De nouvelles impl\u00e9mentations montrent \u00e9galement que les entreprises voient \u00e9galement des avantages \u00e0 combiner l'intelligence artificielle (IA) avec CV pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes de vision artificielle IA qui non seulement classent ce qu'ils voient, mais qui deviennent \u00e9galement plus intelligents au fil du temps et peuvent m\u00eame prendre des d\u00e9cisions de sorte qu'une fois les workflows ou interventions manuels peut devenir automatis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>Comment fonctionne la vision artificielle par IA<\/h2>\n\n\n\nPour qu'un syst\u00e8me de vision artificielle puisse voir, la technologie doit \u00eatre con\u00e7ue pour passer par quatre \u00e9tapes de base\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
\n- Capture (acquisition de donn\u00e9es)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes de vision artificielle collectent des donn\u00e9es \u00e0 partir de capteurs, de cam\u00e9ras ou d'autres appareils et cr\u00e9ent une sortie num\u00e9rique de ce qu'ils voient du monde physique. Les donn\u00e9es peuvent inclure des d\u00e9tails granulaires, tels que la couleur, la luminosit\u00e9, l'intensit\u00e9 et la diffusion de la lumi\u00e8re, qui aident les syst\u00e8mes intelligents \u00e0 apprendre \u00e0 comprendre ce qu'ils voient dans toutes les conditions.<\/p>\n\n\n\n
\n- Pr\u00e9traitement<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
L'\u00e9tape suivante consiste \u00e0 transformer les donn\u00e9es d'images ou de vid\u00e9os afin qu'elles puissent \u00eatre trait\u00e9es. Cette \u00e9tape comprend la modification des donn\u00e9es au format num\u00e9rique, mais peut \u00e9galement impliquer la modification des caract\u00e9ristiques de l'image, telles que la suppression du bruit, la modification de l'\u00e9chelle de l'image ou l'extraction de caract\u00e9ristiques sp\u00e9cifiques telles que les lignes, les bords, les points ou les textures. <\/p>\n\n\n\n
\n- Traitement<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Une fois les donn\u00e9es correctement format\u00e9es, le syst\u00e8me intelligent identifie des mod\u00e8les, tels que des objets dans une image ou une vid\u00e9o, un mouvement d'une image \u00e0 l'autre ou des d\u00e9tails d'une sc\u00e8ne. Le syst\u00e8me classe ces mod\u00e8les et d\u00e9tails et les suit \u00e0 mesure que les processus se r\u00e9p\u00e8tent. Les d\u00e9veloppeurs peuvent cr\u00e9er des syst\u00e8mes de vision artificielle IA qui comptent les \u00e9l\u00e9ments, confirment la position et l'orientation des pi\u00e8ces dans un assemblage, mesurent les \u00e9l\u00e9ments, etc.<\/p>\n\n\n\n
\n- Agir (post-traitement)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Enfin, les syst\u00e8mes de vision artificielle IA peuvent utiliser des donn\u00e9es trait\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions ou entreprendre des actions. Par exemple, le syst\u00e8me peut d\u00e9terminer qu'un traitement suppl\u00e9mentaire est n\u00e9cessaire. Ou cela pourrait d\u00e9clencher une r\u00e9ponse, comme l'arr\u00eat d'un v\u00e9hicule autonome si un employ\u00e9 se met en travers de son chemin ou l'arr\u00eat d'un convoyeur lorsqu'une pi\u00e8ce mal assembl\u00e9e pourrait causer des dommages si elle passe \u00e0 la phase de production suivante.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/data-acquisition.png?resize=700%2C134&ssl=1\")
