Stimuler l'action avec des inspections de qualité automatisées à l'aide d'AWS IoT Greengrass 2.0, AWS IoT SiteWise et ADLINK Edge

 

Les problèmes sur une ligne de production entraînée par un convoyeur à bande peuvent facilement être manqués ou négligés, entraînant dans certains cas des produits endommagés et des réparations coûteuses. Le temps d'arrêt qui en résulte est coûteux et conduit à des objectifs de production manqués. Bien que les inspections manuelles de la qualité puissent aider à prévenir certains de ces problèmes, elles prennent du temps, sont inexactes et entraînent des goulots d'étranglement dans les performances. 

Mon équipe a collaboré avec Amazon Web Services (AWS) pour développer une solution de surveillance des machines de périphérie vers le cloud afin de relever ces défis de fabrication précis. Dans ce blog, avec nos partenaires chez AWS, nous allons dans les coulisses de la solution d'inspection de qualité automatisée, expliquant ce qu'elle fait et comment elle fonctionne, combinant la meilleure technologie de pointe et d'IA d'ADLINK et d'AWS. 

La puissance de Edge et Cfort  

La plate-forme de vision industrielle d'ADLINK pour détecter les défauts dans les produits lorsqu'ils se déplacent le long de la ligne de convoyage, ainsi que le matériel et les logiciels de bord ADLINK pour surveiller la santé de l'équipement de convoyeur lorsque les données de vibration, de température et de charge sont générées en temps réel. AWS IoT Greengrass 2.0 fournit le lien sécurisé entre les solutions de périphérie et le cloud, tandis qu'AWS IoT SiteWise collecte et organise les données entre les usines et les emplacements géographiques pour afficher l'état des lignes de production.  

Bien sûr, nous avons une expérience approfondie de l'acquisition de données et de l'automatisation des actions à la périphérie, ce qui, avec l'analyse, la gestion et la formation des données dans le cloud, offre un système sécurisé qui permet une prise de décision riche et informative basée sur des solutions guidées par l'IA, comme l'inspection de la qualité des opérations et de la production. Le résultat final pour les fabricants est la capacité d'améliorer continuellement les opérations et l'efficacité des processus. 

Lire le blog complet pour voir comment détecter les défauts et piloter l'action en temps réel sur une ligne de production, à l'aide d'un système de vision industrielle intégrant Bord ADLINK Plateformes IA avec AWS IoT SiteWise et l’ AWS IoT Greengrass 2.0

Rob Boville
Rob Boville

Responsable de l'ingénierie, ADLINK IoT Solutions & Technology, Edge Solutions