Les op\u00e9rations ont tendance \u00e0 automatiser les processus de mani\u00e8re it\u00e9rative dans des \u00e9tapes telles que\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- En commen\u00e7ant par des processus manuels, enti\u00e8rement d\u00e9pendants des humains pour effectuer le travail<\/li>\n\n\n\n
- Ensuite, fournir des outils pour aider les employ\u00e9s \u00e0 faire leur travail de mani\u00e8re plus efficace ou pr\u00e9cise, en cr\u00e9ant une \u00e9tape semi-automatis\u00e9e dans laquelle il n'y a que des changements minimes aux proc\u00e9dures d'exploitation standard<\/li>\n\n\n\n
- Ensuite, changer pour permettre aux machines de faire plus de travail, augmenter encore l'efficacit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts et augmenter le d\u00e9bit, et d\u00e9placer les employ\u00e9s vers des r\u00f4les d'inspecteur ou d'op\u00e9rateur.<\/li>\n\n\n\n
- Les processus \u00e9voluent de \u00ab\u00a0automatis\u00e9s\u00a0\u00bb \u00e0 \u00ab\u00a0autonomes\u00a0\u00bb et l'intervention humaine devient de moins en moins n\u00e9cessaire \u00e0 mesure que l'apprentissage automatique (ML) et d'autres formes d'intelligence artificielle (IA) reconnaissent les mod\u00e8les et prennent des d\u00e9cisions.<\/li>\n\n\n\n
- Enfin, des processus enti\u00e8rement autonomes \u00e9mergent avec des syst\u00e8mes qui apprennent, \u00ab\u00a0pensent\u00a0\u00bb et prennent des d\u00e9cisions ou agissent par eux-m\u00eames.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Lorsqu'un processus est autonome, un humain n'a pas besoin de dire \u00e0 la machine quoi faire ensuite. La machine sait quand travailler plus vite ou arr\u00eater la production pour \u00e9viter des dommages ou des dangers. Il sait \u00e9galement quand les choses fonctionnent comme elles le devraient et quand elles ne fonctionnent pas, et comment remettre les processus sur les rails.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>La prochaine \u00e9volution<\/h2>\n\n\n\n
Les entreprises dot\u00e9es de processus automatis\u00e9s disparates, de syst\u00e8mes autonomes et de robots b\u00e9n\u00e9ficieront de la phase \u00e9mergente de cr\u00e9ation d'op\u00e9rations efficaces\u00a0: autonomie de l'essaim<\/em>.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/ADLINK_The-Automation-Journey.png?resize=723%2C244&ssl=1\")
Figure 1 : L'\u00e9volution de l'automatisation<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n Cette prochaine phase de l'\u00e9volution des processus autonomes connecte les syst\u00e8mes intelligents pour utiliser les donn\u00e9es qu'ils collectent et g\u00e9n\u00e8rent pour informer d'autres processus tout au long de l'op\u00e9ration. Un exemple est de permettre aux machines d'emballage de communiquer avec des robots mobiles autonomes (AMR) qui leur apportent des fournitures telles que des bo\u00eetes et du ruban adh\u00e9sif - et m\u00eame de permettre aux AMR de communiquer entre eux. Au sein de la autonomie de l'essaim<\/em> mod\u00e8le, les machines travaillent ensemble pour cr\u00e9er des processus parfaitement orchestr\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>Autonomie en essaim en action<\/h2>\n\n\n\n
Les innovateurs cr\u00e9ent des solutions<\/a> qui donnent vie \u00e0 la vision de l'autonomie symbiotique. Par example, FARobot Inc.<\/a>, la coentreprise d'ADLINK et de Hon Hai Technology Group (Foxconn) a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e en 2020 pour r\u00e9pondre aux besoins toujours croissants en mati\u00e8re d'automatisation de la fabrication et de la logistique afin d'am\u00e9liorer l'agilit\u00e9 de la production. Elle a d\u00e9velopp\u00e9 la premi\u00e8re solution Swarm Autonomy au monde en simulant le principe d'essaim naturel op\u00e9r\u00e9 par les abeilles ou les fourmis, permettant la manipulation collective de mat\u00e9riaux par des robots dans des ateliers dynamiques et non structur\u00e9s avec une navigation s\u00fbre et harmonis\u00e9e et des processus intralogistiques rationalis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Soutenu par la plate-forme Swarm Core, le logiciel d'orchestration robotique et la s\u00e9rie Swarm Mobile Robots (SMR), Swarm Autonomy solidarise un groupe de SMR, AMR multimarques, AGV et \u00e9quipements de transport de mat\u00e9riel pour travailler ensemble pour une efficacit\u00e9 optimis\u00e9e. La plate-forme Swarm Core permet le d\u00e9ploiement plug-and-play d'une flotte hybride, donc hautement \u00e9volutive pour les fabricants de toute taille. <\/p>\n\n\n\n
