人工智能和計算機視覺促進餐廳結賬

您是否曾經在公司總部的自助餐廳用餐?休息後,可能是您安排了電話會議或需要參加的重要會議。結果,您將沒有足夠的時間在世界範圍內無憂無慮地在食堂閒逛。相反,您需要快速而有效地選擇您想吃的食物,支付餐費,坐下來吃飯,然後競逐您的約會。 

食堂中的每項活動都需要一定的時間。理想情況下,這段時間中的大部分時間都應該花在享受用餐和與朋友交談上。在許多情況下,問題在於結帳隊列的速度(或速度不足),因為操作員需要大量時間來查看您在托盤上選擇的所有物品-在某些情況下,掃描他們的物品條碼–並分別將它們全部敲響(即,將它們輸入到錢櫃中)。 

<br />自助沙拉吧提供多種食物選擇(圖片來源:Unsplash 上的 Benjamin Ashton)

自助沙拉吧提供多種食品選擇(圖片來源:Unsplash上的Benjamin Ashton)事實上,在定期結帳時進行的這項活動很容易花費16秒或更長時間(請參閱提案: 計算機視覺自檢)。儘管這段時間看起來似乎不多,但隨著越來越多的人進入餐廳,效果會逐漸增強。結果,研究表明,在工作食堂中花費的大部分時間(通常為15分鐘或更長時間)專門用於排隊結帳以支付餐費(請參見 美國工人在午餐時間玩“番茄醬”嗎?). 

如果有更好的辦法。好吧,不久之後,您的工作食堂將配備基於人工智能和計算機視覺相結合的解決方案。 

人工智能和計算機視覺拯救世界 
解決方案提供商 提案 已經開發了一種稱為Proppos FastPay的智能自動結帳系統,該系統集成了硬件 推理平台 由ADLINK提供,並由Pervasive Technologies提供人工智能軟件解決方案。 

<br />Proppos FastPay(圖片來源:Proppos)

Proppos FastPay(圖片來源:Proppos)為了創建此系統,Proppos正在尋找工業級的邊緣AI平台,其原因有很多,尤其是餐廳的工作環境可能具有較高的濕度。 

對於此特定任務,Proppos選擇使用ADLINK的 DLAP-201-JT2 工業級邊緣AI平台,從頭開始設計,以解決邊緣AI應用程序面臨的尺寸,重量和功率(SWaP)限制,並滿足Proppos團隊提出的所有要求。 

從軟件角度來看,借助凌華科技的DLAP-201-JT2可以輕鬆開發,部署和管理AI Checkout系統。秘密在於內置的NVIDIA®Jetson™TX2,這是一種超級計算機級模塊,不僅可以提供實時AI推理所需的計算能力,而且還具有NVIDIA針對AI應用程序的全面的邊緣到雲解決方案。 

如果您很幸運在食堂中安裝了Proppos FastPay系統,則只需將托盤滑入相機下方即可。在短短1.5秒內,AI結帳系統將自動識別托盤上的所有物品,並出示所有物品以供您批准。除了比常規結帳速度快10倍之外,這還大大減少了隊列的長度。只需快速點擊信用卡或通過智能手機應用程序,您便可以與朋友一起用餐,之後您可以輕鬆放鬆地回到自己的崗位上,繼續美好的一天。祝您好胃口! 

作者:Olivia Chan
作者:Olivia Chan

凌華科技高級產品經理