L'Edge Computing rapproche le traitement des donn\u00e9es des choses et des personnes qui produisent et consomment les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Le terme \u00ab\u00a0edge\u00a0\u00bb est presque synonyme de \u00ab\u00a0local\u00a0\u00bb, se r\u00e9f\u00e9rant aux donn\u00e9es \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie du r\u00e9seau \u2013 en fait sur, pr\u00e8s ou autour de la chose physique produisant les donn\u00e9es, comme une machine, une tour de mise en r\u00e9seau, un v\u00e9hicule autonome ou un robot. L'informatique de p\u00e9riph\u00e9rie utilise des ordinateurs, des modules et des syst\u00e8mes mat\u00e9riels\/logiciels int\u00e9gr\u00e9s qui permettent d'extraire, de calculer et de partager les donn\u00e9es \u00e0 la source.<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi l'Edge Computing est-il important\u00a0?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLa p\u00e9riph\u00e9rie est l'endroit o\u00f9 la valeur commerciale est cr\u00e9\u00e9e. L'informatique de p\u00e9riph\u00e9rie est plus efficace et rentable pour transformer les donn\u00e9es brutes en donn\u00e9es de contr\u00f4le pr\u00e9cieuses exploitables, ce qui est essentiel pour un avenir o\u00f9 les machines deviennent de plus en plus automatis\u00e9es et autonomes.<\/p>\n\n\n\n
Gartner<\/a> pr\u00e9dit que d'ici 2025, 75 % des donn\u00e9es des entreprises seront cr\u00e9\u00e9es et trait\u00e9es en dehors du centre de donn\u00e9es ou du cloud. En outre, Recherche ABI<\/a> pr\u00e9voit que 43 % des t\u00e2ches d'intelligence artificielle se produiront sur des appareils p\u00e9riph\u00e9riques d'ici 2023.<\/p>\n\n\n\nRapprocher l'intelligence des machines, o\u00f9 les donn\u00e9es sont cr\u00e9\u00e9es, est un facteur cl\u00e9 de l'efficience et de l'efficacit\u00e9 d'un syst\u00e8me d'IA et d'IoT tr\u00e8s exigeant, ou AIoT<\/a>. Il supprime les points de d\u00e9faillance de la prise de d\u00e9cision et des op\u00e9rations critiques, tout en am\u00e9liorant la latence et les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\nComment l'IA sera-t-elle utilis\u00e9e avec Edge Computing\u00a0?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nL'edge computing est le catalyseur de l'IA, d'o\u00f9 l'\u00e9nonc\u00e9 de vision d'ADLINK. Amener l'IA \u00e0 la pointe augmente le nombre de fa\u00e7ons dont les entreprises peuvent tirer parti de l'IA, car elle permet d'agir sur les donn\u00e9es lorsqu'elles sont encore pr\u00e9cieuses, au fur et \u00e0 mesure qu'elles sont produites, en temps r\u00e9el. Par exemple, il y a peu d'int\u00e9r\u00eat \u00e0 d\u00e9tecter un d\u00e9faut sur une ligne de production une heure apr\u00e8s son apparition.<\/p>\n\n\n\n
Nous avons remarqu\u00e9 qu'un grand pourcentage de donn\u00e9es industrielles et de donn\u00e9es commerciales ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas trait\u00e9es en raison de la valeur temporelle des donn\u00e9es - au moment o\u00f9 les donn\u00e9es seraient normalement trait\u00e9es pour obtenir un r\u00e9sultat, les donn\u00e9es ne seraient plus pertinentes. C'est l\u00e0 que edge AI change la donne\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
\n- Edge AI et mise en r\u00e9seau<\/em> - Il y a une raison Informatique de p\u00e9riph\u00e9rie multi-acc\u00e8s (MEC)<\/a> et les progr\u00e8s de la 5G vont de pair. Amener l'IA \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie des r\u00e9seaux permet un calcul plus rapide de l'IA, une r\u00e9duction de la latence du r\u00e9seau et des co\u00fbts associ\u00e9s. Former des mod\u00e8les d'IA dans le cloud, les ex\u00e9cuter \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie est une devise que nous aimons.<\/li>\n\n\n\n
