{"id":2358,"date":"2022-03-22T01:01:00","date_gmt":"2022-03-21T17:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=2358"},"modified":"2023-07-06T10:28:43","modified_gmt":"2023-07-06T02:28:43","slug":"medical-devices-on-nvidia-clara-holoscan-mgx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/2022\/03\/22\/dispositifs-medicaux-sur-nvidia-clara-holoscan-mgx\/","title":{"rendered":"ADLINK acc\u00e9l\u00e8re les dispositifs m\u00e9dicaux aliment\u00e9s par l&#039;IA avec NVIDIA Clara Holoscan"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;intelligence artificielle permet aux dispositifs m\u00e9dicaux de faire mieux, d&#039;\u00eatre plus rapides et plus encore. En tirant parti <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/clara\/medical-grade-devices\" target=\"_blank\">NVIDIA Clara Holoscan<\/a>, ADLINK offre un streaming de donn\u00e9es \u00e0 haut d\u00e9bit, une inf\u00e9rence d&#039;IA en temps r\u00e9el et une reconstruction d&#039;image et des graphiques acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s pour activer les dispositifs m\u00e9dicaux d\u00e9finis par logiciel au point de service.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les dispositifs m\u00e9dicaux sont des applications critiques et sensibles au facteur temps. Cela est particuli\u00e8rement vrai pour les dispositifs m\u00e9dicaux utilis\u00e9s au point de service. Par exemple, un scanner intra-oral peut aider les orthodontistes \u00e0 capturer et \u00e0 reconstruire la structure buccale avec des d\u00e9tails color\u00e9s, une \u00e9chographie vasculaire peut examiner le flux sanguin dans les vaisseaux sanguins pour identifier les blocages et les caillots, et l&#039;endoscopie gastro-intestinale pr\u00e9l\u00e8ve des \u00e9chantillons de tissus n\u00e9cessaires au diagnostic et aux traitements.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces applications ont des exigences strictes en mati\u00e8re de faible latence, qui se mesure en millisecondes sinon plus courte. La latence peut se produire \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes du pipeline de traitement des donn\u00e9es. Ces processus comprennent l&#039;acquisition de donn\u00e9es de capteur, la conversion des donn\u00e9es en images en ex\u00e9cutant des mod\u00e8les bas\u00e9s sur la physique, l&#039;application de mod\u00e8les d&#039;IA pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de l&#039;image, l&#039;ex\u00e9cution de la d\u00e9tection assist\u00e9e par l&#039;IA et la visualisation d&#039;images. Pour r\u00e9pondre \u00e0 l&#039;exigence de latence, tous les aspects du pipeline de traitement des donn\u00e9es doivent \u00eatre optimis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il faut \u00e9galement tenir compte des facteurs de taille, de poids et de puissance (SWaP), car les dispositifs m\u00e9dicaux au point de service sont parfois d\u00e9plac\u00e9s d&#039;un endroit \u00e0 un autre. De plus, les dispositifs m\u00e9dicaux ne doivent pas g\u00eaner les op\u00e9rations chirurgicales ou les pratiques cliniques, de sorte qu&#039;une taille compacte est toujours appr\u00e9ci\u00e9e. Une faible consommation d&#039;\u00e9nergie est essentielle pour les appareils m\u00e9dicaux aliment\u00e9s par batterie, et une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique \u00e9lev\u00e9e peut prolonger la dur\u00e9e de disponibilit\u00e9 des appareils m\u00e9dicaux qui fonctionnent sur une source d&#039;alimentation de secours lors d&#039;une panne de courant soudaine.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour relever les d\u00e9fis de la latence et r\u00e9duire la taille, le poids et la consommation d&#039;\u00e9nergie, ADLINK fabriquera du mat\u00e9riel de qualit\u00e9 m\u00e9dicale bas\u00e9 sur la plate-forme NVIDIA Clara Holoscan pour mettre en production des dispositifs m\u00e9dicaux bas\u00e9s sur des logiciels d&#039;IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plate-forme m\u00e9dicale aliment\u00e9e par Clara Holoscan int\u00e9grera les GPU NVIDIA RTX \u00e0 l&#039;architecture NVIDIA Ampere et \u00e0 l&#039;informatique embarqu\u00e9e \u00e0 faible consommation d&#039;\u00e9nergie bas\u00e9e sur Arm Cortex du module NVIDIA Jetson IGX Orin. La plate-forme offrira l&#039;acc\u00e9l\u00e9ration n\u00e9cessaire pour r\u00e9duire la latence aux diff\u00e9rentes \u00e9tapes du pipeline de traitement des donn\u00e9es tout en garantissant une empreinte compacte et une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique \u00e9lev\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Traitement des donn\u00e9es du capteur\u00a0: <\/strong>NVIDIA GPUDirect RDMA, une technologie Magnum IO, via des cartes PCI Express permet aux donn\u00e9es des capteurs d&#039;\u00eatre transmises directement \u00e0 la m\u00e9moire GPU, ce qui r\u00e9duit la latence de traitement en aval.