{"id":1403,"date":"2021-06-02T03:53:50","date_gmt":"2021-06-01T19:53:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=1403"},"modified":"2026-06-05T07:59:20","modified_gmt":"2026-06-04T23:59:20","slug":"3-technologies-quality-inspection-ai-machine-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/2021\/06\/02\/3-technologies-controle-qualite-ai-vision-machine\/","title":{"rendered":"3 technologies cl\u00e9s pour effectuer une inspection de la qualit\u00e9 avec AI Machine Vision"},"content":{"rendered":"

Dans un espace tr\u00e8s concurrentiel, les inspections de qualit\u00e9 sont vitales. Une entreprise de fabrication et de distribution peut dominer un march\u00e9 dans sa capacit\u00e9 \u00e0 promouvoir sa marque, \u00e0 conclure des affaires et \u00e0 ex\u00e9cuter les commandes rapidement et efficacement, mais si la qualit\u00e9 du produit est insuffisante ou incoh\u00e9rente, la satisfaction de la client\u00e8le, la fid\u00e9lit\u00e9 \u2013 et le nombre de contrats et de revenus futurs \u2013 va s'effondrer.   <\/p>\n\n\n\n

Bien que les inspections de qualit\u00e9 jouent un r\u00f4le essentiel dans le succ\u00e8s d'une op\u00e9ration, trouver des moyens efficaces de les effectuer peut \u00eatre un d\u00e9fi. Les inspections manuelles prennent du temps et limitent souvent les inspections \u00e0 une petite repr\u00e9sentation d'une s\u00e9rie. De plus, les inspecteurs peuvent ne pas effectuer les contr\u00f4les de mani\u00e8re coh\u00e9rente \u00e0 chaque fois. Ils peuvent \u00eatre distraits par des probl\u00e8mes qui surviennent tout au long de la journ\u00e9e, ou ils peuvent commencer un nouveau quart de travail mais finir par manquer de petits d\u00e9fauts au fil de la journ\u00e9e.  <\/p>\n\n\n\n

Certains fabricants sont pass\u00e9s \u00e0 un syst\u00e8me automatis\u00e9 avec des cam\u00e9ras qui effectuent des contr\u00f4les de surface. Cependant, ces syst\u00e8mes ne sont pas con\u00e7us pour effectuer des inspections de qualit\u00e9 compl\u00e8tes, en particulier pour les fabricants qui produisent de petits produits d\u00e9taill\u00e9s, tels que des composants passifs, notamment des r\u00e9sistances, des inductances et des condensateurs pour circuits \u00e9lectroniques. Les m\u00e9thodes ou les syst\u00e8mes manuels qui n'effectuent qu'une inspection superficielle ne peuvent souvent pas d\u00e9tecter une qualit\u00e9 de produit inf\u00e9rieure \u00e0 la moyenne r\u00e9sultant des variations de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 ou de vibrations dans ces processus de fabrication.  <\/p>\n\n\n\n

En outre, les inspections de qualit\u00e9 tout au long de la cha\u00eene d'approvisionnement peuvent \u00eatre tout aussi importantes pour la satisfaction et la fid\u00e9lit\u00e9 des clients que les inspections effectu\u00e9es sur la ligne de production. Les centres de distribution doivent s'assurer que les produits sont emball\u00e9s correctement, s\u00e9rialis\u00e9s si n\u00e9cessaire, \u00e9tiquet\u00e9s correctement et achemin\u00e9s vers les bonnes palettes pour le transport, afin que les clients re\u00e7oivent des envois pr\u00e9cis et \u00e0 temps.  <\/p>\n\n\n\n

Comment rendre l'inspection de la qualit\u00e9 plus facile et plus avanc\u00e9e<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

