Podcast Insiders intégré: AMR, IA et Edge computing

D'ici 2023, on s'attend à ce que le commerce électronique génère les deux tiers des croissance du commerce de détail, contre 50% en 2019. Cette formidable croissance exerce une forte pression sur les opérations - de la production à la réalisation, en passant par la distribution, et tous les regards sont tournés vers des robots mobiles autonomes pour aider à améliorer la productivité et l'efficacité à chaque étape. 

Mais comment peut-on même commencer à construire des robots autonomes pour aider à automatiser la logistique?  

De l'automatisation à l'autonomie 

C'est là qu'intervient l'Industrie 5.0. Alors que l'industrie 4.0 a ouvert la voie à une automatisation «intelligente» améliorée, la spécification suivante le fait passer au niveau supérieur en plaçant les robots mobiles autonomes (RAM) dans le même environnement de travail que les humains.  

Les AMR peuvent vous aider dans l'environnement en constante évolution et les flux de travail dynamiques d'un entrepôt et d'autres environnements industriels. En fait, dans un Enquête Gartner des DSI du commerce de détail, 87% a indiqué que la robotique pour le prélèvement en entrepôt était le cas d'utilisation numéro 1. Avec les AMR, les fabricants et les distributeurs peuvent s'attendre à une réduction des dépenses d'exploitation.  

«L'intégration de l'informatique IoT Edge et de l'IA est un élément clé de cette conception», a déclaré le directeur de la gestion des produits pour les machines autonomes chez NVIDIA, Amit Goel. «Nous construisons une plateforme qui apporte de l'intelligence à ces systèmes autonomes. La distribution de cette intelligence entre les différents composants de votre entrepôt permet à tout de fonctionner en synergie, ce qui n'est pas possible avec une seule infrastructure de calcul. » 

Pour que les AMR et les humains collaborent en toute sécurité dans un environnement, il faut être à la pointe - à la fois matériel et logiciel pour une informatique en temps réel, l'échec n'est pas une option. 

Matériel Edge et logiciel Edge fonctionnant de manière cohérente 

Nous ne pouvons pas nous attendre au plus haut niveau d'efficacité sans la coïncidence matérielle et logicielle. NVIDIA est actuellement en train de développer des kits de développement logiciel (SDK) spécifiques à des applications qui permettront aux développeurs de créer des applications ou des solutions AMR spécifiques à l'industrie. L'intégration de ces solutions sera rationalisée car elles fonctionneront toutes sur la même plate-forme de base basée sur le GPU. 

Comme vous vous en doutez, il existe un large éventail de besoins au sein d'une usine de fabrication ou d'un centre de distribution en entrepôt. En ce qui concerne l'automatisation, les besoins peuvent être aussi simples que l'utilisation de la vision industrielle pour scanner les produits afin d'assurer l'organisation, ou dans un environnement plus complexe, l'utilisation de l'acquisition de données et de la vision industrielle au sein de l'AMR pour se déplacer dans l'entrepôt pour des inspections optiques. contact avec d'autres RAM et humains en cours de route. 

Nous sommes à la pointe de l'espace AMR avec des solutions informatiques de pointe conçues spécifiquement pour construire et déployer des AMR en toute sécurité dans des environnements industriels - des différentes options de base pour l'informatique hétérogène, aux différents modules et même aux plates-formes de périphérie intégrées, nous avons ce qu'il vous faut. 

Organisation de vos données en temps réel 

Nous voyons les systèmes logistiques créer des quantités massives de données opérationnelles, et ces données doivent être traitées en temps réel, à la périphérie, sur, près ou autour de la «chose» productrice de données. Tous les équipements communiquent avec l'utilisation d'intergiciels spécialisés, tels que Eclipse Cyclone DDS, en s'assurant que les communications point à point sont réussies dans un délai donné.  

Découvrez le deuxième épisode du podcast Embedded Insiders où nous discutons davantage de l'IA de bord et des AMR et restez à l'écoute pour l'épisode 3! 

Pour en savoir plus sur les solutions GPU ADLINK et NVIDIA, visitez notre site Internet

Auteur: Zane Tsai
Auteur: Zane Tsai

Directeur du centre de produits de plate-forme, plates-formes et modules embarqués, technologie ADLINK