<\/figure>\n\n\n\nEn r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les syst\u00e8mes de vision artificielle IA offrent la plus grande valeur lorsqu'ils font partie d'un syst\u00e8me holistique plut\u00f4t que de fonctionner de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Les informations issues de l'analyse des donn\u00e9es de vision artificielle de l'IA peuvent b\u00e9n\u00e9ficier davantage que le syst\u00e8me de convoyage ou le v\u00e9hicule autonome. Les donn\u00e9es de ces syst\u00e8mes peuvent \u00e9galement \u00e9clairer les d\u00e9cisions en mati\u00e8re de production, d'inventaire, d'achat et d'autres domaines d'une organisation - tant qu'il existe un moyen de partager des donn\u00e9es avec eux. Par cons\u00e9quent, il est plus avantageux d'utiliser une solution ind\u00e9pendante du fournisseur qui comble plus facilement le foss\u00e9 entre la technologie de l'information et la technologie op\u00e9rationnelle (IT\/OT) de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e et efficace.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>L\u00e0 o\u00f9 la vision industrielle apporte de la valeur<\/h2>\n\n\n\nBien que la vision artificielle par IA soit loin d'avoir atteint le point de saturation dans la fabrication, il existe des cas d'utilisation commun\u00e9ment accept\u00e9s. L'un des plus r\u00e9pandus est la d\u00e9tection d'objets. La vision artificielle par IA peut localiser des objets dans une image ou une vid\u00e9o et les organiser ou les classer. Les entreprises peuvent utiliser un syst\u00e8me con\u00e7u pour la d\u00e9tection d'objets pour identifier les bo\u00eetes et suivre leur emplacement dans un centre de distribution ou appliquer les exigences de s\u00e9curit\u00e9 en d\u00e9tectant si les personnes portent des casques ou d'autres \u00e9quipements de protection dans les zones dangereuses. Les syst\u00e8mes d'IA peuvent utiliser les donn\u00e9es que ces syst\u00e8mes collectent pour alerter les employ\u00e9s ou les responsables sur le terrain qu'un colis a \u00e9t\u00e9 \u00e9gar\u00e9 ou leur refuser l'entr\u00e9e dans une zone dangereuse s'ils ne portent pas d'\u00e9quipement de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Les cas suppl\u00e9mentaires de vision industrielle incluent\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
\n- V\u00e9hicules autonomes<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Les cam\u00e9ras qui offrent une vue \u00e0 360 degr\u00e9s autour d'un v\u00e9hicule autonome capturent les donn\u00e9es dont il a besoin pour rester dans une voie, d\u00e9tecter les objets sur son chemin et comprendre les panneaux de signalisation et les signaux. Ensuite, l'IA utilise les donn\u00e9es pour permettre au v\u00e9hicule de r\u00e9agir rapidement \u00e0 ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
\n- Robotique<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes de vision artificielle donnent aux robots des yeux, leur permettant d'estimer des distances, de lire des codes-barres ou du texte via la reconnaissance optique de caract\u00e8res (OCR) et de reconna\u00eetre des objets.<\/p>\n\n\n\n
\n- Inspection automatis\u00e9e des marchandises en masse<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
L'automatisation des processus QA\/QC avec la vision artificielle IA peut augmenter la pr\u00e9cision - et finalement la qualit\u00e9 - avec des syst\u00e8mes qui fonctionnent aussi pr\u00e9cis\u00e9ment et uniform\u00e9ment \u00e0 la fin d'un quart de travail qu'au d\u00e9but, contrairement \u00e0 la plupart des inspecteurs humains. De plus, l'inspection automatis\u00e9e peut inspecter m\u00eame les moindres d\u00e9tails avec rapidit\u00e9 et efficacit\u00e9 et lib\u00e9rer les inspecteurs des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives afin qu'ils puissent se concentrer sur l'analyse des causes profondes ou d'autres t\u00e2ches de plus grande valeur.<\/p>\n\n\n\n
\n- Suivi de mouvement d'objets et de personnes<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La vision artificielle par IA peut \u00e9galement suivre les objets lorsqu'ils se d\u00e9placent dans un processus ou les personnes lorsqu'elles se d\u00e9placent dans une zone, alertant le personnel des goulots d'\u00e9tranglement potentiels ou des situations dangereuses.<\/p>\n\n\n\n
Comment Edge Computing renforce la vision artificielle<\/h2>\n\n\n\n
