{"id":380,"date":"2020-05-05T14:43:00","date_gmt":"2020-05-05T06:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=380"},"modified":"2022-04-25T14:22:55","modified_gmt":"2022-04-25T06:22:55","slug":"adlink-joins-ibm-edge-ecosystem-for-ai-enablement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/2020\/05\/05\/adlink-tritt-dem-ibm-edge-ecosystem-for-ai-enablement-bei\/","title":{"rendered":"ADLINK tritt IBM Edge Ecosystem f\u00fcr AI-Aktivierung bei"},"content":{"rendered":"

ADLINK arbeitet mit IBM und Arrow zusammen, um die kritische Remote-Bereitstellung und -Verwaltung von Daten-, KI- und IoT-Workloads auf Edge-Ger\u00e4ten in gro\u00dfem Umfang zu erm\u00f6glichen<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Die Anforderung, Ressourcen remote zu verwalten, entstand aus vielen Anforderungen. Die Notwendigkeit, die Arbeitsproduktivit\u00e4t zu verbessern, indem die Zeit reduziert wird, die erforderlich ist, um zu mehreren Standorten zu reisen, um unterschiedliche Ger\u00e4tedaten zu erfassen oder Aktualisierungen auf Ger\u00e4teebene vorzunehmen. Die Notwendigkeit, in Echtzeit auf Daten zuzugreifen und darauf zu reagieren, um Katastrophen und Ausfallzeiten zu vermeiden. Die Notwendigkeit, h\u00e4ufiger Datenpunkte f\u00fcr eine genaue Vorhersagemodellierung f\u00fcr betriebliche Anforderungen wie Bestandsverwaltung oder Ger\u00e4tewartung zu sammeln. Und die Notwendigkeit, zu verhindern, dass sich Arbeitnehmer einem Risiko aussetzen, indem sie sich in der N\u00e4he potenziell gef\u00e4hrlicher Ger\u00e4te wie Getreidebeh\u00e4lter und M\u00e4hdrescher befinden oder an gef\u00e4hrlichen Orten wie \u00d6lbohrplattformen oder Telefonmasten auf gutartige Ger\u00e4te zugreifen.

Ein echtes Remote-Ressourcenmanagement, egal ob es sich um Ger\u00e4te oder Personen handelt, war noch nie so wichtig wie heute. Angesichts unserer gegenw\u00e4rtigen globalen Situation, die Menschen dazu bringt, sich sozial zu distanzieren, sieht jede Branche, was sich in ihren Fabriken, Lagern und Einzelhandelsfl\u00e4chen als theoretischer Anwendungsfall herausgestellt hat: Wie verwalten wir Ressourcen, wenn wir nicht in ihre N\u00e4he kommen k\u00f6nnen oder gegenseitig?

Unser oberstes Ziel f\u00fcr alle Techniker ist es, die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort mit der richtigen Berechnung zur Verf\u00fcgung zu stellen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Laut Gartner werden bis 2025 75 Prozent der Unternehmensdaten am Rande verarbeitet. Edge Computing bringt die Datenverarbeitung und -speicherung n\u00e4her an den Ort, an dem Daten von Personen, Orten und Dingen erstellt werden. Dies reduziert Latenzprobleme, die mit dem Verschieben gro\u00dfer Datenmengen in die Cloud verbunden sind, und erm\u00f6glicht schnellere gesch\u00e4ftliche Einblicke und Aktionen sowie die Aufrechterhaltung eines kontinuierlichen Betriebs.

Wir bei ADLINK sind uns bewusst, dass kein einzelner Anbieter dieses Endziel allein erreichen kann. Deshalb freuen wir uns, Teil des Unternehmens zu sein IBM Edge-\u00d6kosystem<\/a> Zusammenarbeit bei neuen Anwendungen, die auf unseren ADLINK-Plattformen problemlos von \u00fcberall ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Wir teilen die gemeinsame Ansicht, dass Unternehmen eine Umgebung ben\u00f6tigen, in der sie einmal erstellen und von \u00fcberall aus bereitstellen und verwalten k\u00f6nnen - \u00fcber \u00f6ffentliche oder private Clouds hinweg, lokal und auf unseren Edge-Ger\u00e4ten.

Der neue IBM Edge Application Manager automatisiert und erm\u00f6glicht die sichere Bereitstellung und Remoteverwaltung von KI-, Analyse- und IoT-Workloads und bietet Echtzeitanalysen und Einblicke in gro\u00dfem Ma\u00dfstab - bis zu 10.000 Ger\u00e4te gleichzeitig. Zusammen mit unserem Partner Arrow Electronics zertifizieren wir IBM Edge Application Manager mit einer Vielzahl von ADLINK Edge-Ger\u00e4ten, beginnend mit unserem NEON-i-Serie<\/a> von Industriekameras f\u00fcr Bildverarbeitung und KI.

