コンベヤーベルト駆動の生産ラインの問題は簡単に見落とされたり見落とされたりする可能性があり、場合によっては製品の損傷や費用のかかる修理につながります。結果として生じるダウンタイムはコストがかかり、生産目標を達成できなくなります。手動の品質検査はこれらの問題のいくつかを防ぐのに役立ちますが、時間がかかり、不正確であり、パフォーマンスのボトルネックを引き起こします。 

私のチームはAmazonWeb Services（AWS）と協力して、これらの正確な製造上の課題に対処するためのエッジツークラウドのマシン監視ソリューションを開発しました。 このブログでは、AWSのパートナーと協力して、自動品質検査ソリューションの舞台裏を紹介し、ADLINKとAWSの最高のエッジコンピューティングとAIテクノロジーを組み合わせて、その機能と仕組みを説明します。 

エッジとCの力大声で  

製品がコンベヤラインに沿って移動するときに製品の欠陥を検出するADLINKのマシンビジョンプラットフォーム、および振動、温度、負荷データがリアルタイムで生成されるときにコンベヤ機器の状態を監視するADLINKエッジハードウェアとソフトウェア。 AWS IoT Greengrass 2.0は、エッジソリューションとクラウド間の安全なリンクを提供し、AWS IoT SiteWiseは、工場や地理的な場所全体でデータを収集および整理して、生産ラインのステータスを示します。  

もちろん、エッジでのデータ取得とアクションの自動化に関する深い経験があり、データ分析、管理、クラウドでのトレーニングに加えて、AIに基づくソリューションに基づいた豊富で有益な意思決定を可能にする安全なシステムを提供します。運用や生産の品質検査など。製造業者にとっての最終的な結果は、運用とプロセス効率を継続的に改善する能力です。 

ブログ全文を読む 統合されたマシンビジョンシステムを使用して、生産ラインでリアルタイムに欠陥を検出し、アクションを推進する方法を確認する ADLINKエッジ AIプラットフォーム AWS IoT SiteWise および AWS IoT Greengrass 2.0.