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Reconstruction d&#039;image acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e et formation de faisceau\u00a0: <\/strong>Une fois les donn\u00e9es transmises au GPU, les c\u0153urs CUDA acc\u00e9l\u00e8rent les calculs bas\u00e9s sur la physique pour transformer les donn\u00e9es du capteur dans le domaine de l&#039;image, en reconstruisant les images en rayons X et CT, et en ultrasons.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Inf\u00e9rence IA en temps r\u00e9el\u00a0: <\/strong>Les c\u0153urs NVIDIA Tensor permettent un calcul \u00e0 pr\u00e9cision mixte, adaptant dynamiquement les calculs pour acc\u00e9l\u00e9rer l&#039;inf\u00e9rence de l&#039;IA pour une qualit\u00e9 d&#039;image am\u00e9lior\u00e9e et une d\u00e9tection assist\u00e9e par l&#039;IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rendu d&#039;image :<\/strong> Les c\u0153urs Tensor apportent \u00e9galement l&#039;IA aux graphiques avec des fonctionnalit\u00e9s telles que NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) et le d\u00e9bruitage de l&#039;IA. Les GPU NVIDIA Ampere offrent des gains de performances significatifs pour les flux de travail graphiques et l&#039;imagerie 3D gr\u00e2ce \u00e0 des techniques d&#039;anticr\u00e9nelage, une prise en charge des couleurs \u00e0 plage dynamique \u00e9lev\u00e9e (HDR), des taux de rafra\u00eechissement plus \u00e9lev\u00e9s et une r\u00e9solution d&#039;\u00e9cran jusqu&#039;\u00e0 8K \u00e0 60 Hz \u00e0 partir d&#039;un seul c\u00e2ble avec le DisplayPort 1.4 une r\u00e9f\u00e9rence.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optimisation SWAP\u00a0: <\/strong>Les c\u0153urs CUDA de l&#039;architecture NVIDIA Ampere sont jusqu&#039;\u00e0 2 fois plus \u00e9conomes en \u00e9nergie que les GPU bas\u00e9s sur Turing. De plus, Jetson IGX Orin est un syst\u00e8me sur module \u00e9conome en \u00e9nergie, qui convient parfaitement aux applications de pointe au point de service.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plate-forme m\u00e9dicale d&#039;ADLINK disposera d&#039;une architecture informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, ce qui permettra \u00e0 la plate-forme de tirer parti de diff\u00e9rents c\u0153urs de traitement sp\u00e9cialis\u00e9s dans les charges de travail tout en r\u00e9duisant l&#039;empreinte \u00e9nerg\u00e9tique et la puissance de conception thermique. L&#039;architecture informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne s&#039;est av\u00e9r\u00e9e efficace pour fournir un \u00e9quilibre optimal entre les performances du syst\u00e8me et les contraintes SWaP pour les clients d&#039;ADLINK dans le secteur de la sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans les applications d&#039;\u00e9chographie, la plate-forme m\u00e9dicale d&#039;ADLINK avec GPUDirect RDMA activ\u00e9 montre une augmentation d&#039;environ 80 % du d\u00e9bit de donn\u00e9es et une baisse de 60 % de la latence au niveau du syst\u00e8me<sup>(je)<\/sup>. Comme le CPU n&#039;est plus n\u00e9cessaire pour d\u00e9placer les donn\u00e9es d&#039;un transducteur vers le GPU, les ressources du CPU peuvent \u00eatre r\u00e9serv\u00e9es pour d&#039;autres fonctions.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans les applications d&#039;endoscopie, la plate-forme m\u00e9dicale d&#039;ADLINK r\u00e9duit la latence de verre \u00e0 verre, le temps qu&#039;il faut d&#039;une seule image de vid\u00e9o pour passer de la cam\u00e9ra \u00e0 un \u00e9cran, \u00e0 50 millisecondes. La plate-forme m\u00e9dicale d&#039;ADLINK est \u00e9galement adopt\u00e9e dans les appareils \u00e0 rayons X mobiles \u00e0 bras en C, fournissant une informatique de pointe dans une dimension extr\u00eamement compacte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Toutes ces plateformes m\u00e9dicales offrent un support produit de longue dur\u00e9e, afin que les entreprises de dispositifs m\u00e9dicaux puissent d\u00e9velopper leurs applications avec une disponibilit\u00e9 des composants assur\u00e9e et proposer des solutions avec une longue dur\u00e9e de vie des produits.