AIoT (인공 지능) 채택이 증가하고 있습니다. 입증 된 두 기술이 함께 사용하면 더 큰 가치를 가질 수 있다는 증거가됩니다. 

제조업체와 공급망 파트너는 사물 인터넷 (IoT)에서 판매됩니다. 이 기술은 이러한 시스템이 생성하는 데이터를 빠르고 안정적으로 전송할 수있는 무선 기술의 발전에 힘 입어 업계에서 유비쿼터스가되고 있습니다. IoT만큼 널리 채택되지는 않았지만 인공 지능 (AI)은 크고 복잡한 데이터 세트에서 가치를 추출해야하는 제조업체 및 유통 센터의 요구를 점점 더 많이 충족시키고 있습니다.  

두 기술은 서로에 대한 명백한 보완책입니다. 산업용 사물 인터넷 (IIoT) 시스템의 센서, 장치, 컴퓨터 및 시스템 네트워크는 방대한 양의 데이터를 생성하고 교환합니다. AI를 사용하면 컴퓨터가 인간과 마찬가지로 학습하고 문제를 해결하며 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 두 기술을 결합한 AIoT 시스템은 자동화 활성화, 장비 오작동 예측, 의사 결정자에게 프로세스 최적화에 활용할 수있는 통찰력 제공 등의 이점을 약속합니다.  

AIoT의 잠재력은 시장 성장을 주도하고 있으며 2025 년까지 $650 억 이상. AIoT에 대한 투자는 다음과 같이 어느 기술도 자체적으로 할 수없는 수익을 추구하고 있습니다. 

• 분석에서 비디오 또는 오디오를 포함한 구조화되지 않은 데이터의 사용 촉진 

• 에지에서 데이터를 생성하고 사용하는 자동화 된 시스템을 지원하여 지연 시간 감소  
• 실시간 및 과거 데이터를 분석하여 프로세스의 다음 최적 단계를 즉시 정확하게 예측 

AIoT 행동 

AIoT의 사용 사례는 사실상 무한합니다. 운영에서 데이터 분석을 활용하여 정보를 제공, 자동화 또는 최적화 할 수있는 모든 곳에 적용 할 수 있습니다. 사용과 관련된 최근 응용 프로그램 의료 로봇에 전력을 공급하는 AIoT 코로나 바이러스 전염병 동안. 이 로봇은 시설 소독, 재활용품 선별, 병원 내 자재 운반 등의 작업을 수행하여 사람들이 COVID-19에 걸릴 위험에 처할 필요가 없도록했습니다. 또한 AIoT는 교통량이 많은 지역의 군중 수준을 모니터링하여 주민들에게 사회적 거리를두기가 어려울 수있는 장소를 알려줍니다.  

AIoT는 또한 제조업체가 대유행 기간 동안 직원을 보호해야하는 과제를 해결하는 데 도움이되었습니다. AIoT는 기계를 원격으로 모니터링하고 진동, 속도, 온도 및 압력을 포함한 데이터를 분석하고, 엣지에서 필요한 조치를 취함으로써 직원은 안전하게 거리를 유지하고 원격으로 활동을 모니터링 할 수 있습니다.  

또 다른 성공적인 AIoT 애플리케이션은 스마트 팔레트 시스템. 창고가보다 효율적이고 빠르고 정확하게 운영 할 방법을 찾아야하는 압박을 받고있는이 AIoT 시스템은 팔레트 적재 및 자산 위치를 자동화합니다. 잘못 배송되기 전에 실수로 팔레트에 놓인 패키지를 가로 채고, 실시간으로 재고를 최신 상태로 유지하고, 낭비와 불필요한 배송 비용을 줄이고,보다 안전한 작업 환경을 조성 할 수 있습니다.  

가장 널리 알려진 AIoT 사용 사례 중 하나는 아마도 그것이 수행하는 역할 일 것입니다. 자발적인 차량. 차량의 제어 시스템을 구동하는 AI 모델은 날씨, 교통, 경로, 장애물 및 기타 중요한 정보에 대한 데이터를 차량에 제공하는 IoT 인프라와 함께 작동합니다.  

AIoT 일 만들기

효과적인 AIoT 시스템에는이를 지원하기위한 강력한 네트워크가 필요합니다. 통신 시스템이 4G에서 5G로 진화함에 따라 에지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 수백 또는 수천 개의 IoT 장치를 지원하기 위해 속도, 안정성, 낮은 대기 시간 및 증가 된 용량을 제공합니다. 

