- \n
- Faciliter l'utilisation de donn\u00e9es non structur\u00e9es, y compris vid\u00e9o ou audio, dans l'analyse <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- R\u00e9duire la latence en alimentant des syst\u00e8mes automatis\u00e9s qui g\u00e9n\u00e8rent et utilisent des donn\u00e9es \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie <\/li>\n\n\n\n
- Pr\u00e9vision imm\u00e9diate et pr\u00e9cise des prochaines meilleures \u00e9tapes d'un processus en analysant les donn\u00e9es historiques et en temps r\u00e9el <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
AIoT<\/strong> en action<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Les cas d'utilisation de l'AIoT sont pratiquement illimit\u00e9s - il peut \u00eatre appliqu\u00e9 partout o\u00f9 une op\u00e9ration peut tirer parti de l'analyse des donn\u00e9es pour informer, automatiser ou optimiser. Une application r\u00e9cente impliquant l'utilisation AIoT pour alimenter les robots de sant\u00e9<\/a> pendant la pand\u00e9mie de coronavirus. Ces robots ex\u00e9cutaient des t\u00e2ches telles que la d\u00e9sinfection des installations, le tamisage des mati\u00e8res recyclables et le transport de mat\u00e9riaux dans les h\u00f4pitaux, afin que les gens n'aient pas \u00e0 se mettre en danger de contracter le COVID-19. En outre, l'AIoT a aid\u00e9 \u00e0 surveiller les niveaux de foule dans les zones \u00e0 fort trafic pour informer les r\u00e9sidents des endroits o\u00f9 la distanciation sociale pourrait \u00eatre difficile. <\/p>\n\n\n\n
L'AIoT a \u00e9galement aid\u00e9 les fabricants \u00e0 relever le d\u00e9fi de la protection de leurs employ\u00e9s pendant la pand\u00e9mie. Avec AIoT surveillant \u00e0 distance les machines, analysant les donn\u00e9es telles que les vibrations, la vitesse, la temp\u00e9rature et la pression, et prenant les mesures n\u00e9cessaires \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie, le personnel pouvait en toute s\u00e9curit\u00e9 garder ses distances et surveiller l'activit\u00e9 \u00e0 distance. <\/p>\n\n\n\n
Une autre application AIoT r\u00e9ussie est notre syst\u00e8me de palette intelligent<\/a>. Les entrep\u00f4ts \u00e9tant sous pression pour trouver des moyens de fonctionner plus efficacement, rapidement et avec pr\u00e9cision, ce syst\u00e8me AIoT automatise l'empilage des palettes et la localisation des actifs. Il peut intercepter les colis plac\u00e9s sur des palettes par erreur avant qu'ils ne soient exp\u00e9di\u00e9s de mani\u00e8re incorrecte, maintenir l'inventaire \u00e0 jour en temps r\u00e9el, r\u00e9duire les d\u00e9chets et les frais d'exp\u00e9dition inutiles et cr\u00e9er un environnement de travail plus s\u00fbr. <\/p>\n\n\n\n
L'un des cas d'utilisation de l'AIoT les plus m\u00e9diatis\u00e9s est peut-\u00eatre le r\u00f4le qu'il joue dans autonome<\/a> V\u00e9hicules<\/a>. Le mod\u00e8le d'IA qui alimente le syst\u00e8me de contr\u00f4le du v\u00e9hicule fonctionnera de concert avec l'infrastructure IoT qui fournit aux voitures des donn\u00e9es sur la m\u00e9t\u00e9o, le trafic, les itin\u00e9raires, les obstacles et d'autres informations vitales. <\/p>\n\n\n\n
Faire<\/strong> Aiot<\/strong> travail<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes AIoT efficaces n\u00e9cessitent un r\u00e9seau robuste pour les prendre en charge. \u00c0 mesure que les syst\u00e8mes de communication \u00e9voluent de la 4G \u00e0 la 5G, l'informatique de pointe fournira la vitesse, la fiabilit\u00e9, une faible latence et une capacit\u00e9 accrue pour prendre en charge les centaines ou les milliers d'appareils IoT g\u00e9n\u00e9rant des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Les appliances Edge sont \u00e9galement des composants syst\u00e8me AIoT vitaux car elles traitent les donn\u00e9es les plus critiques \u00e0 la source pour une latence plus faible et une plus grande fiabilit\u00e9. Le Edge computing peut rendre un syst\u00e8me plus \u00e9conomique, en particulier si les co\u00fbts de transmission de donn\u00e9es vers le cloud \u00e0 partir d'un emplacement distant sont prohibitifs. Le Edge computing peut \u00e9galement \u00eatre la solution pour les op\u00e9rations qui, pour des raisons de s\u00e9curit\u00e9 ou de conformit\u00e9 r\u00e9glementaire, ne peuvent pas envoyer toutes les donn\u00e9es vers le cloud. Nous aimons classer l'informatique de p\u00e9riph\u00e9rie qui prend en charge l'AIoT en trois groupes principaux: l'IA sur les modules (AIOM), les plates-formes de p\u00e9riph\u00e9rie pr\u00eates pour les applications (AREP) et les plates-formes de p\u00e9riph\u00e9rie pr\u00eates pour le service (SREP). Voici un bref aper\u00e7u de ce qu'ils sont et de leur fonctionnement.<\/p>\n\n\n\n