Un autre exemple est l'usine intelligente du Fair Friend Group. Le fabricant mondial d'outils souhaitait am\u00e9liorer la flexibilit\u00e9, l'efficacit\u00e9 et le contr\u00f4le des co\u00fbts face aux d\u00e9fis de la p\u00e9nurie de main-d'\u0153uvre et \u00e0 l'\u00e9volution des demandes qui n\u00e9cessitaient des mises \u00e0 niveau logistiques. Le fabricant a utilis\u00e9 le service de donn\u00e9es distribu\u00e9es (DDS) comme middleware combin\u00e9 \u00e0 une transmission priv\u00e9e \u00e0 faible latence et \u00e0 haut d\u00e9bit 5G pour donner \u00e0 sa flotte d'AGV les capacit\u00e9s de r\u00e9activit\u00e9 et de collaboration. La premi\u00e8re mise en \u0153uvre de l'autonomie en essaim de Fair Friend Group a permis aux AMR de transporter des pi\u00e8ces et des composants vers des sites d'inspection.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>Comment atteindre l'autonomie en essaim<\/h2>\n\n\n\n
ROS 2 a jou\u00e9 un r\u00f4le d\u00e9terminant dans la mise en place de syst\u00e8mes autonomes. Il \u00e9tend les capacit\u00e9s ROS en facilitant la prise en charge des syst\u00e8mes multi-robots, des certifications de s\u00e9curit\u00e9 et de la s\u00e9curit\u00e9. Il prend \u00e9galement en charge l'informatique de p\u00e9riph\u00e9rie, qui aide \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de latence et de bande passante, et il est open source, de sorte que les architectes de solutions peuvent ajouter des fonctionnalit\u00e9s ou des composants et extraire tous les types de donn\u00e9es n\u00e9cessaires. De plus, DSS est essentiel pour permettre aux donn\u00e9es de circuler de machine \u00e0 machine, de machine \u00e0 syst\u00e8me d'entreprise - ainsi que de machine \u00e0 humain - dans des processus autonomes.<\/p>\n\n\n\n
AMR, AGV,<\/a> et d'autres machines en mouvement dans des processus autonomes n\u00e9cessitent \u00e9galement une localisation et une cartographie simultan\u00e9es (SLAM) qui permettent au robot ou au v\u00e9hicule de suivre un chemin ou d'\u00e9viter des obstacles. Le bon mat\u00e9riel et les bons composants sont \u00e9galement n\u00e9cessaires pour donner aux syst\u00e8mes autonomes la capacit\u00e9 de comprendre leurs environnements et la t\u00e2che \u00e0 accomplir. Les syst\u00e8mes de cam\u00e9ras et les capteurs intelligents, par exemple, donnent des \u00ab yeux \u00bb aux robots mobiles autonomes pour qu'ils puissent choisir et livrer les bons articles.<\/p>\n\n\n\n
Une autre consid\u00e9ration dans la cr\u00e9ation d'un processus autonome \u00e0 l'\u00e9preuve du temps est l'\u00e9volutivit\u00e9. Il peut sembler que plus de robots con\u00e7us pour plus de t\u00e2ches augmenteraient la production et l'efficacit\u00e9. Cependant, sans tenir compte de l'\u00e9volution du syst\u00e8me, vous pourriez rencontrer interf\u00e9rence de chemin et de capteur<\/a> qui limitent \u2013 ou diminuent \u2013 les performances. ADLINK rel\u00e8ve le d\u00e9fi de l'\u00e9volutivit\u00e9 avec le S\u00e9rie ROScube <\/a>contr\u00f4leurs de robots pour applications robotiques avanc\u00e9es. Il comprend des analyses d'IA de pointe hautes performances pour prendre en charge des processus autonomes dans des environnements dynamiques.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>Lancez-vous sur les rails avec des processus autonomes<\/h2>\n\n\n\n
Bien que les environnements de processus autonomes enti\u00e8rement connect\u00e9s soient d\u00e9sormais des objectifs plut\u00f4t que des r\u00e9alit\u00e9s pour les fabricants, la bonne nouvelle est que toute la technologie n\u00e9cessaire pour les cr\u00e9er est disponible. Ajoutez votre cr\u00e9ativit\u00e9 et votre talent pour l'innovation, et vous pouvez vous rapprocher d\u00e8s aujourd'hui des op\u00e9rations autonomes.<\/p>\n\n\n\n
En savoir plus sur la fa\u00e7on dont un partenariat avec ADLINK soutiendra les processus autonomes.<\/p>\n\n\n\n
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