- Edge AI et tol\u00e9rance aux pannes<\/em> - paraphrasant la loi de Murphy, "tout ce qui peut mal tourner va mal" - ici chez ADLINK, nos solutions d'intelligence artificielle de pointe sont construites de mani\u00e8re modulaire. Dans le cas impr\u00e9vu o\u00f9 un composant \u00e9chouerait, le reste de la solution fonctionne toujours, les op\u00e9rations continuent. Avec Edge AI, il est \u00e9galement possible d'ex\u00e9cuter l'inf\u00e9rence d'IA hors ligne si n\u00e9cessaire. <\/em><\/li>\n\n\n\n
- Edge AI et confidentialit\u00e9<\/em> \u2013 souvent, pour des raisons l\u00e9gales, les donn\u00e9es ne peuvent pas quitter les lieux. L'Edge Computing permet aux donn\u00e9es de rester locales.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Quelles applications Edge AI voyons-nous\u00a0?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nDes applications existent d\u00e9j\u00e0 pour Edge AI et continuent de se d\u00e9velopper. Toute entreprise ayant des op\u00e9rations critiques peut b\u00e9n\u00e9ficier de l'informatique de pointe.<\/p>\n\n\n\n
\n- Fabrication<\/strong> &<\/strong> Distribution: <\/strong>il est essentiel que les lignes de production fonctionnent avec la plus haute qualit\u00e9 et que la pr\u00e9cision de l'ex\u00e9cution soit correcte en ce qui concerne les co\u00fbts d'exploitation, la satisfaction du client et l'ergonomie des employ\u00e9s. Edge AI et la vision industrielle garantissent pr\u00e9cision de l'emballage et de la palette dans l'ex\u00e9cution de l'entrep\u00f4t<\/a> et l\u2019 automatisation de la qualit\u00e9 du soudage \u00e0 l'arc chez John Deere<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Robotique et v\u00e9hicules autonomes<\/strong>: la s\u00e9curit\u00e9, la fiabilit\u00e9 et l'interop\u00e9rabilit\u00e9 sont essentielles dans le d\u00e9veloppement et le d\u00e9ploiement de la robotique et des v\u00e9hicules autonomes. Edge AI alimente actuellement des v\u00e9hicules autonomes dans la premi\u00e8re course terrestre autonome \u00e0 grande vitesse en t\u00eate-\u00e0-t\u00eate au monde dans le D\u00e9fi autonome Indy<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- \u00c9nergie et services publics<\/strong>: la s\u00e9curit\u00e9 des travailleurs est essentielle dans l'industrie de l'\u00e9nergie et des services publics, il suffit parfois d'un faux mouvement sans \u00e9quipement de protection appropri\u00e9 pour qu'un employ\u00e9 ait besoin de soins m\u00e9dicaux. Edge AI aide \u00e0 \u00e9liminer le risque avec les \u00e9quipements de protection individuelle (EPI). Edge AI est aider \u00e0 assurer la s\u00e9curit\u00e9 des travailleurs de l'\u00e9nergie et des services publics<\/a> et le port d'\u00e9quipements de protection individuelle.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Soins de sant\u00e9 et premiers intervenants\u00a0:<\/strong> <\/em>L'IA et l'apprentissage automatique aident les pompiers, les policiers et les m\u00e9decins EMS r\u00e9pondre aux urgences<\/a>. John Hopkins <\/a>teste m\u00eame un petit robot attach\u00e9 \u00e0 un ventilateur \u00e0 \u00e9cran tactile afin que les gens n'aient pas besoin de porter d'\u00e9quipement de protection ou de risquer une infection lorsqu'ils p\u00e9n\u00e8trent dans une salle de soins intensifs. L'h\u00f4pital universitaire national de Taiwan (NTUH) est r\u00e9duire la propagation des maladies infectieuses<\/a> avec des Panel PC m\u00e9dicaux.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Juste le commencement<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLes d\u00e9fis que nous voyons avec l'informatique de pointe concernent principalement la gestion des contraintes de puissance, de temps et d'environnement pour obtenir les bonnes donn\u00e9es de haute qualit\u00e9. Avec tout projet AIoT, d'automatisation ou autonome, il est important de se concentrer sur un r\u00e9sultat commercial et un cas d'utilisation. Bien que cela semble \u00e9vident, nous constatons que souvent cette premi\u00e8re \u00e9tape peut \u00eatre difficile pour nos clients de d\u00e9terminer o\u00f9 Edge va g\u00e9n\u00e9rer le plus grand retour\u00a0? Cette \u00e9tape est la plus critique, sinon le projet risque d'\u00e9chouer.<\/p>\n\n\n\n