Dans la plupart des cas d'utilisation de la vision artificielle par IA, les donn\u00e9es en temps r\u00e9el sont essentielles. Par exemple, si le syst\u00e8me est con\u00e7u pour verrouiller une porte si un danger est d\u00e9tect\u00e9 ou pour arr\u00eater la production si des dommages mat\u00e9riels sont imminents, m\u00eame la plus petite latence que cr\u00e9erait l'envoi de donn\u00e9es vers le cloud est inacceptable.<\/p>\n\n\n\n
L'edge computing rapproche le traitement d'images ou de vid\u00e9os de la source de donn\u00e9es afin que l'IA puisse utiliser les donn\u00e9es instantan\u00e9ment. Le maintien du traitement \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie r\u00e9sout \u00e9galement les probl\u00e8mes de bande passante qui peuvent survenir lorsque de gros volumes de donn\u00e9es transitent vers le cloud. De plus, il peut surmonter les probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 et de conformit\u00e9 des donn\u00e9es, car vous pouvez limiter la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qui voyagent en dehors de votre r\u00e9seau.<\/p>\n\n\n\n
M\u00eame si le traitement des donn\u00e9es peut avoir lieu \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie, vous souhaitez toujours b\u00e9n\u00e9ficier des avantages du partage des donn\u00e9es de la vision artificielle IA avec votre syst\u00e8me central. ADLINK propose une gamme compl\u00e8te de solutions, notamment\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
\n- La s\u00e9rie Solutions de vision industrielle ADLINK AI<\/a> incluent la cam\u00e9ra intelligente tout-en-un pour un d\u00e9ploiement facile et flexible, et un syst\u00e8me de vision IA multicanal pour r\u00e9pondre \u00e0 tous les types de sc\u00e9narios d'application.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Kit de d\u00e9veloppement logiciel ADLINK EVA (Edge Vision Analytics)<\/a> fournit des valeurs ajout\u00e9es \u00e0 la vision bas\u00e9e sur l'IA en offrant un environnement sans code\/\u00e0 faible code, des codes de r\u00e9f\u00e9rence et des plugins pr\u00eats \u00e0 l'emploi, et la compatibilit\u00e9 du mat\u00e9riel h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, ce qui facilite le d\u00e9veloppement de l'application de vision AI pour les utilisateurs.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Vision industrielle ADLINK<\/a> offre une gamme compl\u00e8te de produits, couvrant presque toutes les interfaces d'image populaires, de l'analogique, HDMI \u00e0 USB3 Vision. Avec un succ\u00e8s client \u00e9tabli, les produits de vision industrielle ADLINK ont connect\u00e9 plus de 500 000 unit\u00e9s de cam\u00e9ras dans le monde.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Plateforme ADLINK Edge<\/a> est une solution simple \u00e0 mettre en \u0153uvre et ind\u00e9pendante des fournisseurs qui vous permet de d\u00e9ployer la vision artificielle dans le cadre d'un \u00e9cosyst\u00e8me informatique complet et efficace.<\/li>\n\n\n\n
- La rivi\u00e8re de donn\u00e9es ADLINK s'\u00e9tend sur l'ensemble du r\u00e9seau pour permettre aux donn\u00e9es de circuler quand et o\u00f9 elles sont n\u00e9cessaires via ce syst\u00e8me \u00e9volutif.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La technologie de vision industrielle peut offrir \u00e0 votre exploitation des avantages, notamment une plus grande pr\u00e9cision, un contr\u00f4le qualit\u00e9, une efficacit\u00e9 et la possibilit\u00e9 pour les travailleurs humains de se concentrer sur des t\u00e2ches de grande valeur. Pour concr\u00e9tiser votre vision d'une op\u00e9ration plus comp\u00e9titive et rentable gr\u00e2ce aux solutions de vision industrielle, visitez notre Fabrication intelligente<\/a> et l\u2019 Appareils de vision artificielle IA<\/a> pages pour en savoir plus.<\/p>\n\n\n\n![\"Kevin](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Kevin-Hsu.jpg?w=723&ssl=1\"\/)