La vision industrielle donne aux machines, aux robots et aux appareils autonomes la capacit\u00e9 de voir, d\u00e9tecter et analyser automatiquement les images, ce qui peut fournir une inspection automatis\u00e9e de la qualit\u00e9 des produits de l'atelier de fabrication \u00e0 l'ex\u00e9cution des entrep\u00f4ts, en passant par le centre de distribution. Les syst\u00e8mes de vision industrielle modernes exploitent trois technologies pour effectuer des inspections de qualit\u00e9 meilleures, plus rapides et plus rentables. <\/p>\n\n\n\n

  1. Cam\u00e9ras intelligentes<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Cam\u00e9ras intelligentes industrielles et IA, comme nos plusieurs fois prim\u00e9es Appareil photo intelligent NEON<\/a>, int\u00e9grez les capacit\u00e9s d'IA directement dans la cam\u00e9ra elle-m\u00eame en combinant du mat\u00e9riel avec un environnement logiciel pr\u00e9-install\u00e9.  <\/p>\n\n\n\n

    L'int\u00e9gration tout-en-un de modules de capteurs d'image, de modules GPU ou VPU, de c\u00e2bles, d'E\/S riches industrielles, de communication de protocole et d'analyse am\u00e9liore la compatibilit\u00e9, acc\u00e9l\u00e8re l'installation et minimise les probl\u00e8mes de maintenance, id\u00e9ale pour diverses applications d'inspection de la qualit\u00e9. <\/p>\n\n\n

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    Figure 1 : Cam\u00e9ra intelligente NEON AI avec Edge Vision Analytics pr\u00e9install\u00e9<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
    1. Intelligence Artificielle (IA)<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

      L'IA ajoute une nouvelle dimension aux inspections de qualit\u00e9. Les syst\u00e8mes de vision industrielle bas\u00e9s sur l'IA d\u00e9tectent non seulement les d\u00e9fauts ou confirment l'emballage et l'\u00e9tiquetage appropri\u00e9s, mais ils peuvent \u00e9galement prendre des d\u00e9cisions en fonction du contexte. Les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre dramatiques ; une \u00e9tude de McKinsey & Company a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les entreprises 90% d\u00e9tection de d\u00e9tection sup\u00e9rieure<\/a> et 50% plus de productivit\u00e9 avec l'IA.  <\/p>\n\n\n\n

      La vision industrielle standard est bas\u00e9e sur des r\u00e8gles, o\u00f9 un syst\u00e8me d'IA de vision industrielle devient plus intelligent car il consomme plus d'images. De nombreuses usines et lignes de production utilisent d\u00e9j\u00e0 la vision industrielle standard, qui a la capacit\u00e9 de d\u00e9tecter quand quelque chose ne va pas, mais ces syst\u00e8mes ne peuvent pas nous dire exactement ce qui ne va pas (classification) ni ordonner \u00e0 un syst\u00e8me de prendre des mesures une fois les informations re\u00e7ues. <\/p>\n\n\n

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      Figure 2 : Syst\u00e8me de vision artificielle d'IA d\u00e9ploy\u00e9 dans une soci\u00e9t\u00e9 de logistique tierce, Evans Distribution, garantissant une ex\u00e9cution pr\u00e9cise des commandes.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Syst\u00e8mes d'inspection de qualit\u00e9 automatis\u00e9s utilisant logiciel d'IA de vision industrielle<\/a> peuvent classer ce qu'ils voient, devenir plus intelligents au fil du temps et \u00e9galement cr\u00e9er des flux de travail d'automatisation. Par exemple, classer un d\u00e9faut comme un pli et envoyer un message \u00e0 un contr\u00f4leur de convoyeur pour ralentir. Le logiciel Machine Vision AI donne aux experts en vision industrielle les outils n\u00e9cessaires pour cr\u00e9er, tester et d\u00e9ployer des mod\u00e8les d'IA plus rapidement, tout en donnant aux \u00e9quipes d'automatisation\/IoT les outils n\u00e9cessaires pour connecter, diffuser et automatiser (op\u00e9rationnaliser) le travail de vision industrielle. <\/p>\n\n\n\n