Bien que nous ayons plusieurs exemples de la fa\u00e7on dont l'edge computing apporte de la valeur aux entreprises et aux organisations, l'industrie commence tout juste \u00e0 r\u00e9aliser le potentiel de l'edge computing et \u00e0 innover pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes plus rapides, plus fiables et plus rentables.<\/p>\n\n\n\n
\u00cates-vous pr\u00eat \u00e0 explorer les possibilit\u00e9s de tirer parti de l'avantage dans vos op\u00e9rations\u00a0?<\/p>\n\n\n\n
Rapprocher l'intelligence des machines, o\u00f9 les donn\u00e9es sont cr\u00e9\u00e9es, est un facteur cl\u00e9 de l'efficience et de l'efficacit\u00e9 d'un syst\u00e8me d'IA et d'IoT tr\u00e8s exigeant, ou AIoT<\/a>. Il supprime les points de d\u00e9faillance de la prise de d\u00e9cision et des op\u00e9rations critiques, tout en am\u00e9liorant la latence et les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n L'edge computing est le catalyseur de l'IA, d'o\u00f9 l'\u00e9nonc\u00e9 de vision d'ADLINK. Amener l'IA \u00e0 la pointe augmente le nombre de fa\u00e7ons dont les entreprises peuvent tirer parti de l'IA, car elle permet d'agir sur les donn\u00e9es lorsqu'elles sont encore pr\u00e9cieuses, au fur et \u00e0 mesure qu'elles sont produites, en temps r\u00e9el. Par exemple, il y a peu d'int\u00e9r\u00eat \u00e0 d\u00e9tecter un d\u00e9faut sur une ligne de production une heure apr\u00e8s son apparition.<\/p>\n\n\n\n Nous avons remarqu\u00e9 qu'un grand pourcentage de donn\u00e9es industrielles et de donn\u00e9es commerciales ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas trait\u00e9es en raison de la valeur temporelle des donn\u00e9es - au moment o\u00f9 les donn\u00e9es seraient normalement trait\u00e9es pour obtenir un r\u00e9sultat, les donn\u00e9es ne seraient plus pertinentes. C'est l\u00e0 que edge AI change la donne\u00a0:<\/p>\n\n\n\n Des applications existent d\u00e9j\u00e0 pour Edge AI et continuent de se d\u00e9velopper. Toute entreprise ayant des op\u00e9rations critiques peut b\u00e9n\u00e9ficier de l'informatique de pointe.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9fis que nous voyons avec l'informatique de pointe concernent principalement la gestion des contraintes de puissance, de temps et d'environnement pour obtenir les bonnes donn\u00e9es de haute qualit\u00e9. Avec tout projet AIoT, d'automatisation ou autonome, il est important de se concentrer sur un r\u00e9sultat commercial et un cas d'utilisation. Bien que cela semble \u00e9vident, nous constatons que souvent cette premi\u00e8re \u00e9tape peut \u00eatre difficile pour nos clients de d\u00e9terminer o\u00f9 Edge va g\u00e9n\u00e9rer le plus grand retour\u00a0? Cette \u00e9tape est la plus critique, sinon le projet risque d'\u00e9chouer.<\/p>\n\n\n\n Bien que nous ayons plusieurs exemples de la fa\u00e7on dont l'edge computing apporte de la valeur aux entreprises et aux organisations, l'industrie commence tout juste \u00e0 r\u00e9aliser le potentiel de l'edge computing et \u00e0 innover pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes plus rapides, plus fiables et plus rentables.<\/p>\n\n\n\n \u00cates-vous pr\u00eat \u00e0 explorer les possibilit\u00e9s de tirer parti de l'avantage dans vos op\u00e9rations\u00a0?<\/p>\n\n\n\nComment l'IA sera-t-elle utilis\u00e9e avec Edge Computing\u00a0?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Quelles applications Edge AI voyons-nous\u00a0?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Juste le commencement<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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