推动铁路运输边缘人工智能的 6 大趋势

人们需要高效可靠的方式来上下班、预约、购物和前往任何其他需要去的地方。然而,不断增长的全球人口以及更多在城市地区生活、工作和经商的人正在造成几乎无法通行的交通拥堵,并对环境造成无法估量的破坏。客运铁路服务是解决人员流动问题的实用方案。  

然而,六大趋势正在塑造行业的新未来,并推动边缘采用人工智能 (AI) 以推进铁路数字化。  

1. 竞争加剧  

竞争正在以两个重要的方式给铁路行业带来压力。  

有如此多的旅行选择——航空公司、公交线路、出租车和优步等点对点服务——铁路必须努力提供可靠性、便利性和成本效益,以赢得乘客的选择。  

由于近年来完成的引人注目的并购 (M&A),机车车辆原始设备制造商 (OEM) 的竞争压力也越来越大。例如,日本跨国公司 日立铁路收购意大利铁路运输供应商 Ansaldo STS 2019年法国铁路公司 阿尔斯通收购庞巴迪运输 2021 年,将其商业覆盖范围扩大到英国、德国、北欧、中国和北美。整合意味着机车车辆原始设备制造商的潜在客户较少,因此面临更大竞争的原始设备制造商正在努力提高标准,以最优惠的价格和最具创新性的功能提供列车。  

为什么选择边缘人工智能? 

边缘 AI 使计算能力更接近生成和使用数据的地方。 Edge 克服了将所有数据发送到云的带宽和延迟问题,并使系统能够在没有连续网络连接的情况下可靠运行。边缘的人工智能为铁路数字化提供动力,从而在运输领域实现更大的竞争力。组织获得实时决策能力和自动化,以协调乘客的平稳流动、识别和降低风险,并优化能源使用以减少排放。  

机车车辆原始设备制造商也受益于边缘人工智能。该技术可实现列车的预测性维护,使原始设备制造商能够为铁路提供有价值的服务。边缘人工智能还可以帮助制造商提高他们的底线。 麦肯锡公司 报告 63% 各行各业的企业都看到他们采用 AI 的业务部门的收入增加了,并且几乎一半的利用 AI 的公司都降低了成本。通过改善财务状况,原始设备制造商将拥有更大的创新和竞争自由。  

2. COVID-19 之后的重建 

2020年伊始,客运铁路的前景一片光明。铁路正在建设中超过 全球11000公里高铁线路. 统计员 报告称,全球铁路客运量从 2018 年的 30760 亿人公里增长到 2019 年的 38350 亿人公里。 COVID-19 大流行使乘客量急剧下降以2020年美国下跌70%和英国77%为例。 

为了实现行业增长将在 2023 年反弹的预测,铁路必须重建消费者的信任。  

边缘人工智能解决方案: 

Edge AI 将目光投向火车站,监控是否符合口罩和社交距离准则以及任何其他潜在有害行为。边缘的人工智能还可以识别需要清洁的区域——甚至可以对车站或火车区域进行消毒的电动机器人,因此人类不必将自己置于危险之中。此外,边缘人工智能可以为数字化铁路内更好的乘客通信系统提供支持,通知乘客任何健康风险,并为他们提供保持安全所需的信息。  

3. 要求更高的客户  

乘客期望最高水平的服务。铁路需要准时运营,并为他们的客户提供轻松访问准确信息和了解到达状态或延误的能力。他们还需要跟上其他面向消费者的行业的数字化步伐,以提供现代服务交付。  

边缘人工智能解决方案: 

人工智能驱动的技术,例如聊天机器人和自动化呼叫中心,可以帮助客户更快地找到问题的答案。 AI 视觉系统可以持续监控乘用车的容量并帮助人们快速找到座位。边缘的人工智能还可以自动化售票,加快乘客流程并消除铁路欺诈。   

4. 小空间需要大算力 

边缘 AI 需要强大的计算能力,但火车上的空间有限。随着 GPU 趋向于提高功率和减小外形尺寸,铁路可以选择前所未有的车载计算能力。  

边缘人工智能解决方案: 

具有实用的选项,例如 凌华科技GPU解决方案,铁路可以建立足够的处理能力,以跟上实时需求的速度运行各种 AI 工作负载。 GPU 驱动的系统,例如 ADLINK 的 AVA-5500 视频分析平台可以通过前置摄像头“观察”轨道以检测危险并在必要时触发立即响应以确保乘客安全。利用 GPU 处理能力的系统还可以通过持续监控取代手动检查,从而节省时间和金钱,避免停机和延迟,并提高安全性。  

5. 整个铁路网络的分布式计算   

铁路覆盖数千公里,但距离不能干扰实时数据共享,这些数据共享对于准时、经济高效地运营和提供具有竞争力的运输服务至关重要。多接入边缘计算 (MEC) 促进边缘实时分析,为人工智能应用提供动力,数据分发服务 (DDS) 支持嵌入式系统之间的通信,允许数据在系统、设备、流程和人员之间自由流动。 

边缘人工智能解决方案: 

多接入边缘计算 (MEC) 系列 5G 边缘服务器 凌华科技可用于构建铁路专用5G网络,实现铁路MEC和AI应用。 5G 具有通过实现更高的通信速度、低延迟、减少对无线网络提供商的依赖和更高的安全性来创新铁路行业的潜力。新的 5G 网络有能力通过改进基础设施监控和提高铁路运营的可持续性、优化发电以满足需求并最大限度地减少温室气体来推进铁路数字化。  

6. 利用数据实现更顺畅的运营  

来自物联网 (IoT) 设备、智能手机、服务器、相机、数据库等的结构化和非结构化大数据流——代表了铁路改善运营、客户满意度和利润的巨大潜力。  

边缘人工智能解决方案: 

人工智能驱动的系统可以分析物联网系统生成的大量数据,包括有关机车车辆运行状态、资产位置和利用率、员工分配的信息,甚至是客户通过移动应用程序的反馈。  

物联网数据的人工智能分析还可以使铁路供应链合作伙伴和其他相关行业受益于他们做出明智的采购和运输决策所需的信息。物联网设备可以实时查看现有库存,并在商品库存不足时通知采购人员或直接通知供应商。这种可见性还可以帮助供应商以最具成本效益的方式采购材料、计划生产和安排发货,以按时交付物品。  

走上更高效、更具竞争力的运营之路  

铁路行业的当前趋势正在创造挑战。然而,采取不同的观点并将其视为将铁路运营提升到新的效率、客户满意度和竞争力水平的机会更为明智。  

联系我们 了解更多有关为铁路行业创新而设计的凌华科技边缘人工智能解决方案的优势。  

克里斯蒂安·马雷斯
克里斯蒂安·马雷斯

业务发展经理 - 运输和国防,凌华科技

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