Pour construire le syst\u00e8me AIoT lui-m\u00eame, les entreprises peuvent utiliser l'IA sur les modules (AIOM), l'AIoT parall\u00e8lement \u00e0 l'ordinateur sur des modules qui combinent CPU, GPU et VPU pour le calcul h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne. Les AIOM d'ADLINK incluent des produits int\u00e9gr\u00e9s, tels que COM Express, SMARC et CompactPCI. <\/p>\n\n\n\n
Les plates-formes de p\u00e9riph\u00e9rie robustes pr\u00eates pour les applications (AREP) sont exactement ce qu'elles ressemblent \u00e0 des p\u00e9riph\u00e9riques de pointe qui ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us et construits pour des applications sp\u00e9cifiques de l'industrie afin d'aider les utilisateurs finaux et les int\u00e9grateurs de syst\u00e8mes avec l'informatique de p\u00e9riph\u00e9rie. Par exemple, le AVA-5500<\/a> est une plate-forme de bord pr\u00eate pour l'application, id\u00e9ale pour une utilisation dans le transport. En ce qui concerne la num\u00e9risation ferroviaire, par exemple, l'AVA-5500 peut \u00eatre utilis\u00e9 pour prendre en charge la d\u00e9tection des dangers et des intrusions ferroviaires, l'exploitation automatis\u00e9e des trains et la pr\u00e9vision des retards de train, qui sont toutes des applications AIoT. Les AREP sont con\u00e7us pour \u00eatre utilis\u00e9s dans n'importe quel environnement, d'un train cahoteux, aux zones o\u00f9 la plate-forme peut \u00eatre expos\u00e9e au froid, au vent et \u00e0 la pluie, \u00e0 des endroits \u00e9loign\u00e9s ou souterrains. Les AREP d'ADLINK incluent des cam\u00e9ras intelligentes AI pour la vision artificielle bas\u00e9e sur l'IA, des plates-formes d'inf\u00e9rence de bord et des contr\u00f4leurs robotiques ROS 2 en temps r\u00e9el, ainsi que des serveurs GPU haut de gamme et des plates-formes informatiques de pointe \u00e0 acc\u00e8s multiple. Les AREP offrent des inf\u00e9rences IA hautes performances, une capacit\u00e9 d'int\u00e9gration \u00e9lev\u00e9e avec les logiciels et les syst\u00e8mes d'IA, ce qui en fait une solution facile \u00e0 entretenir et rentable.<\/p>\n\n\n\n
Une autre option est les plates-formes de p\u00e9riph\u00e9rie pr\u00eates pour le service (SREP), des solutions rentables, \u00e0 faible risque et ind\u00e9pendantes du fournisseur avec une architecture modulaire. Ils fournissent une connectivit\u00e9 et un traitement de donn\u00e9es en temps r\u00e9el \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie de n'importe quelle source de donn\u00e9es \u00e0 <\/em>n'importe quelle source de donn\u00e9es, permettant aux machines et aux contr\u00f4leurs dans les environnements industriels de prendre des mesures en temps r\u00e9el. Les SREP ADLINK incluent ADLINK Edge \u2122<\/a> plate-forme logicielle, les applications ADLINK Edge \u2122 avec une connectivit\u00e9 pr\u00eate \u00e0 l'emploi pour le d\u00e9veloppement de divers services et applications IoT propri\u00e9taires, et ADLINK Edge Smart Solutions, qui sont des solutions int\u00e9gr\u00e9es mat\u00e9rielles et logicielles sp\u00e9cifiques \u00e0 l'industrie, y compris les solutions Smart Pallet et Machine Health. <\/p>\n\n\n\n
Mettre tous ensemble<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Avec la bonne conception mat\u00e9rielle, logicielle, r\u00e9seau et syst\u00e8me, les entreprises peuvent cr\u00e9er des syst\u00e8mes qui offrent le meilleur des mondes de l'IoT et de l'IA. Une fois que tous les composants sont en place, les entreprises peuvent tirer parti de l'AIoT pour innover, trouver de nouvelles opportunit\u00e9s de croissance, cr\u00e9er une position concurrentielle plus forte gr\u00e2ce \u00e0 l'automatisation et atteindre les objectifs qu'elles se fixent pour un avenir plus efficace et plus rentable - aujourd'hui. <\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"Auteur:](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Toby-McClean_ADLINK-Technology.jpeg?w=723&ssl=1\"\/)
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