{"id":2358,"date":"2022-03-22T01:01:00","date_gmt":"2022-03-21T17:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=2358"},"modified":"2023-07-06T10:28:43","modified_gmt":"2023-07-06T02:28:43","slug":"medical-devices-on-nvidia-clara-holoscan-mgx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/2022\/03\/22\/medizinische-gerate-auf-nvidia-clara-holoscan-mgx\/","title":{"rendered":"ADLINK beschleunigt KI-gest\u00fctzte medizinische Ger\u00e4te mit NVIDIA Clara Holoscan"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht es medizinischen Ger\u00e4ten, besser zu sein, schneller zu sein und vieles mehr. Durch Hebelwirkung NVIDIA Clara Holoscan<\/a>bietet ADLINK Hochgeschwindigkeits-Datenstreaming, KI-Inferenz in Echtzeit sowie beschleunigte Bildrekonstruktion und Grafik, um softwaredefinierte medizinische Ger\u00e4te am Point-of-Care zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Medizinprodukte sind unternehmenskritische, zeitkritische Anwendungen. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Medizinprodukte, die am Point of Care eingesetzt werden. Beispielsweise kann ein Intraoralscanner Kieferorthop\u00e4den dabei helfen, die orale Struktur in farbigen Details zu erfassen und zu rekonstruieren, ein vaskul\u00e4rer Ultraschall kann den Blutfluss in Blutgef\u00e4\u00dfen untersuchen, um Verstopfungen und Gerinnsel zu erkennen, und eine Magen-Darm-Endoskopie entnimmt Gewebeproben, die f\u00fcr Diagnose und Behandlung erforderlich sind.<\/p>\n\n\n\n

Diese Anwendungen haben strenge Anforderungen an eine niedrige Latenz, die in Millisekunden gemessen wird, wenn nicht k\u00fcrzer. Latenz kann in verschiedenen Phasen der Datenverarbeitungspipeline auftreten. Diese Prozesse umfassen das Erfassen von Sensordaten, das Konvertieren der Daten in Bilder durch Ausf\u00fchren von physikbasierten Modellen, das Anwenden von KI-Modellen zur Verbesserung der Bildqualit\u00e4t, das Ausf\u00fchren von KI-unterst\u00fctzter Erkennung und das Visualisieren von Bildern. Um die Latenzanforderungen zu erf\u00fcllen, m\u00fcssen alle Aspekte der Datenverarbeitungspipeline optimiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt auch \u00dcberlegungen zu Gr\u00f6\u00dfen-, Gewichts- und Leistungsfaktoren (SWaP), da medizinische Ger\u00e4te am Point-of-Care manchmal von einem Ort zum anderen transportiert werden. Dar\u00fcber hinaus d\u00fcrfen medizinische Ger\u00e4te chirurgische Eingriffe oder Klinikpraktiken nicht behindern, sodass eine kompakte Gr\u00f6\u00dfe immer gesch\u00e4tzt wird. Ein geringer Stromverbrauch ist der Schl\u00fcssel zu batteriebetriebenen medizinischen Ger\u00e4ten, und eine hohe Energieeffizienz kann zu einer l\u00e4ngeren Betriebszeit f\u00fcr medizinische Ger\u00e4te f\u00fchren, die bei einem pl\u00f6tzlichen Stromausfall mit einer Notstromquelle betrieben werden.<\/p>\n\n\n\n

Um Latenzprobleme zu bew\u00e4ltigen und Gr\u00f6\u00dfe, Gewicht und Stromverbrauch zu reduzieren, wird ADLINK medizinische Hardware auf Basis der NVIDIA Clara Holoscan-Plattform herstellen, um auf KI-Software basierende medizinische Ger\u00e4te in die Produktion zu bringen.<\/p>\n\n\n\n

Die von Clara Holoscan betriebene medizinische Plattform wird NVIDIA RTX-GPUs mit der NVIDIA Ampere-Architektur und energieeffizientem Arm Cortex-basiertem Embedded Computing des NVIDIA Jetson IGX Orin-Moduls integrieren. Die Plattform bietet die erforderliche Beschleunigung, um die Latenz in den verschiedenen Phasen der Datenverarbeitungspipeline zu reduzieren und gleichzeitig eine kompakte Stellfl\u00e4che und eine hohe Energieeffizienz zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n