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Les syst\u00e8mes de vision artificielle collectent des donn\u00e9es \u00e0 partir de capteurs, de cam\u00e9ras ou d'autres appareils et cr\u00e9ent une sortie num\u00e9rique de ce qu'ils voient du monde physique. Les donn\u00e9es peuvent inclure des d\u00e9tails granulaires, tels que la couleur, la luminosit\u00e9, l'intensit\u00e9 et la diffusion de la lumi\u00e8re, qui aident les syst\u00e8mes intelligents \u00e0 apprendre \u00e0 comprendre ce qu'ils voient dans toutes les conditions.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Pr\u00e9traitement<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
L'\u00e9tape suivante consiste \u00e0 transformer les donn\u00e9es d'images ou de vid\u00e9os afin qu'elles puissent \u00eatre trait\u00e9es. Cette \u00e9tape comprend la modification des donn\u00e9es au format num\u00e9rique, mais peut \u00e9galement impliquer la modification des caract\u00e9ristiques de l'image, telles que la suppression du bruit, la modification de l'\u00e9chelle de l'image ou l'extraction de caract\u00e9ristiques sp\u00e9cifiques telles que les lignes, les bords, les points ou les textures. <\/p>\n\n\n\n
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- Traitement<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Une fois les donn\u00e9es correctement format\u00e9es, le syst\u00e8me intelligent identifie des mod\u00e8les, tels que des objets dans une image ou une vid\u00e9o, un mouvement d'une image \u00e0 l'autre ou des d\u00e9tails d'une sc\u00e8ne. Le syst\u00e8me classe ces mod\u00e8les et d\u00e9tails et les suit \u00e0 mesure que les processus se r\u00e9p\u00e8tent. Les d\u00e9veloppeurs peuvent cr\u00e9er des syst\u00e8mes de vision artificielle IA qui comptent les \u00e9l\u00e9ments, confirment la position et l'orientation des pi\u00e8ces dans un assemblage, mesurent les \u00e9l\u00e9ments, etc.<\/p>\n\n\n\n
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- Agir (post-traitement)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Enfin, les syst\u00e8mes de vision artificielle IA peuvent utiliser des donn\u00e9es trait\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions ou entreprendre des actions. Par exemple, le syst\u00e8me peut d\u00e9terminer qu'un traitement suppl\u00e9mentaire est n\u00e9cessaire. Ou cela pourrait d\u00e9clencher une r\u00e9ponse, comme l'arr\u00eat d'un v\u00e9hicule autonome si un employ\u00e9 se met en travers de son chemin ou l'arr\u00eat d'un convoyeur lorsqu'une pi\u00e8ce mal assembl\u00e9e pourrait causer des dommages si elle passe \u00e0 la phase de production suivante.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nEn r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les syst\u00e8mes de vision artificielle IA offrent la plus grande valeur lorsqu'ils font partie d'un syst\u00e8me holistique plut\u00f4t que de fonctionner de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Les informations issues de l'analyse des donn\u00e9es de vision artificielle de l'IA peuvent b\u00e9n\u00e9ficier davantage que le syst\u00e8me de convoyage ou le v\u00e9hicule autonome. Les donn\u00e9es de ces syst\u00e8mes peuvent \u00e9galement \u00e9clairer les d\u00e9cisions en mati\u00e8re de production, d'inventaire, d'achat et d'autres domaines d'une organisation - tant qu'il existe un moyen de partager des donn\u00e9es avec eux. Par cons\u00e9quent, il est plus avantageux d'utiliser une solution ind\u00e9pendante du fournisseur qui comble plus facilement le foss\u00e9 entre la technologie de l'information et la technologie op\u00e9rationnelle (IT\/OT) de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e et efficace.<\/p>\n\n\n\n
<\/a>L\u00e0 o\u00f9 la vision industrielle apporte de la valeur<\/h2>\n\n\n\n