Die NEON-i-Kameras von ADLINK bieten eine leistungsstarke GPU-basierte Schulungsplattform, mit deren Hilfe Unternehmen die Arbeitsbelastung f\u00fcr die Objekterkennung, -erkennung und -klassifizierung beschleunigen und so sinnstiftende Systeme f\u00fcr das Situationsbewusstsein schaffen k\u00f6nnen. Je nach Modell bietet ADLINKs NEON-i NVIDIA\u00ae Jetson \u2122 TX2, NVIDIA\u00ae Jetson \u2122 Nano oder Intel\u00ae Movidius \u2122 Myriad \u2122 VPU als AI-f\u00e4hige Bildsensoren f\u00fcr Flexibilit\u00e4t in vertikalen Anwendungen.

Mit den NEON-i-Kameras k\u00f6nnen Benutzer verschiedene neuronale Netze bereitstellen, die von NVIDIA TensorRT \u2122 erstellt wurden, das auf CUDA, dem Intel\u00ae OpenVINO \u2122 -Toolkit oder PowerAI Vision auf Open GL - Edge AI basiert und auf der leistungsst\u00e4rksten NVIDIA-, Intel- oder IBM-Inferenz basiert Spitzentechnologien. Die AI-f\u00e4higen Industriekameras enthalten auch die ADLINK Edge \u2122 -Software, mit der zuvor nicht angeschlossene Betriebsger\u00e4te, Sensoren und Ger\u00e4te ohne Programmierung angeschlossen werden k\u00f6nnen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Daten frei nach Norden oder S\u00fcden zu und von jeder Cloud Analytics-Plattformdatenbank sowie nach Osten und Westen zwischen Ger\u00e4ten flie\u00dfen, um Vorg\u00e4nge am Rand zu steuern.<\/p>\n\n\n\n

Und wir halten nicht vor Kameras an. Wir werden unsere Basis an unterst\u00fctzten Ger\u00e4ten weiter ausbauen und neue Kunden in Zielbranchen wie Fertigung und \u00d6l und Gas gewinnen. ADLINK als Unternehmen hat sich f\u00fcr die Entwicklung offener Standards eingesetzt, die ebenfalls von IBM und vielen anderen in der IT-Branche unterst\u00fctzt werden. Es ist nur sinnvoll, dass wir die Integration unserer Ger\u00e4te und L\u00f6sungen erm\u00f6glichen, um diese Bem\u00fchungen zu unterst\u00fctzen.

Trainiere in der Wolke. Am Rand bereitstellen. Im Ma\u00dfstab verwalten. Und vielleicht das kritischste St\u00fcck - machen Sie alles aus der Ferne. Denn w\u00e4hrend diese neuen Fortschritte letztendlich die Effizienz und Produktivit\u00e4t steigern, Ausfallzeiten der Maschine verringern, die Produktqualit\u00e4t verbessern, die Markteinf\u00fchrungszeit und die Gesamtbetriebskosten sowie alle anderen Vorteile, die mit der Implementierung innovativer Technologien versprochen werden, verringern werden, Es bietet Unternehmen auch eine bessere M\u00f6glichkeit, sowohl den t\u00e4glichen Betrieb als auch unvorhersehbare Umst\u00e4nde zu verwalten, ohne die Sicherheit ihrer Belegschaft zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n

\"Christine<\/figure>
Christine Van De Graaf<\/span>

Direktor, Kanalentwicklung und Strategie bei ADLINK Technology<\/p>\n

LinkedIn<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ADLINK is teaming with IBM and Arrow to enable critical remote deployment and management of data, AI and IoT workloads across edge devices at massive scale The requirement to remotely manage resources was born from many needs. The need to improve worker productivity by reducing the time it takes to travel to multiple locations to […]<\/p>\n","protected":false},"author":188103281,"featured_media":381,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_stc_notifier_status":"sent","_stc_notifier_sent_time":"2022-03-29 15:20:02","_stc_notifier_request":false,"_stc_notifier_prevent":false,"_stc_subscriber_keywords":"","_stc_subscriber_search_areas":"","_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":false,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1,702134936,702134935,702134934],"tags":[702134898,702134948,8146977,702134900,702134902,702134922],"class_list":["post-380","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","category-japanese","category-korean","category-simplified-chinese","tag-ai","tag-ai-machine-vision","tag-edge-computing","tag-iot","tag-machine-vision","tag-partners","fallback-thumbnail"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/IBM_BLOG_1.png?fit=1540%2C447&ssl=1","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc6JDC-68","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/188103281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=380"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2608,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380\/revisions\/2608"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/381"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=380"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=380"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=380"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}