智慧機器倉庫憑藉機器視覺AI領先於競爭對手

當選擇將倉庫運營外包給第三方物流(3PL)公司時,買家需要出色的客戶體驗,並在正確的時間,正確的位置準確地按時交付正確的產品。或者他們將業務轉移到其他地方。根據倉儲教育與研究理事會(WERC)的統計,平均而言,如果有69%的客戶延遲交貨,則不會再向公司購物。*

消費者也要求更多的產品種類。隨著越來越多的製造商和分銷商在一個產品系列中使用更多數量的不同物品,產品擴散以及對包裝尺寸更小的差異化物品的需求正成為倉庫中的更大壓力。

隨著3PL供應商承受不斷的壓力以保持領先地位或至少與競爭對手的服務水平保持一致,許多供應商正在轉向新技術以提高其自動化程度。

WERC預計,到2020年,在可以證明其受益於底線和提高生產率的技術領域,將增加對自動化系統的投資。早期採用者可衡量的ROI和成功正在影響那些以前不願投資但現在看到所需資本投資吸引力的公司。

那些旨在引領這一領域的人正在發現機器視覺AI技術將在改變創新,提高準確性,效率和質量的倉庫包裝生產線的競賽中改變遊戲規則。

凌華科技通過最先進的機器視覺AI解決方案,幫助許多客戶改變其倉庫包裝生產線。的 智能托盤該解決方案將智能和自動化帶入了勞動密集型的包裝和物流過程。它從視覺數據中產生價值,並提供智能見解,可立即採取行動,以使真正的自動化倉庫操作平穩,高效和高效地運行。

目標是優化倉庫包裝線並自動執行質量檢查流程,以提高準確性和效率,而不會造成對現有運營造成的高成本破壞。

使用兩台GigE攝像機,一台Edge AI Gateway計算機和ADLINK Edge™軟件,可以記錄包裝內容物沿包裝線的移動並進行分類。一台相機掃描包裝箱中的物品,另一台讀取條形碼。當包裝通過質量檢查點時,將記錄兩個圖像,並且機器學習模型會識別該對象。教導計算機識別數百個不同位置,照明場景和其他變化中的對象,重複此建模對於提高性能和準確性至關重要。通過將包裝線上的包裝箱內物品的實時視覺數據與倉庫管理系統上的裝箱單進行交叉引用,可以立即檢測出任何不正確的物品。如果物品包裝錯誤,則會檢測到錯誤,並且包裝盒上會印有標籤,表示需要進行人工質量檢查才能刪除錯誤的產品。

結果是大大提高了倉庫運營中的準確性,效率和質量。對於3PL客戶和運營商而言,都是切實可行的商業價值。

對諸如Smart Pallet之類的機器視覺AI技術進行投資具有潛在的變革性,並且可以很容易地實現它,而不會因為大型IT投資項目經常帶來的高昂價格和運營中斷。

一 凌華科技分銷客戶 使用凌華科技的Smart Pallet解決方案作為無中斷投資來增強現有運營。包裝線輸送機仍以相同的方式工作,但該技術可實現超過99%的精度。

凌華科技解決方案已準備就緒,可通過最少的配置即可使用,以取代傳統的手動條形碼掃描,從而轉變倉庫物流運作。作為一個智能解決方案,Smart Pallet包括所需的所有硬件和軟件,包括凌華科技的智能相機,用於實時連接的Edge IoT軟件以及用於機器視覺的Edge IoT應用。

 智能托盤解決方案 使包裝和貨盤本身變得智能,以便他們可以實時檢測應該在什麼地方,什麼時候應該在那兒。這樣可以提高倉庫的物流效率和生產率,並在3PL中提供競爭優勢。

在此處了解更多信息: https://www.adlinktech.com/en/Smart-Pallet 或訪問2020國際倉庫物流協會(IWLA) 3月15日至17日在聖地亞哥舉行的大會.

*倉儲教育與研究理事會,2019年12月31日 https://werc.org/news/news.asp?id=483181

作者:希拉里·達菲(Hilary Duffy)
作者:希拉里·達菲(Hilary Duffy)

全球產品營銷經理–凌華科技物聯網軟件與解決方案