{"id":2854,"date":"2022-09-02T15:32:53","date_gmt":"2022-09-02T07:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=2854"},"modified":"2023-01-17T16:15:51","modified_gmt":"2023-01-17T08:15:51","slug":"ai-enabled-vision-solution-for-smart-traffic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/2022\/09\/02\/ai-enabled-vision-solution-for-smart-traffic\/","title":{"rendered":"Die ADLINK-Technologie hilft bei der Entwicklung einer KI-f\u00e4higen Sichtl\u00f6sung, um den Verkehr in Taipeh am Laufen zu halten"},"content":{"rendered":"

<\/a>Einf\u00fchrung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Im Streben nach weniger Staus und besserer Luftqualit\u00e4t in Taipeh erforscht der \u00f6ffentliche Sektor auf dem Weg zur Smart City seit einigen Jahren verschiedene L\u00f6sungen f\u00fcr das Ampelmanagement. Die \u00fcberf\u00fcllte Stadt hat \u00fcber 2.500 Kreuzungen mit Ampeln und w\u00e4hrend der Hauptverkehrszeit verbringen Pendler unn\u00f6tig Stunden im Verkehr. Um dies zu beheben, beauftragte das Transportb\u00fcro einen Anbieter intelligenter Transportl\u00f6sungen mit der Entwicklung eines Ampel\u00fcberwachungssystems, das zur Verbesserung des Verkehrsflusses beitragen w\u00fcrde. Um das bestehende System weiter zu optimieren, nutzte das Unternehmen das neueste maschinelle Bildverarbeitungssystem mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) von ADLINK, das EOS-JNX-I.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Derzeit werden Informationen zum Verkehrsfluss von den Power over Ethernet (PoE)-Kameras erfasst, die an den Ampeln an jeder Kreuzung montiert sind, und zur Verwaltung an eine zentrale Leitwarte \u00fcbertragen. Aber w\u00e4hrend der Hauptverkehrszeit m\u00fcssen nicht nur zus\u00e4tzliche Autos ber\u00fccksichtigt werden, sondern auch die Zahl der Fu\u00dfg\u00e4nger, die die Stra\u00dfe \u00fcberqueren m\u00f6chten, steigt erheblich. An einigen der belebteren Kreuzungen f\u00fchrt dies, um den Sicherheitsbed\u00fcrfnissen sowohl der Autos als auch der Fu\u00dfg\u00e4nger mit den entsprechenden gr\u00fcnen Ampeln gerecht zu werden, oft zu l\u00e4ngeren roten Ampeln, was den Verkehrs- und Fu\u00dfg\u00e4ngerfluss erheblich verlangsamt. Es gibt auch F\u00e4lle, in denen keine Fu\u00dfg\u00e4nger unterwegs sind, aber Autofahrer eine rote Ampel sehen und unn\u00f6tig an der Kreuzung warten m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Der Anbieter intelligenter Transportl\u00f6sungen wollte daher KI auf dem bestehenden \u00dcberwachungssystem aktivieren, um es flexibler zu machen. Durch die Verwendung von KI zur Analyse der Verkehrsbedingungen kann der Betreiber die Ampeln automatisch entsprechend dem Verkehrsfluss und der Anzahl der Fu\u00dfg\u00e4nger steuern.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Aktivierung von KI in einem bestehenden \u00dcberwachungssystem erfordert m\u00f6glicherweise einen KI-Computer und einen zus\u00e4tzlichen PoE-Hub, was zu h\u00f6heren Gesamtbetriebskosten (TCO) f\u00fchrt, wie in Abbildung 1 gezeigt. Au\u00dferdem gab es Bedenken hinsichtlich des Verlusts des Videostreams von der IP-Kamera an den Netzwerk-Videorecorder (NVR), wenn beispielsweise das System aus unerwarteten Gr\u00fcnden abst\u00fcrzt oder neu startet.<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1: Die Aktivierung von KI auf einem bestehenden \u00dcberwachungssystem erfordert m\u00f6glicherweise einen KI-Computer<\/em>
und einen zus\u00e4tzlichen PoE-Hub<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Mit seinem eingebetteten Uplink-Port erm\u00f6glicht das Edge-KI-Vision-System EOS-JNX-I von ADLINK Edge-KI-Sicherheitsfunktionen mit minimalen \u00c4nderungen, Verkabelung und Investitionen. Dar\u00fcber hinaus eliminiert die EOS-JNX-I mit 100 m Kabelvalidierung Kompatibilit\u00e4ts- und Zuverl\u00e4ssigkeitsprobleme, sodass KI-Entwickler KI-Inferenzen problemlos mit ihrer Bildquelle anwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Dank des Protokolls Open Network Video Interface Forum (onvif\u00ae) kann die EOS-JNX-I jede IP-Kamera und jeden NVR verbinden, auch wenn sie von unterschiedlichen Herstellern stammen. Der Systemintegrator w\u00e4hlt die onvif-Option \u00fcber die Kanaleinstellungen aus, um jede IP-Kamera im \u00dcberwachungsnetzwerk zu erkennen. Das Umschalten der ausgew\u00e4hlten IP-Kamera auf das onvif-Protokoll erm\u00f6glicht die Verbindung.<\/p>\n\n\n\n

