L'utilisation de plusieurs c\u0153urs fournit aux syst\u00e8mes des capacit\u00e9s que les processus monoc\u0153ur ne peuvent \u00e9galer. Par exemple, un syst\u00e8me qui utilise \u00e0 la fois des FPGA et des GPU rend non seulement les images rapidement, mais ils peuvent \u00e9galement effectuer rapidement plusieurs calculs en m\u00eame temps, tandis que les FPGA permettent la programmation sur le terrain. L'apprentissage en profondeur peut \u00e9galement combiner ces c\u0153urs avec divers types d'ASIC - des unit\u00e9s de traitement de la vision (VPU), utilis\u00e9es pour la vision par ordinateur, et des unit\u00e9s de traitement de tenseur (TPU) pour fournir des capacit\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es avec une faible consommation d'\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n
L'informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne n'est pas un nouveau concept; diff\u00e9rents types de c\u0153urs de calcul fonctionnent d\u00e9j\u00e0 ensemble dans diverses applications. Cependant, les plates-formes d'apprentissage en profondeur n\u00e9cessitent l'int\u00e9gration de diff\u00e9rents types de c\u0153urs de calcul dans un seul syst\u00e8me pour offrir des performances optimales par watt. L'utilisation de mauvais c\u0153urs ou la conception d'un syst\u00e8me avec un c\u0153ur informatique \u00abexcessif\u00bb emp\u00eacherait les applications d'apprentissage en profondeur d'\u00eatre optimales, en termes de taille, de poids et de consommation d'\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n
Ce que l'informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne peut faire<\/h2>\n\n\n\n
Il est possible que, dans une certaine mesure, votre exploitation s'appuie d\u00e9sormais sur des syst\u00e8mes construits avec une architecture h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, et il est probable que l'informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne jouera un r\u00f4le essentiel pour atteindre vos objectifs de l'industrie 4.0. L'utilisation de plusieurs types de c\u0153urs de calcul sur une seule plate-forme permet un large \u00e9ventail d'applications telles que:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Vision industrielle pour des inspections de contr\u00f4le qualit\u00e9 plus efficaces, des mesures et un contr\u00f4le de processus am\u00e9lior\u00e9<\/li>\n\n\n\n
- Reconnaissance optique de caract\u00e8res (OCR) pour une vari\u00e9t\u00e9 de cas d'utilisation, y compris l'extraction de donn\u00e9es \u00e0 partir d'\u00e9quipements h\u00e9rit\u00e9s<\/li>\n\n\n\n
- Des robots mobiles autonomes, qui peuvent augmenter la vitesse des op\u00e9rations de routine et effectuer des t\u00e2ches qui pr\u00e9sentent un risque pour la s\u00e9curit\u00e9 des employ\u00e9s<\/li>\n\n\n\n
- Environnements Internet des objets (IoT) qui diffusent et analysent les donn\u00e9es en temps r\u00e9el entre les appareils et les syst\u00e8mes, ce qui se traduit par une plus grande efficacit\u00e9 et une meilleure prise de d\u00e9cision<\/li>\n\n\n\n
- Syst\u00e8mes d'apprentissage profond qui permettent aux algorithmes, d'abord d'apprendre, puis de d\u00e9duire directement des images, de la parole ou de la vid\u00e9o, sans que vous ayez \u00e0 lui dire comment faire le travail.<\/li>\n\n\n\n
- Calcul parall\u00e8le qui peut acc\u00e9l\u00e9rer le traitement d'image et, par cons\u00e9quent, l'inf\u00e9rence d'apprentissage en profondeur.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Les avantages pour votre op\u00e9ration de fabrication<\/h2>\n\n\n\n
L'un des avantages les plus importants du calcul h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne est qu'en int\u00e9grant diff\u00e9rents types de c\u0153urs de calcul dans un syst\u00e8me, vous pouvez optimiser les performances par watt ainsi que par dollar, taille, poids et puissance (SWaP), car ces param\u00e8tres doivent \u00eatre pris en compte. en compte lors du d\u00e9ploiement de solutions d'IA de pointe<\/p>\n\n\n\n
L'architecture h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne vous permet \u00e9galement de faire \u00e9voluer votre environnement informatique plus facilement. Par exemple, avec la plate-forme informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne d'ADLINK, avec notamment le service de distribution de donn\u00e9es Vortex et l'architecture de microservices pour la consolidation de la charge de travail externe, vous avez la possibilit\u00e9 d'\u00e9tendre votre syst\u00e8me d'IA pour inclure les nouvelles technologies \u00e0 mesure qu'elles \u00e9mergent et cr\u00e9er de nouvelles opportunit\u00e9s d'innovation et de comp\u00e9titivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Ne limitez pas votre potentiel avec un \u00e9tat d'esprit unique<\/h2>\n\n\n\n
Des syst\u00e8mes s\u00e9par\u00e9s, chacun construit avec un seul type de c\u0153ur de traitement informatique, limiteront vos op\u00e9rations de cr\u00e9ation de l'environnement Industrie 4.0 activ\u00e9 par l'IA que vous envisagez. Votre potentiel \u00e0 avoir une visibilit\u00e9 sur vos op\u00e9rations, \u00e0 \u00e9viter les temps d'arr\u00eat, \u00e0 maximiser la productivit\u00e9 gr\u00e2ce au contr\u00f4le et \u00e0 l'automatisation \u00e0 distance et \u00e0 am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des travailleurs ne sera pas comp\u00e9titif avec des syst\u00e8mes exploitant une informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne.<\/p>\n\n\n\n
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