      L'ajout de l'IA au mat\u00e9riel de vision industrielle permet aux d\u00e9veloppeurs et aux int\u00e9grateurs de syst\u00e8mes d'ex\u00e9cuter facilement diff\u00e9rents mod\u00e8les d'IA directement dans la cam\u00e9ra intelligente pour r\u00e9soudre de nombreux probl\u00e8mes d'inspection non bas\u00e9s sur des r\u00e8gles. Tels que la recherche efficace de d\u00e9fauts ou d'erreurs dans diff\u00e9rents \u00e9clairages, diff\u00e9rentes positions ou lorsque les produits sont transparents ou hautement r\u00e9fl\u00e9chissants pour obtenir un degr\u00e9 de pr\u00e9cision plus \u00e9lev\u00e9, augmentant ainsi la productivit\u00e9.  <\/p>\n\n\n\n

      1. Edge Computing<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

        L'informatique de pointe est essentielle pour tirer pleinement parti de l'inspection de la qualit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 la technologie d'IA de vision industrielle. En tant que leader de l'informatique de pointe, notre technologie d'IA de vision industrielle permet un calcul rapide en temps r\u00e9el et une inf\u00e9rence d'IA directement sur les donn\u00e9es produisant chose<\/em> comme une ligne de production ou une machine.  <\/p>\n\n\n\n

        L'intelligence de pointe permet aux syst\u00e8mes de traiter un grand volume de donn\u00e9es sans avoir \u00e0 les envoyer vers le cloud, ce qui r\u00e9duit la latence et augmente l'efficacit\u00e9. Chez ADLINK, nos cam\u00e9ras intelligentes sont des appareils de pointe. Ainsi, prenez le NEON-1000-MDX, par exemple - il peut tirer parti de solutions telles que le ADLINK Edge \u2122<\/a> Plateforme logicielle ou Analyse de la vision Edge<\/a> pour traiter, analyser les donn\u00e9es et d\u00e9clencher une action imm\u00e9diate afin que les d\u00e9fauts ou les erreurs puissent \u00eatre corrig\u00e9s sur place. <\/p>\n\n\n\n

        R\u00e9ussites<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

        Il existe de nombreux exemples de la fa\u00e7on dont les cam\u00e9ras intelligentes, l'IA et l'informatique de pointe cr\u00e9ent ensemble des syst\u00e8mes d'IA de vision industrielle qui permettent des inspections de qualit\u00e9 efficaces et pr\u00e9cises. Par example:  <\/p>\n\n\n\n

        soci\u00e9t\u00e9 3PL Syst\u00e8mes de distribution Evans<\/a> utilise la solution ADLINK Edge Smart Pallet, compos\u00e9e de deux cam\u00e9ras GigE, d'une passerelle Edge AI et du logiciel ADLINK Edge\u2122. Le syst\u00e8me, qui comprend un mod\u00e8le form\u00e9 avec VMLINK, enregistre et classe le contenu des colis au fur et \u00e0 mesure qu'ils se d\u00e9placent dans la ligne et partage les donn\u00e9es avec le syst\u00e8me de gestion d'entrep\u00f4t d'Evans, fournissant des \u00e9valuations automatis\u00e9es de la qualit\u00e9. Le syst\u00e8me est plus pr\u00e9cis que 99% et permet aux employ\u00e9s d'utiliser leurs comp\u00e9tences dans d'autres domaines de l'op\u00e9ration.  <\/p>\n\n\n\n