Kundenvorteile<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen besteht darin, sicherzustellen, dass der Videostream nicht unterbrochen wird. Dies kann aus zwei Gr\u00fcnden geschehen \u2013 die Kamera ist m\u00f6glicherweise abgest\u00fcrzt, weil sie sich aufgrund hei\u00dfer Wetterbedingungen \u00fcberhitzt hat. Die andere M\u00f6glichkeit f\u00fcr einen Kameraausfall ist, dass das Kabel gebrochen ist oder sich gel\u00f6st hat. In diesem Fall muss der \u00dcberwachungssystemanbieter Wartungspersonal zur Ampel schicken, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Kamera abgest\u00fcrzt ist oder nicht, oder um den Kabelstatus zu \u00fcberpr\u00fcfen, was Zeit und Geld kostet. Mit dem EOS-JNX-I bietet ADLINK das intelligente PoE, um diese beiden Probleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

Die \u201egoldene Regel\u201c der Fehlerbehebung bei IP-Kameras lautet, sie neu zu starten. Au\u00dferdem m\u00fcssen Bediener manchmal die Kamera manuell ein- und ausschalten, um einige Softwareeinstellungen zu konfigurieren. Die intelligente PoE-F\u00e4higkeit erm\u00f6glicht es Bedienern, die Kamera aus der Ferne neu zu starten, wodurch das Risiko des manuellen Ein- und Aussteckens des Netzkabels und die Auswirkungen von Ausfallzeiten minimiert werden. Wenn die Kamera nach dem Einschalten nicht zur\u00fcckgesetzt wird, kann der Bediener davon ausgehen, dass das Problem durch ein anderes Problem verursacht wurde, und ein anderes Werkzeug f\u00fcr die Wartung vorbereiten.<\/p>\n\n\n\n

ADLINK bietet auch PoE-Verlusterkennung, die Warnungen ausgibt, wenn die Stromversorgung unerwartet unterbrochen wird, was eine schnelle Reparatur erm\u00f6glicht und die Betriebszeit maximiert.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Durch statistische Analysen konnten die Kreuzungen des verbesserten Systems unn\u00f6tige rote Ampeln und den Grad der Staus reduzieren. Im Laufe der Zeit werden die Modelle des maschinellen Lernens (ML) mit mehr Video-Livestream-Daten reifen, um mehr Muster zu erkennen, sodass das System genauere Vorhersagen treffen und Staus weiter verringern kann.<\/p>\n\n\n\n

Das KI-f\u00e4hige Vision-System EOS-JNX-I von ADLINK bietet einfache Wartung, h\u00f6chste Zuverl\u00e4ssigkeit und schnelle Entwicklung und macht es zu einer idealen Plattform f\u00fcr jedes IP-Kamera-\u00dcberwachungssystem in Anwendungsszenarien weit und breit, einschlie\u00dflich sicherer Gemeinschaften, Industrieinspektion, intelligenter Einzelhandel, Werkslogistik und Lieferroboter.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n
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F\u00fcr weitere Informationen, besuchen Sie bitte ADLINK EOS-JNX PoE AI-Vision-System<\/a> Seite.<\/p>\n\n\n\n

\"Kevin<\/figure>
Kevin Hsu<\/span>

Manager, ADLINK IoT-L\u00f6sungen und -Technologie, Produktmanagementabteilung von Edge Vision<\/p>\n

LinkedIn<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Introduction In the quest for fewer traffic jams and improved air quality in Taipei, the public sector has been exploring various traffic light management solutions for a number of years on the way to becoming a smart city. The congested city has over 2,500 intersections with traffic lights and, during rush hour commuters, needlessly spend […]<\/p>\n","protected":false},"author":188103281,"featured_media":2865,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_stc_notifier_status":"sent","_stc_notifier_sent_time":"2022-09-02 15:41:34","_stc_notifier_request":false,"_stc_notifier_prevent":false,"_stc_subscriber_keywords":"","_stc_subscriber_search_areas":"","_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1,702134936,702134935],"tags":[702134948,702134903,702134902],"class_list":["post-2854","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","category-japanese","category-korean","tag-ai-machine-vision","tag-featured","tag-machine-vision","fallback-thumbnail"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/ai-vision-traffic-use-case_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc6JDC-K2","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2854","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/188103281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2854"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2854\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3061,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2854\/revisions\/3061"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2854"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2854"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2854"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}