Informatique de pointe : prix de l'innovateur en vision artificielle de l'IA

Je suis plus que ravi d'annoncer qu'un Prix des innovateurs en conception de systèmes de vision a été présenté à ADLINK en 2021 pour notre caméra intelligente de vision artificielle NEON-2000-JNX AI, nous reconnaissant en tant que leaders dans l'industrie de la vision industrielle AI pour le 3rd année de suite. Le prix Vision Systems Design (VSD) Innovators récompense les progrès réalisés dans le domaine de la vision industrielle et des systèmes de vision intégrés. Lauréats :  

  • Développer de nouveaux types de technologies prenant en charge la vision industrielle et les systèmes intégrés à la vision  
  • Améliorer considérablement les produits précédents dans l'espace 
  • Résoudre les problèmes particuliers auxquels les ingénieurs en intégration de systèmes et les ingénieurs en vision industrielle sont confrontés 

La caméra intelligente AI NEON-2000-JNX est la seule caméra intelligente AI industrielle à recevoir ce prix, et c'est également la première caméra intelligente AI équipée du module NVIDIA Jetson Xavier NX ! 

La caméra intelligente de vision industrielle NEON-2000-JNX AI 

Pour de nombreux ingénieurs, développeurs et intégrateurs de systèmes à travers le monde, la vision industrielle nécessite généralement une énorme puissance de traitement sur site. La série NEON-2000 est une caméra intelligente IA de pointe complète qui est à la fois conviviale pour le client et le développeur, aidant à répondre aux exigences de l'IA. 

La caméra intelligente de vision industrielle AI série NEON-2000-JNX

Les fonctionnalités du NEON-2000-JNX : 

  • Conception compacte tout-en-un avec option de câblage facile 
  • Faibles exigences d'espace et de bande passante 
  • Environnement de développement pré-installé avec une interface graphique intuitive et  
  • Options de plug-in riches pour accélérer la validation de principe et réduire les délais de mise sur le marché 
  • Riche suite d'options d'E/S, notamment USB, Ethernet, COM pour la connectivité et les déclencheurs 
  • Un moteur de calcul entièrement évolutif avec le même facteur de forme et la même puissance allant de 5 W (Jetson Nano) à 15 W (Jetson Xavier NX) 
  • Excellentes performances dans diverses conditions d'éclairage 
  • Un cadre logiciel riche et des outils pour les développeurs  

Ma partie préférée sur le Série NEON-2000 est l'environnement de développement préinstallé. Le cadre logiciel et les outils riches de la série NEON-2000 facilitent le développement, l'intégration et le déploiement dans n'importe quel environnement industriel. Le cadre logiciel permet d'exécuter des applications conteneurisées pour de multiples cas d'utilisation allant de l'inspection, la détection et la classification d'objets à la navigation. Il dispose d'une connectivité cloud pour l'évolutivité, des mises à jour en temps réel et des alertes. 

La conception compacte du NEON-2000-JNX est solidement conçue pour résister aux CEM, aux décharges électrostatiques, aux vibrations thermiques, physiques, aux chocs et aux chutes, ou aux impacts. Et le petit facteur de forme et le module NVIDIA Jetson économe en énergie ouvrent la porte aux applications embarquées, d'informatique de pointe et de vision par ordinateur qui exigent des performances accrues pour prendre en charge l'IA et les charges de travail complexes, mais sont limitées par la taille, le poids, le budget énergétique ou le coût.  

Applications : de l'automatisation à l'autonomie avec l'IA Machine Vision 

Il est prouvé que la série NEON-2000 aide à augmenter l'efficacité de la production dans les industries manufacturières à forte intensité de main-d'œuvre telles que l'alimentation et les boissons, les biens de consommation emballés, l'agriculture, le textile et l'agriculture où l'assurance qualité et l'inspection sont essentielles au succès de la production.  

Nos clients et partenaires recherchent des solutions de vision artificielle de pointe pour améliorer leur rentabilité, leur sécurité au travail et leur efficacité opérationnelle, améliorant ainsi également l'expérience de leurs clients. Avec le NEON-2000, vous pouvez surveiller les actifs de production et identifier les risques critiques pour la sécurité et l'efficacité des machines. Par exemple:  

Un robot de fabrication peut être exposé à la chaleur de pièces fraîchement soudées dont il doit éliminer les scories. Ce robot peut subir une déformation de ses articulations à proximité de l'actionneur de l'outil de frappe. Au fil du temps, un joint mécanique surchauffé a tendance à perdre la viscosité du lubrifiant et à subir une friction accrue en raison de facteurs tels que la dilatation thermique.   

Le NEON-2000-JNX empêche une défaillance totale en utilisant la vision industrielle en signalant des problèmes, tels que des altérations du mouvement de la machine lors de l'exécution de tâches de routine. De plus, les solutions ADLINK offrent la possibilité d'automatiser des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine, permettant aux travailleurs de se perfectionner. 

Je suis honoré de dire que mes collègues et moi travaillons pour résoudre les restrictions de production qui découlent des systèmes traditionnels, tels que les barrières immatérielles, qui sont également utilisées pour prévenir les dangers liés aux robots et aux machines.

Deux applications récentes ont montré que les caméras intelligentes IA peuvent prévenir les blessures des travailleurs, réduire l'empreinte physique des systèmes de sécurité et permettre une communication et une collaboration sécurisées de machine à machine.  

Le premier exemple est Fabricants d'EMS de premier rang à Taïwan.  

  • Les barrières immatérielles traditionnelles empêchent Robots mobiles autonomes (AMR) de collaborer avec des implémentations robotiques, telles qu'un bras robotisé automatisé avec des capacités de préhension. Le résultat est un potentiel de perte de productivité énorme.  

Le deuxième exemple applique des caméras intelligentes AI à améliorer la sécurité des travailleurs pour le déchargement des matières dangereuses des citernes à cargaison dans une usine de semi-conducteurs.  

  • De nombreux composants utilisés dans la production de semi-conducteurs présentent des risques pour la santé en cas d'exposition humaine directe, en particulier en grande quantité. Les matériaux photoréactifs, les gaz toxiques, les solvants organiques et autres composants doivent être manipulés en toute sécurité.  

Je tiens à souligner le travail acharné que notre équipe a contribué à la réalisation de cet avancement. Nous sommes très reconnaissants de l'opportunité de redéfinir des concepts tels que la sécurité au travail à travers notre travail. Pour en savoir plus sur les caméras intelligentes AI de la série NEON-2000, visitez-nous ici.  

Kevin Hsu
Kevin Hsu

Chef de produit, Solutions et technologies IoT ADLINK, Edge Vision Business Center

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