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec la plate-forme m\u00e9dicale d&#039;ADLINK bas\u00e9e sur NVIDIA Clara Holoscan, les d\u00e9veloppeurs peuvent cr\u00e9er leurs applications pour offrir le streaming vid\u00e9o chirurgical, l&#039;am\u00e9lioration de l&#039;image m\u00e9dicale et le guidage perop\u00e9ratoire. Tirant parti de l&#039;architecture informatique modulaire, configurable et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne de la plate-forme, les d\u00e9veloppeurs pourront cr\u00e9er des solutions de dispositifs m\u00e9dicaux \u00e9volutives et acc\u00e9l\u00e9rer le temps n\u00e9cessaire pour apporter les derni\u00e8res avanc\u00e9es technologiques au point de service. En savoir plus sur <a href=\"https:\/\/www.adlinktech.com\/en\/gpu-based-medical-solutions?utm_source=blog&amp;utm_medium=direct\">Solutions m\u00e9dicales bas\u00e9es sur GPU NVIDIA d&#039;ADLINK<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a>(je)<\/a> Les logiciels et les charges de travail utilis\u00e9s dans les tests de performances peuvent avoir \u00e9t\u00e9 optimis\u00e9s pour les performances uniquement sur les plates-formes ADLINK. Les tests de performance sont mesur\u00e9s \u00e0 l&#039;aide de syst\u00e8mes informatiques, de composants, de logiciels, d&#039;op\u00e9rations et de fonctions sp\u00e9cifiques. Toute modification de l&#039;un de ces facteurs peut entra\u00eener une variation des r\u00e9sultats. Contactez ADLINK pour des informations plus compl\u00e8tes sur les performances et les r\u00e9sultats de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-fill\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/go.adlinktech.com\/CorporateBlogContactUs_LP.html?utm_source=ADLINK_Blog&amp;utm_campaign=EV-GPU&amp;utm_medium=&amp;utm_keyword=\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nous contacter<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns coblocks-author-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8aa3364d wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#8C8C971A;padding-top:2.5rem;padding-right:2.5rem;padding-bottom:2.5rem;padding-left:2.5rem\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image is-style-rounded\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" data-attachment-id=\"738\" data-permalink=\"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/2021\/02\/19\/traitement-materiel-embarque-ai-edge-gpu-vpu-fpga-asic\/zane-tsai-adlink-technology-director-of-platform-product-center-embedded-platforms-modules\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Zane-Tsai-ADLINK-Technology-Director-of-Platform-Product-Center-Embedded-Platforms-Modules-.jpg?fit=3981%2C5972&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"3981,5972\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;8&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;Canon EOS 6D Mark 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is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8aa3364d wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#8C8C971A;padding-top:2.5rem;padding-right:2.5rem;padding-bottom:2.5rem;padding-left:2.5rem\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image is-style-rounded\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" data-attachment-id=\"1731\" data-permalink=\"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/2021\/08\/24\/histoire-ntuh-mlc8-medical-pc-public-health\/derrick_tu\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Derrick_Tu.jpg?fit=1000%2C1000&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1000,1000\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;4.5&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;Canon EOS 6D Mark 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By leveraging NVIDIA Clara Holoscan, ADLINK offers high-speed data streaming, real-time AI inference, and accelerated image reconstruction and graphics to enable software-defined medical devices at the point of care. Medical devices are mission-critical, time-sensitive applications. 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