Bien que la vision artificielle par IA soit loin d'avoir atteint le point de saturation dans la fabrication, il existe des cas d'utilisation commun\u00e9ment accept\u00e9s. L'un des plus r\u00e9pandus est la d\u00e9tection d'objets. La vision artificielle par IA peut localiser des objets dans une image ou une vid\u00e9o et les organiser ou les classer. Les entreprises peuvent utiliser un syst\u00e8me con\u00e7u pour la d\u00e9tection d'objets pour identifier les bo\u00eetes et suivre leur emplacement dans un centre de distribution ou appliquer les exigences de s\u00e9curit\u00e9 en d\u00e9tectant si les personnes portent des casques ou d'autres \u00e9quipements de protection dans les zones dangereuses. Les syst\u00e8mes d'IA peuvent utiliser les donn\u00e9es que ces syst\u00e8mes collectent pour alerter les employ\u00e9s ou les responsables sur le terrain qu'un colis a \u00e9t\u00e9 \u00e9gar\u00e9 ou leur refuser l'entr\u00e9e dans une zone dangereuse s'ils ne portent pas d'\u00e9quipement de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Les cas suppl\u00e9mentaires de vision industrielle incluent\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- V\u00e9hicules autonomes<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Les cam\u00e9ras qui offrent une vue \u00e0 360 degr\u00e9s autour d'un v\u00e9hicule autonome capturent les donn\u00e9es dont il a besoin pour rester dans une voie, d\u00e9tecter les objets sur son chemin et comprendre les panneaux de signalisation et les signaux. Ensuite, l'IA utilise les donn\u00e9es pour permettre au v\u00e9hicule de r\u00e9agir rapidement \u00e0 ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Robotique<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes de vision artificielle donnent aux robots des yeux, leur permettant d'estimer des distances, de lire des codes-barres ou du texte via la reconnaissance optique de caract\u00e8res (OCR) et de reconna\u00eetre des objets.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Inspection automatis\u00e9e des marchandises en masse<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
L'automatisation des processus QA\/QC avec la vision artificielle IA peut augmenter la pr\u00e9cision - et finalement la qualit\u00e9 - avec des syst\u00e8mes qui fonctionnent aussi pr\u00e9cis\u00e9ment et uniform\u00e9ment \u00e0 la fin d'un quart de travail qu'au d\u00e9but, contrairement \u00e0 la plupart des inspecteurs humains. De plus, l'inspection automatis\u00e9e peut inspecter m\u00eame les moindres d\u00e9tails avec rapidit\u00e9 et efficacit\u00e9 et lib\u00e9rer les inspecteurs des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives afin qu'ils puissent se concentrer sur l'analyse des causes profondes ou d'autres t\u00e2ches de plus grande valeur.<\/p>\n\n\n\n
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- Suivi de mouvement d'objets et de personnes<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La vision artificielle par IA peut \u00e9galement suivre les objets lorsqu'ils se d\u00e9placent dans un processus ou les personnes lorsqu'elles se d\u00e9placent dans une zone, alertant le personnel des goulots d'\u00e9tranglement potentiels ou des situations dangereuses.<\/p>\n\n\n\n
Comment Edge Computing renforce la vision artificielle<\/h2>\n\n\n\n
Dans la plupart des cas d'utilisation de la vision artificielle par IA, les donn\u00e9es en temps r\u00e9el sont essentielles. Par exemple, si le syst\u00e8me est con\u00e7u pour verrouiller une porte si un danger est d\u00e9tect\u00e9 ou pour arr\u00eater la production si des dommages mat\u00e9riels sont imminents, m\u00eame la plus petite latence que cr\u00e9erait l'envoi de donn\u00e9es vers le cloud est inacceptable.<\/p>\n\n\n\n
L'edge computing rapproche le traitement d'images ou de vid\u00e9os de la source de donn\u00e9es afin que l'IA puisse utiliser les donn\u00e9es instantan\u00e9ment. Le maintien du traitement \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie r\u00e9sout \u00e9galement les probl\u00e8mes de bande passante qui peuvent survenir lorsque de gros volumes de donn\u00e9es transitent vers le cloud. De plus, il peut surmonter les probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 et de conformit\u00e9 des donn\u00e9es, car vous pouvez limiter la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qui voyagent en dehors de votre r\u00e9seau.<\/p>\n\n\n\n