Edge Appliance는 또한 지연 시간을 줄이고 안정성을 높이기 위해 소스에서 가장 중요한 데이터를 처리하므로 중요한 AIoT 시스템 구성 요소입니다. 엣지 컴퓨팅은 특히 원격 위치에서 클라우드로 데이터를 전송하는 데 드는 비용이 너무 많은 경우 시스템을보다 경제적으로 만들 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 보안 또는 규정 준수 이유로 인해 모든 데이터를 클라우드로 전송할 수없는 운영을위한 솔루션이 될 수도 있습니다. AIoT를 지원하는 엣지 컴퓨팅을 AIOM (AI on Modules), 애플리케이션 지원 엣지 플랫폼 (AREP) 및 서비스 지원 엣지 플랫폼 (SREP)의 세 가지 기본 버킷으로 분류하고 싶습니다. 다음은 그들이 무엇이며 어떻게 작동하는지에 대한 간략한 개요입니다.

AIoT 시스템 자체를 구축하기 위해 기업은 이기종 컴퓨팅을 위해 CPU, GPU 및 VPU를 결합하는 모듈에서 컴퓨터에 병렬로 AIoT 인 AIOM (AI on Modules)을 사용할 수 있습니다. ADLINK의 AIOM에는 COM Express, SMARC 및 CompactPCI와 같은 임베디드 제품이 포함됩니다.  

견고한 애플리케이션 지원 에지 플랫폼 (AREP)은 최종 사용자와 시스템 통합자가 에지 컴퓨팅을 사용할 수 있도록 특정 산업 애플리케이션 용으로 설계 및 구축 된 에지 장치와 정확히 일치합니다. 예를 들어 AVA-5500 운송에 사용하기에 이상적인 애플리케이션 지원 에지 플랫폼입니다. 예를 들어 철도 디지털화와 관련하여 AVA-5500은 모두 AIoT 애플리케이션 인 철도 위험 및 침입 감지, 자동화 된 열차 운영 및 열차 지연 예측을 지원하는 데 사용할 수 있습니다. AREP는 울퉁불퉁 한 기차부터 플랫폼이 추위, 바람, 비에 노출 될 수있는 지역, 원격 또는 지하 위치에 이르기까지 모든 환경에서 사용하도록 설계되었습니다. 에이디 링크의 AREP에는 AI 기반 머신 비전을위한 AI 스마트 카메라, 에지 추론 플랫폼, 실시간 ROS 2 로봇 컨트롤러, 하이 엔드 GPU 서버 및 멀티 액세스 에지 컴퓨팅 플랫폼이 포함됩니다. AREP는 고성능 AI 추론, AI 소프트웨어 및 시스템과의 높은 통합 기능을 제공하여 쉽게 서비스되고 비용 효율적인 솔루션이됩니다.

또 다른 옵션은 모듈 식 아키텍처를 사용하는 SREP (Service-Ready Edge Platform), 비용 효율적이고 위험이 낮은 벤더에 구애받지 않는 솔루션입니다. 모든 데이터 소스의 에지에서 실시간 데이터 연결 및 처리를 제공합니다. 에서 모든 데이터 소스를 통해 산업 환경의 기계 및 컨트롤러가 실시간 조치를 취할 수 있습니다. 에이디 링크 SREP에는 다음이 포함됩니다. 에이디 링크 에지 ™ 소프트웨어 플랫폼, 다양한 독점 IoT 서비스 및 애플리케이션 개발을위한 즉각적인 연결 기능을 갖춘 ADLINK Edge ™ 앱, Smart Pallet 및 Machine Health 솔루션을 포함한 산업별 하드웨어 및 소프트웨어 통합 솔루션 인 ADLINK Edge Smart Solutions. 

함께 모아서 

올바른 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 및 시스템 설계를 통해 기업은 IoT 및 AI 세계의 장점을 모두 제공하는 시스템을 만들 수 있습니다. 모든 구성 요소가 제자리에 배치되면 기업은 AIoT를 활용하여 새로운 영역을 개척하고, 새로운 성장 기회를 찾고, 자동화를 통해 더 강력한 경쟁력을 확보하고,보다 효율적이고 수익성있는 미래를 위해 설정 한 목표를 달성 할 수 있습니다.