컨베이어 벨트 구동 생산 라인의 문제는 쉽게 놓치거나 간과 될 수 있으며, 이로 인해 경우에 따라 제품이 손상되고 수리 비용이 많이 듭니다. 그 결과 가동 중지 시간이 발생하면 상당한 비용 손실이 발생하며, 생산 목표를 실패하게 됩니다. 수동 품질 검사는 이러한 문제 중 일부를 예방하는 데 도움이 될 수 있지만 시간이 많이 걸리고 부정확하며 성능에 병목 현상이 발생합니다. 

우리 팀은 Amazon Web Services (AWS)와 협력하여 이러한 분명한 제조 문제를 해결하기 위한 엣지-클라우드 머신 모니터링 솔루션을 개발했습니다. 이 블로그에서, AWS의 파트너와 함께 우리는 자동화 된 품질 검사 솔루션에서, 에이디링크와 AWS의 최고의 엣지 컴퓨팅과 AI 기술을 결합하여 무엇을 어떻게 가능하게 하는지 설명합니다. 

엣지와 클라우드의 파워화려한  

에이디링크의 머신 비전 플랫폼은 컨베이어 라인을 따라 이동할 때 제품의 결함을 감지하고, 에이디링크 엣지 하드웨어 및 소프트웨어는 컨베이어 장비의 진동, 온도 및 실시간으로 생성되는 부하 데이터 상태를 모니터링 합니다. AWS IoT Greengrass 2.0은 엣지 솔루션과 클라우드 간의 보안 연결을 제공하며, AWS IoT SiteWise는 공장과 지리적 위치에서 생산 라인의 상태를 표시하기 위해 데이터를 수집하고 구성합니다.  

물론 우리는 데이터 수집 및 엣지에서의 자동화 작업에 대한 깊은 경험을 가지고 있으며, 클라우드에서의 데이터 분석, 관리 및 교육과 함께 풍부하고 유익한 의사 결정을 가능하게 하는 운영 및 생산의 품질 검사와 같은 AI 솔루션 기반의 보안 시스템을 제공합니다. 제조업체의 최종 결과는 운영 및 프로세스 효율성을 지속적으로 개선 할 수 있게된 능력입니다. 

블로그 전체글을 읽어보세요. 통합 머신 비전 시스템을 사용하여 생산 라인에서 실시간으로 결함을 감지하고 조치를 취하는 방법을 확인할 수 있습니다. 에이디링크 엣지 AI 플랫폼 AWS IoT SiteWise , AWS IoT Greengrass 2.0.