        John Deere utilise un solution automatis\u00e9e de d\u00e9tection de d\u00e9fauts pour le soudage \u00e0 l'arc robotis\u00e9<\/a>. Le syst\u00e8me est une solution de vision artificielle IA exploitant le syst\u00e8me de vision de la s\u00e9rie EOS-i6000-M d'ADLINK dot\u00e9 d'un processeur Intel\u00ae Core\u2122 i7-9700E de 9e g\u00e9n\u00e9ration, de 4 VPU Intel\u00ae Movidius\u2122 Myriad\u2122 X et de la bo\u00eete \u00e0 outils Intel\u00ae Distribution of OpenVINO\u2122. . Le syst\u00e8me, qui envoie une commande d'arr\u00eat en temps r\u00e9el lorsqu'il identifie un d\u00e9faut de porosit\u00e9 de soudure, est d'une pr\u00e9cision de 97%.  <\/p>\n\n\n

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        Figure 3 : syst\u00e8me de vision artificielle Edge AI pour l'inspection de la qualit\u00e9 des lentilles de contact<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

        Les usines de composants passifs b\u00e9n\u00e9ficient de notre syst\u00e8me d'inspection de comparaison multipoint activ\u00e9 par un seul verrou. Il permet \u00e0 un seul capteur de d\u00e9clencher plusieurs cam\u00e9ras, \u00e9liminant les co\u00fbts et les heures de maintenance requis pour les syst\u00e8mes \u00e0 plusieurs capteurs. Le syst\u00e8me ne n\u00e9cessite qu'un seul capteur d'alimentation pour enregistrer la position initiale du composant, puis lorsque le composant atteint le prochain point d'inspection, il d\u00e9clenche automatiquement la prochaine cam\u00e9ra. Le retour sur investissement du syst\u00e8me comprend une visibilit\u00e9 en temps r\u00e9el, des co\u00fbts r\u00e9duits et une utilisation plus efficace de la main-d'\u0153uvre et des ressources.  <\/p>\n\n\n\n

        Ayez confiance dans les produits que vous exp\u00e9diez<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

        La qualit\u00e9 et la pr\u00e9cision des produits sur la couleur de fabrication et le centre de distribution sont des enjeux de table pour les entreprises en lice pour la position sur le march\u00e9. Les processus manuels et les syst\u00e8mes existants qui fournissent des capacit\u00e9s d'inspection de surface n'offrent qu'une capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 confirmer que les produits et les emballages sont exempts de d\u00e9fauts ou d'erreurs. L'utilisation de syst\u00e8mes de vision industrielle qui combinent des cam\u00e9ras intelligentes, l'IA et l'informatique de pointe automatisent le processus d'inspection de qualit\u00e9 approfondie et confirment, sans aucun doute, que vous r\u00e9pondez aux attentes de vos clients.  <\/p>\n\n\n\n

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        Nous contacter<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

        <\/p>\n\n\n\n

        LinkedIn<\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        In a fiercely competitive space, quality inspections are vital. A manufacturing and distribution enterprise may lead a market in its ability to promote its brand, close deals, and fulfill orders quickly and efficiently, but if product quality is lacking or inconsistent, customer satisfaction, loyalty\u2013and the number of future contracts and revenues\u2013will plummet.    Although quality inspections […]<\/p>\n","protected":false},"author":188103281,"featured_media":1421,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_stc_notifier_status":"sent","_stc_notifier_sent_time":"2022-03-29 15:20:02","_stc_notifier_request":false,"_stc_notifier_prevent":false,"_stc_subscriber_keywords":"","_stc_subscriber_search_areas":"","_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1,702134936],"tags":[702134948,702134911,702134946,702134916],"class_list":["post-1403","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","category-japanese","tag-ai-machine-vision","tag-retail-logistics","tag-smart-camera","tag-smart-manufacturing","fallback-thumbnail"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc6JDC-mD","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Hero-Image_ADLINK-Tech_3-Key-Technologies-to-Perform-Quality-Inspection-with-AI-Machine-Vision.png?fit=1200%2C675&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1403","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/188103281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1403"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1403\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4689,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1403\/revisions\/4689"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1421"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1403"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1403"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1403"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}