凌华科技正与IBM和Arrow合作，实现跨边缘设备的大数据，AI和IoT工作负载的关键远程部署和管理

远程管理资源的需求源于许多需求。通过减少前往多个位置收集不同的设备数据或进行设备级更新所需的时间来提高工作人员的生产效率。需要实时访问和响应数据，以防止灾难和停机。需要更频繁地收集数据点，以便对库存管理或设备维护等运营要求进行准确的预测建模。并且需要防止工人靠近诸如粮仓和联合收割机之类的潜在危险设备，或在危险场所（如石油钻井平台或电话杆）接触良性设备，以使自己面临危险。

真正的远程资源管理，无论这些资源是设备还是人员，从来没有像今天这样成为一种更迫切的需求。在当前的全球形形势下，人们的社社交距离越来越远，每个行业都看到了曾经在他们的工厂，仓库和零售空间中出现过的理论用例：当我们无法到达接近资源或彼此时，我们如何管理资源？

对于技术领域的每个人来说，我们的最终目标是在正确的时间、正确的地点提供正确的数据，以做出正确的决策。根据Gartner的数据，到2025年，75%的企业数据将在边缘进行处理。边缘计算使数据处理和存储更接近于人、地点和事物创造数据的地方。这样可以减少将大量数据推送到云中带来的延迟问题，从而实现更快的的业务洞察力和操作，以及保持连续运营的能力。

在凌华科技，我们意识到没有任何一个供应商能够单独实现这个最终目标，这就是为什么我们很高兴成为 IBM Edge生态系统 的一部分，在我们的ADLINK平台的任何地方协作开发新的应用程序。我们的共同观点是，即企业需要一种环境，可以一次构建并部署到公共云或私有云，并能在本地以及我们的边缘设备上的任何地方并进行管理。

全新的IBM Edge 应用管理器可以自动安全地部署和远程管理AI，分析和物联网工作负载，并提供实时分析和洞察力-最多同时支持10,000台设备。从我们的合作伙伴开始，我们将与我们的合作伙伴Arrow Electronics一起，通过各种ADLINK边缘设备对IBM Edge Application Manager进行认证。 NEON-i系列 专为机器视觉和AI设计的工业相机。

凌华科技的NEON-i摄像头提供了一个基于GPU的高性能培训平台，可以帮助组织机构目标检测、识别和分类的深度学习工作量，从而创建情境感知系统。根据型号的不同，凌华科技的NEON-i可提供NVIDIA®Jetson™TX2，NVIDIA®Jetson™Nano或英特尔®Movidius™Myriad™VPU作为支持AI的图像传感器，以提高垂直应用的灵活性。

NEON-i摄像头使用户能够部署不同的神经网络，这些神经网络由CUDA构建的NVIDIA TensorRT™创建，英特尔®OpenVINO™工具包或基于Open GL的PowerAI Vision- Edge AI，由功能最强大的NVIDIA，Intel或IBM支持边缘技术。具有AI功能的工业相机还集成了ADLINK Edge™软件，该软件无需编程即可连接以前从未连接的操作设备，传感器和设备。这使得数据可以自由地从任何云分析平台数据库向北或向南流动，也可以在设备之间从东向西流动，从而控制边缘的操作。

而且我们不止于相机。我们将继续扩大支持设备的基础，并开始接触目标行业的新客户（例如制造业，石油和天然气）。作为一家公司，凌华科技一直倡导并参与开放标准的开发，同样得到了IBM和许多其他IT行业的支持；只有整合我们的设备和解决方案来支持这些努力才有意义。

在云端训练。部署到边缘。大规模管理。也许是最关键的一点是–远程完成所。因为这些新进步最终将提高效率和生产率，减少机器停机时间，提高产品质量，缩短产品上市时间和整体拥有成本，以及实现创新技术所带来的所有其他好处，它还将为企业提供一种更好的方式来管理日常运营，在不可预见的情况下不影响员工的安全。