多路訪問邊緣計算(MEC)的發展

多訪問邊緣計算(MEC)能夠啟用低延遲,高帶寬系統並提供對組織和企業為獲得最佳效率所需的實時數據的訪問能力,因此引起了很多興奮。

MEC能夠從源數據中提取價值,從而為工業物聯網(IIoT)運營提供動力。它提供了對工業,工業環境中的機械,車輛和過程以及電力自動化的可視性。該技術還可以使緊急服務獲得可靠的通信,並可以訪問他們安全地執行職責所需的資源。此外,MEC使商業運營能夠使用智能係統來跟踪資產,收集數據,並最終降低與產品丟失或貨盤錯位相關的成本。

與大多數下一代技術一樣,導致MEC的旅程的每個階段都有起有落。但是,這些挑戰創造了學習和推動創新的機會,這些創新為製造商,商業運營,緊急服務和其他組織從中受益的系統提供了動力。

它始於雲

雲似乎是IT領域的一個相對較新的發展,但是使用遠程資源的基本思想從一開始就存在。早期的系統使用“啞終端”,這些終端連接到主計算機,該主計算機在集中式設施中運行程序和處理數據。當PC將計算能力放到終端中時,該模型就發生了變化,引入了客戶端-服務器計算。互聯網將計算世界帶入了一個完整的圈子,回到了使用本地系統的基礎結構無法處理或無法處理的遠程資源的想法。  

互聯網的繁榮帶來了跟上需求增長的挑戰,這激發了虛擬化和現代云概念的發展。然而,仍然存在一個問題。用戶仍然被拴在終端上。 

移動計算 

一旦移動網絡使用戶能夠連接到Internet,便為使用不同操作系統的各種設備上的計算打開了大門。通過雲服務開發的移動應用程序使用戶可以利用個人設備(例如平板電腦和智能手機)來獲得高級功能。而且,由於應用程序可以在雲中工作並將數據存儲在雲中,因此它們在設備上需要的資源最少。 

用戶喜歡行動自由,但是挑戰仍然存在,尤其是對於關鍵任務用例,包括緊急服務和工業運營。網絡中斷使通信變得不可靠,帶寬限制和延遲有時使關鍵數據無法到達需要的位置和時間。移動計算還帶來了與安全性和設備管理相關的挑戰。  

移動邊緣計算 

邁向MEC的下一步將計算技術帶到了移動網絡的邊緣。傳統移動計算使用的遠程服務器在地理位置上通常離用戶很遠。為解決此問題,歐洲電信標準協會(歐洲電信標準協會)將邊緣節點放在移動網絡上,創建類似於分佈式云網絡的通信系統,這有助於糾正可靠性和延遲問題。也可以部署遠程監控和安全解決方案。  

但是,問題仍然存在。該體系結構僅針對移動通信網絡。 

機電 

2017年9月,ETSI的移動邊緣計算行業規范小組正式更名為多路訪問邊緣計算行業規范小組,以擴大其關注範圍,以涵蓋蜂窩網絡之外的要求。  

ISG現在管理支持諸如IoT,人工智能(AI),增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等技術的網絡標準,從而支持例如工業4.0運營,智慧城市和自動駕駛汽車。    

與MEC旅程的其他階段一樣,出現了一個新問題:那些用例需要更強大的網絡來支持它們。 

MEC和5G 

MEC的進步與5G網絡的發展融為一體,現在可以使用先進的技術,同時以更快的速度和更多的設備傳輸數據。這種組合提供了比以往任何其他技術都更高的可靠性和更好的用戶體驗。    

許多用戶仍然存在一個問題。但是:為他們的系統找到合適的硬件平台。邊緣計算環境基本上由微型或微型數據中心組成,每個中心都適合用例。考慮到將要使用的環境,邊緣計算硬件還必須滿足電源和散熱要求–邊緣計算可能在任何地方都可以工作,因此具有防篡改功能的堅固組件可能是最佳選擇。邊緣硬件的工程設計還應比傳統數據中心中使用的硬件具有更長的使用壽命,通常利用固態組件並使用系統或備份或冗餘來確保正常運行時間。  

邊緣計算位置通常比傳統數據中心具有更小的電源。但是,期望它們以較高的速率處理I / O。板載或帶網絡接口卡(NIC)的硬件加速都可以幫助克服這一挑戰。而且,當需要視頻處理和分析時,GPU可能是平台的重要組成部分。  

遠程監視和配置對於分佈在廣泛區域的系統也必不可少。設備性能和運行狀況的可見性將使運營商能夠保持其MEC網絡的運行和優化。  

回望過去 

回顧多訪問邊緣計算的發展歷程,您會發現克服的挑戰推動了最大的創新並為新功能鋪平了道路。  

由MEC和5G推動的當前旅程階段,有望帶動應急服務,製造和商業運營以及其他任何尋求創建連接網絡,利用實時數據並啟用AI的行業領域的激動人心的發展。或其他先進技術。看看接下來會發生什麼會很有趣。 

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作者:邵倩倩
作者:邵倩倩

凌華科技網絡,通信和公共部門全球營銷主管