und vielleicht das kritischste Stück - machen Sie alles aus der Ferne. Denn während diese neuen Fortschritte letztendlich die Effizienz und Produktivität steigern, Ausfallzeiten der Maschine verringern, die Produktqualität verbessern, die Markteinführungszeit und die Gesamtbetriebskosten sowie alle anderen Vorteile, die mit der Implementierung innovativer Technologien versprochen werden, verringern werden, Es bietet Unternehmen auch eine bessere Möglichkeit, sowohl den täglichen Betrieb als auch unvorhersehbare Umstände zu verwalten, ohne die Sicherheit ihrer Belegschaft zu beeinträchtigen.
