嵌入式內部人員播客:AMR,AI和邊緣計算

到2023年,預計電子商務將推動三分之二的電子商務 零售增長,從2019年的50%開始。這種巨大的增長給從生產,交付,配送到分銷的各種操作施加了巨大壓力,並且所有人的目光都集中在自動移動機器人上,以幫助提高每個階段的生產率和效率。 

但是,人們如何開始構建自動機器人來幫助實現物流自動化呢?  

從自動化到自主 

那就是工業5.0發揮作用的地方。工業4.0為增強“智能”自動化鋪平了道路,而後續規範則通過將自動移動機器人(AMR)置於與人類相同的工作環境中,將其提升到了一個新的水平。  

AMR可以協助不斷變化的環境以及倉庫和其他工業環境的動態工作流。實際上,在 Gartner調查 零售CIO的87%指出,用於倉庫揀貨的機器人技術是第一大用例。借助AMR,製造商和分銷商可以減少運營費用。  

“將IoT Edge計算和AI集成是此設計的關鍵部分,” NVIDIA自主機器產品管理總監Amit Goel說。 “我們正在構建一個平台,為這些自治系統帶來智能。將這種智能分佈在倉庫的不同組件中可以使一切協同工作,而單個計算基礎架構是不可能做到的。” 

在環境中讓AMR和人員安全地協作需要優勢-硬件和軟件都是用於實時,非故障計算的選擇。 

Edge硬件和Edge軟件緊密協作 

沒有硬件和軟件的配合,我們就無法期望最高的效率。 英偉達 目前正在開發特定於應用程序的軟件開發工具包(SDK),該工具包將使開發人員可以創建應用程序或特定於行業的AMR解決方案。這些解決方案的集成將被簡化,因為它們都將在基於核心GPU的同一平台上運行。 

如您所料,製造工廠或倉庫配送中心內有各種各樣的需求。在自動化方面,需求可能很簡單,例如使用機器視覺掃描產品以確保組織,或者在更複雜的環境中,使用AMR中的數據採集和機器視覺遍歷整個倉庫進行光學檢查,一路上與其他AMR和人類接觸。 

我們在AMR領域處於最前沿,其領先的計算解決方案專為在工業環境中安全地構建和部署AMR而設計-從異構計算的不同核心選項,到不同的模塊甚至是集成的邊緣平台,我們都能滿足您的要求。 

實時組織數據 

我們看到物流系統會創建大量的運營數據,並且需要實時,在數據生成的“事物”的邊緣,上方,附近或周圍對這些數據進行實時處理。所有設備都與專用中間件的使用進行通信,例如 Eclipse Cyclone DDS,以確保在給定時間內成功進行點對點通信。  

請查看Embedded Insiders播客的第二集,其中我們將討論有關邊緣AI和AMR的更多內容,請繼續關注第3集! 

要了解有關凌華科技和NVIDIA GPU解決方案的更多信息,請訪問我們的網站。 網站

作者:贊恩·蔡
作者:贊恩·蔡

凌華科技嵌入式平台與模塊平台產品中心總監