M\u00eame si le traitement des donn\u00e9es peut avoir lieu \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie, vous souhaitez toujours b\u00e9n\u00e9ficier des avantages du partage des donn\u00e9es de la vision artificielle IA avec votre syst\u00e8me central. ADLINK propose une gamme compl\u00e8te de solutions, notamment\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- La s\u00e9rie Solutions de vision industrielle ADLINK AI<\/a> incluent la cam\u00e9ra intelligente tout-en-un pour un d\u00e9ploiement facile et flexible, et un syst\u00e8me de vision IA multicanal pour r\u00e9pondre \u00e0 tous les types de sc\u00e9narios d'application.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Kit de d\u00e9veloppement logiciel ADLINK EVA (Edge Vision Analytics)<\/a> fournit des valeurs ajout\u00e9es \u00e0 la vision bas\u00e9e sur l'IA en offrant un environnement sans code\/\u00e0 faible code, des codes de r\u00e9f\u00e9rence et des plugins pr\u00eats \u00e0 l'emploi, et la compatibilit\u00e9 du mat\u00e9riel h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, ce qui facilite le d\u00e9veloppement de l'application de vision AI pour les utilisateurs.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Vision industrielle ADLINK<\/a> offre une gamme compl\u00e8te de produits, couvrant presque toutes les interfaces d'image populaires, de l'analogique, HDMI \u00e0 USB3 Vision. Avec un succ\u00e8s client \u00e9tabli, les produits de vision industrielle ADLINK ont connect\u00e9 plus de 500 000 unit\u00e9s de cam\u00e9ras dans le monde.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Plateforme ADLINK Edge<\/a> est une solution simple \u00e0 mettre en \u0153uvre et ind\u00e9pendante des fournisseurs qui vous permet de d\u00e9ployer la vision artificielle dans le cadre d'un \u00e9cosyst\u00e8me informatique complet et efficace.<\/li>\n\n\n\n
- La rivi\u00e8re de donn\u00e9es ADLINK s'\u00e9tend sur l'ensemble du r\u00e9seau pour permettre aux donn\u00e9es de circuler quand et o\u00f9 elles sont n\u00e9cessaires via ce syst\u00e8me \u00e9volutif.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La technologie de vision industrielle peut offrir \u00e0 votre exploitation des avantages, notamment une plus grande pr\u00e9cision, un contr\u00f4le qualit\u00e9, une efficacit\u00e9 et la possibilit\u00e9 pour les travailleurs humains de se concentrer sur des t\u00e2ches de grande valeur. Pour concr\u00e9tiser votre vision d'une op\u00e9ration plus comp\u00e9titive et rentable gr\u00e2ce aux solutions de vision industrielle, visitez notre Fabrication intelligente<\/a> et l\u2019 Appareils de vision artificielle IA<\/a> pages pour en savoir plus.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure> - La s\u00e9rie Kit de d\u00e9veloppement logiciel ADLINK EVA (Edge Vision Analytics)<\/a> fournit des valeurs ajout\u00e9es \u00e0 la vision bas\u00e9e sur l'IA en offrant un environnement sans code\/\u00e0 faible code, des codes de r\u00e9f\u00e9rence et des plugins pr\u00eats \u00e0 l'emploi, et la compatibilit\u00e9 du mat\u00e9riel h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, ce qui facilite le d\u00e9veloppement de l'application de vision AI pour les utilisateurs.<\/li>\n\n\n\n
- La s\u00e9rie Solutions de vision industrielle ADLINK AI<\/a> incluent la cam\u00e9ra intelligente tout-en-un pour un d\u00e9ploiement facile et flexible, et un syst\u00e8me de vision IA multicanal pour r\u00e9pondre \u00e0 tous les types de sc\u00e9narios d'application.<\/li>\n\n\n\n
- Suivi de mouvement d'objets et de personnes<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Inspection automatis\u00e9e des marchandises en masse<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Robotique<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- V\u00e9hicules autonomes<\/strong><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Agir (post-traitement)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Traitement<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n