올해 많은 업계 행사와 마찬가지로 NVIDIA GTC21 가상 형식을 채택했습니다. 주최자들은 올해의 GTC를 만들기 위해 창의력을 발휘하고 혁신해야했습니다.이 행사는 혁신가들의 최고 모임이기 때문에 적합합니다.
4 월 12 일 오전 8시 30 분에 시작되는이 이벤트는 자율 기계 및 로봇, 가상화, 엣지 컴퓨팅, 데이터 과학, 딥 러닝, 게임 개발, GPU 프로그래밍, 그래픽 디자인 및 시뮬레이션 등을 다루는 꽉 찬 의제를 특징으로합니다. . GTC21은 프레젠테이션 및 교육을 포함하여 이러한 주제를 탐색하는 방법에 대한 옵션을 제공합니다.
GTC21은 NVIDIA의 연례 주력 이벤트이며 ADLINK는 NVIDIA Quadro Embedded 파트너, Jetson Elite 파트너 및 OEM Preferred 파트너이기 때문에 우리를위한 주력 이벤트이기도합니다.
누가 GTC21을 달력에 올려야합니까?
컴퓨터 또는 하드웨어 제작자, AI 개발자 또는 엣지 컴퓨팅 솔루션 배포, 자율 로봇 구축 또는 딥 러닝 알고리즘 개발을 담당하는 경우 참석해야합니다.
엔지니어링, 건설, 자동차, 의료, 제조 및 지능형 비디오 분석 (IVA) 분야의 새로운 솔루션 설계자, 엔지니어, 시스템 통합 업체, OEMS 및 ODM을 다시 연결하고 만나기를 기대합니다. 이러한 업계에서 확고한 베테랑이든, 막 경력을 시작 했든, 훌륭한 아이디어를 현실로 만드는 진전을 촉진 할 정보를 찾고 있든, 컨퍼런스는 시간을 잘 보냈습니다.
GTC21의 ADLINK 프레젠테이션
GTC21은 에이디 링크로 에지 AI 배포를 가속화하기위한 팁과 요령을 배울 수있는 완벽한 기회입니다. 다음 라이브 또는 주문형 세션을 놓치지 마십시오.
의료 영상의 속도와 정확성을 향상시키는 방법
에이디 링크의 EPM- 플랫폼 제품 센터 디렉터 인 Zane Tsai는 의료 전문가에게 실시간 시각적 안내와 향상된 이미지 품질을 제공하기위한 전략에 대해 의료 장비 제조업체를 업데이트 할 것입니다. 임베디드 GPU 모듈을 활용하는 솔루션은 의사가 진단을 내리고 환자를 치료할 수 있도록 이미지를 더 빠르고 더 빠르게 제공합니다.
에이디 링크 및 NVIDIA 임베디드 GPU에 구축 된 솔루션은 폼 팩터가 작고 에너지 요구 사항이 낮은 고성능 장비를 지원하므로 의료 서비스 제공 업체가 여러 수술실 또는 클리닉에서 필요한 곳으로 장비를 이동할 수 있습니다.
Zane은 유연하고 확장 가능한 프로젝트에 필요한 구성 요소에 대해 자세히 알아 봅니다. 그는 Turing 아키텍처를 기반으로하는 임베디드 GPU 모듈에 대해 논의 할 것입니다. 컴퓨터에서 생성 된 체적 이미지를 생성하는 실시간 광선 추적 (RT) 코어 (의료 이미징의 필수 기능) 및 복잡성과 매트릭스 작업을 가속화하는 Tensor 코어. 또한 MXM 및 ODM 사용자 지정을 통해 x86을 다루는 GPU 컴퓨팅 플랫폼을 다룰 것입니다.
NVIDIA Transfer Learning Toolkit, 사전 훈련 된 모델 및 DeepStream SDK로 운영 효율성 향상
Toby McClean, VP, IoT Technology and Innovation for ADLINK는 ADLINK가 DeepStream, TLT (Transfer Learning Toolkit) 및 사전 훈련 된 모델을 포함한 NVIDIA SDK를 사용하여 어떻게 비전 AI 결과를 이끌어 내는지 보여줍니다.
실행 및 확장이 쉬운 솔루션을 구축하는 방법을 배우고 지능형 비디오 분석 (IVA)과 같은 현재 사용 사례를 내부적으로 살펴 봅니다. 에이디 링크 스마트 카메라는 로봇에게 시선을주고 인간과 로봇의 협업을보다 안전하게 만드는 가상 울타리를 구축 할 수있게 해줍니다.
Edge AI의 과제 극복 – 성능과 SWaP 모두를위한 Edge AI 최적화
엣지의 AI는 성능, 생산성 및 효율성을 개선 할 수있는 능력으로 인해 선두를 달리고 있습니다. 그러나 솔루션 아키텍트는 최적의 하드웨어, AI 네트워크 및 프레임 워크를 선택해야하는 문제에 직면 해 있습니다. Edge AI는 또한 열악한 산업 및 실외 환경을 포함하여 다양한 환경에서 컴퓨팅 문제를 야기합니다.
ADLINK의 EPM, BU 선임 제품 관리자 인 Olivia Chan은 성공적인 에지 AI 전략과 현재 사용 사례에 대해 GTC21 세션에 집중하고 있습니다. 여기에는 자동차 조립 라인에서 자동 유도 차량 (AGV)을 자동 이동 로봇 (AMR)으로 대체하는 등 인간의 개입. 그녀는 또한 에이디 링크의 에지 AI 플랫폼이 AMR의 크기, 무게 및 전력 (SWaP) 요구 사항을 해결하는 방법과 NVIDIA SOM (시스템 온 모듈)을 통해 로봇이 리다 및 카메라를 포함한 여러 센서의 데이터를 처리 할 수 있도록합니다. 안전하게 탐색하고, 필요에 따라 경로를 변경하고, 환경에서 배우십시오.
올해 가상 GTC의 더 많은 이점
직접 산업 행사에서 네트워킹 및 지속적인 교육이 다양한 이점을 제공하지만 가상 회의에도 장점이 있습니다. 똑같은 교육과 정보를 얻을 수 있지만, 퇴근 시간을 잃지 않고 복장 규정에 대해 걱정하지 않고 편할 때 조율하고있는 그대로 오십시오. 등록은 무료입니다!
4 월 12 일부터 GTC21에서 온라인으로 만나기를 고대합니다!
여기에서 등록하십시오 : https://nvda.ws/3dRg58V
