什么是AIoT

什么是AIoT?为何对Edge如此重要?

人工智能(AIoT)的采用正在增长–进一步证明了两种成熟的技术一起使用可以具有更大的价值。 

制造商及其供应链合作伙伴在物联网(IoT)上出售。这项技术在业界变得越来越普遍,部分原因是无线技术的进步推动了这些系统生成的数据的快速,可靠传输。人工智能(AI)尽管没有像IoT那样被广泛采用,但它也越来越满足制造商和分销中心从大型和复杂数据集中提取价值的需求。  

两种技术是彼此明显的补充。工业物联网(IIoT)系统的传感器,设备,计算机和系统网络生成并交换大量数据。人工智能使计算机能够像人类一样学习,解决问题并做出决策。结合了这两种技术的AIoT系统有望带来优势,包括实现自动化,预测设备故障以及为决策者提供可以用来优化流程的见解。  

AIoT的潜力正在推动市场增长,预计将增长到 到2025年将超过$650亿。对AIoT的投资正在寻求任何一种技术都无法独自实现的回报,例如: 

  • 便于在分析中使用非结构化数据,包括视频或音频 
  • 通过为在边缘生成和使用数据的自动化系统提供动力来减少延迟  
  • 通过分析实时和历史数据,立即准确地预测流程中的下一个最佳步骤 

物联网 在行动 

AIoT的用例几乎是无限的,它可以应用于操作可以利用数据分析来告知,自动化或优化的任何地方。最近的应用程序涉及使用 AIoT为医疗保健机器人提供动力 在冠状病毒大流行期间。这些机器人执行了诸如消毒设施,筛选可循环利用物以及在医院中运送物料等任务,因此人们不必冒着感染COVID-19的危险。此外,AIoT帮助监控高流量区域的人群水平,以向居民告知可能难以与社会保持距离的地方。  

AIoT还帮助制造商应对在大流行期间保护员工的挑战。借助AIoT远程监控机器,分析振动,速度,温度和压力等数据,并在边缘采取必要的措施,员工可以安全地保持距离并远程监控活动。  

另一个成功的AIoT应用是我们的 智能托盘系统。由于仓库面临着寻找更高效,快速和准确的运营方式的压力,因此该AIoT系统可实现托盘堆叠和资产定位的自动化。它可以在不正确地运输之前拦截错误放置在托盘上的包裹,实时更新库存,减少浪费和不必要的运输成本,并创建一个更安全的工作环境。  

也许最广为人知的AIoT用例之一就是它所扮演的角色 自主性 汽车。为车辆控制系统提供动力的AI模型将与IoT基础设施协同工作,后者为汽车提供有关天气,交通,路线,障碍物和其他重要信息的数据。  

使AIoT工作

有效的AIoT系统需要强大的网络来支持它们。随着通信系统从4G演进到5G,边缘计算将提供速度,可靠性,低延迟和更高的容量,以支持数百或数千个生成数据的IoT设备。 

边缘设备也是AIoT系统的重要组成部分,因为它们从源头处理最关键的数据,以降低延迟和提高可靠性。边缘计算可以使系统更加经济,特别是如果从远程位置向云传输数据的成本过高时,尤其如此。出于安全或法规遵从性原因,边缘计算也可以作为无法将所有数据发送到云的操作的解决方案。我们喜欢将支持AIoT的边缘计算归为三个主要的类别:模块上的AI(AIOM),应用就绪的边缘平台(AREP)和服务就绪的边缘平台(SREP)。这里是它们是什么以及它们如何工作的简要概述。

要构建AIoT系统本身,企业可以使用模块上的AI(AIOM),即与模块上的计算机并行的AIoT,该模块结合了CPU,GPU和VPU进行异构计算。 ADLINK的AIOM包括嵌入式产品,例如COM Express,SMARC和CompactPCI。  

坚固耐用的应用就绪边缘平台(AREP)听起来就像是为特定行业应用设计和构建的边缘设备,旨在通过边缘计算帮助最终用户和系统集成商。例如, AVA-5500 是适用于应用程序的边缘平台,非常适合在运输中使用。例如,在铁路数字化方面,AVA-5500可用于支持铁路危险和入侵检测,自动火车运行以及火车延误预测,这些都是AIoT应用。 AREP设计用于任何环境,从颠簸的火车到月台可能暴露于寒冷,风雨的地方,偏远或地下的任何环境。 ADLINK的AREP包括用于基于AI的机器视觉的AI智能相机,边缘推理平台和实时ROS 2机器人控制器,以及高端GPU服务器和多路访问边缘计算平台。 AREP提供高性能的AI推理,与AI软件和系统的高度集成能力,使其成为易于维护且具有成本效益的解决方案。

另一个选择是服务就绪边缘平台(SREP),具有模块化体系结构的经济高效,低风险,与供应商无关的解决方案。它们可在任何数据源的边缘提供实时数据连接和处理 任何数据源,允许工业环境中的机器和控制器采取实时措施。凌华科技的SREP包括 凌华科技Edge™ 软件平台,具有开箱即用的连接能力的ADLINK Edge™应用程序,用于开发各种专有的IoT服务和应用程序,以及ADLINK Edge智能解决方案,它们是针对特定行业的硬件和软件集成解决方案,包括Smart Pallet和Machine Health解决方案。 

放在一起 

借助正确的硬件,软件,网络和系统设计,企业可以创建可提供IoT和AI世界最佳体验的系统。一旦所有组件就绪,企业就可以利用AIoT开辟新天地,找到新的增长机会,通过自动化来建立更强大的竞争地位,并实现他们为实现更加高效和盈利的未来而设定的目标-今天。  

作者:托比·麦克林(Toby McClean)
作者:托比·麦克林(Toby McClean)

凌华科技物联网与创新副总裁