像今年许多行业活动一样， NVIDIA GTC21 采用了虚拟格式。组织者必须发挥自己的创造力和创新才能制作出今年的GTC，这很合适，因为该活动是创新者的主要聚会。  

该活动将于4月12日上午8:30开始，其议程充斥着众多内容，包括自动机和机器人，虚拟化，边缘计算，数据科学，深度学习，游戏开发，GPU编程，图形设计和仿真等。 。 GTC21为您提供了探索这些主题的选项，包括演示和培训。  

GTC21是NVIDIA的年度旗舰活动，由于ADLINK是NVIDIA Quadro嵌入式合作伙伴，Jetson Elite合作伙伴和OEM首选合作伙伴，因此它也是我们的旗舰活动。  

谁应该将GTC21放在日历上？ 

如果您是计算机或硬件制造商，AI开发人员，或者负责部署边缘计算解决方案，构建自主机器人或开发深度学习算法，那么您需要参加。  

我们期待与工程，建筑，汽车，医疗，制造和智能视频分析（IVA）领域的新解决方案架构师，工程师，系统集成商，OEMS和ODM重新建立联系并会面。无论您是这些行业的资深人士，还是刚刚开始您的职业生涯，或者正在寻找可以推动将一个伟大构想变为现实的信息，这次会议都花了很多时间。  

凌华科技在GTC21上的演讲 

GTC21是学习技巧和窍门的绝佳机会，这些技巧可以通过ADLINK加速您的边缘AI部署。不要错过这些现场或按需课程： 

如何提高医学影像的速度和准确性 

凌华科技EPM平台产品中心总监Zane Tsai将为医疗设备制造商提供有关为医疗保健专业人士提供实时视觉指导和增强图像质量的策略的最新信息。利用嵌入式GPU模块的解决方案可以更快更好地提供图像，以帮助医生进行诊断和治疗。  

基于凌华科技和NVIDIA嵌入式GPU构建的解决方案还支持具有较小外形尺寸和较低能耗要求的高性能设备，使医疗保健提供商可以将其移动到需要的位置，无论是跨多个手术室还是在诊所中。  

Zane将深入研究您对灵活，可扩展项目的需求。他将讨论基于Turing架构的嵌入式GPU模块：创建计算机生成的体积图像的实时光线跟踪（RT）内核（医学成像的重要功能）以及可加快复杂性和矩阵运算的Tensor内核。他还将介绍通过MXM和ODM定制涵盖x86的GPU计算平台。  

借助NVIDIA Transfer Learning工具包，预训练的模型和DeepStream SDK来提高运营效率 

ADLINK物联网技术与创新副总裁Toby McClean将向您展示ADLINK如何使用NVIDIA SDK（包括DeepStream，Transfer Learning Toolkit（TLT）和预先训练的模型）来推动视觉AI成果。  

您将学习如何构建易于运行和扩展的解决方案，以及如何深入了解当前用例，例如智能视频分析（IVA）。凌华科技智能摄像头可以注视机器人，并可以构建虚拟围栏，从而使人机协作更加安全。  

克服Edge AI的挑战–针对性能和SWaP优化Edge AI 

边缘的AI凭借其提高性能，生产力和效率的能力而跃居最前沿。但是，解决方案架构师面临选择最佳硬件，AI网络和框架的挑战。 Edge AI还给包括严酷的工业和户外环境在内的各种环境中的计算带来了挑战。  

ADLINK事业部EPM高级产品经理Olivia Chan将她的GTC21会议重点放在成功的边缘AI策略和当前用例上，包括用自动移动机器人（AMR）代替汽车装配线上的自动导引车（AGV）来运行人为干预。她还将介绍凌华科技的边缘AI平台如何满足AMR的尺寸，重量和功率（SWaP）要求，以及NVIDIA系统模块（SOM）使机器人能够处理来自多个传感器（包括激光雷达和照相机）的数据，以便他们能够安全导航，根据需要更改路线并从他们的环境中学习。  

今年虚拟GTC的更多优势 

尽管在面对面的行业活动中进行联网和继续教育可以带来很多好处，但是虚拟会议也有好处。您将获得相同的教育和信息，但又不会浪费几天的时间在办公室，也不用担心着装要求，请在方便时调入并随便使用。免费注册！  

期待从4月12日开始在GTC21上与您见面！ 

在这里注册： https://nvda.ws/3dRg58V