{"id":2008,"date":"2021-11-09T17:30:00","date_gmt":"2021-11-09T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=2008"},"modified":"2021-11-08T10:51:49","modified_gmt":"2021-11-08T02:51:49","slug":"news-adlink-launches-first-mxm-modules-nvidia-ampere-edge-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/2021\/11\/09\/news-adlink-startet-erste-mxm-module-nvidia-ampere-edge-ai\/","title":{"rendered":"[ PRESS RELEASE ] ADLINK launches first embedded MXM graphics modules based on NVIDIA Ampere architecture for edge computing and AI"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"embedded-mxm-graphics-modules-offer-high-performance-power-efficient-gpu-computing-to-accelerate-time-sensitive-and-mission-critical-industrial-applications-at-the-edge\"><em>Eingebettete MXM-Grafikmodule bieten leistungsstarkes, energieeffizientes GPU-Computing, um zeitkritische und gesch\u00e4ftskritische Industrieanwendungen am Edge zu beschleunigen<\/em><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zusammenfassung:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>ADLINK EGX-MXM-A1000, EGX-MXM-A2000 und EGX-MXM-A4500 sind die ersten Module, die NVIDIAs eingebettete GPUs basierend auf der NVIDIA Ampere Architektur verwenden<\/li><li>Die eingebetteten MXM-Grafikmodule von ADLINK bieten eine leistungsstarke GPU-Beschleunigung im kompakten, energieeffizienten MXM-Formfaktor und bringen Edge-Computing und eingebettete KI in zahlreiche vertikale M\u00e4rkte im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Transportwesen und mehr<\/li><li>Robustes Design f\u00fcr extreme Temperaturen, St\u00f6\u00dfe und Vibrationen sowie Korrosion unter rauen Bedingungen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taipeh, Taiwan \u2013 9. November 2021<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.adlinktech.com\/\">ADLINK Technology Inc.<\/a>, ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von Edge-Computing, hat heute die branchenweit erste eingebettete MXM-Grafik vorgestellt <a href=\"https:\/\/www.adlinktech.com\/en\/Embedded_MXM_Modules\">Module<\/a> basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur, entwickelt f\u00fcr beschleunigtes Computing und KI-Workloads am Edge. Die neuen Embedded-Grafikmodule bieten Echtzeit-Raytracing, KI-beschleunigte Grafik und energieeffiziente KI-Inferenzbeschleunigung im kompakten mobilen PCI-Express (MXM)-Formfaktor. Diese Module verbessern die Reaktionsf\u00e4higkeit, Pr\u00e4zision und Zuverl\u00e4ssigkeit f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische, zeitkritische Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Transportwesen, in Spielen und anderen Sektoren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eComputing- und KI-Workloads verlagern sich von der Cloud zum Edge, um die Reaktionszeit zu verk\u00fcrzen, die Sicherheit zu erh\u00f6hen und die Kommunikationskosten zu senken. Da immer mehr Daten am Edge verarbeitet werden, steigen die Leistungsanforderungen bei nahezu unver\u00e4ndertem Energiebudget. Die NVIDIA Ampere-Architektur bietet eine deutliche Steigerung der Leistung und Energieeffizienz, die es erm\u00f6glicht, allgemeine Berechnungen, Bildverarbeitung und Rekonstruktion sowie KI-Inferenz am Edge auf die n\u00e4chste Stufe zu heben\u201c, sagte Zane Tsai, Director of Platform Product Center, ADLINK.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDie NVIDIA Ampere-Architektur bietet bahnbrechende Leistung und Funktionen und kombiniert die neueste Generation von RT-Cores, Tensor-Cores, CUDA-Cores, PCIe Gen 4 und NVIDIA-Videocodecs\u201c, sagte Scott Fitzpatrick, Vice President of Product Marketing bei NVIDIA. \u201eDa Rendering und Simulation branchen\u00fcbergreifend allgegenw\u00e4rtig werden, bieten die neuesten Embedded-L\u00f6sungen von NVIDIA bis zu 2x Rendering-Leistung, 2x FP32-Durchsatz sowie hardwarebeschleunigte Videocodierung und -decodierung f\u00fcr eine deutliche Steigerung der Grafik- und Computing-Workloads.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur bieten die eingebetteten MXM-GPU-Module von ADLINK bis zu 5.120 CUDA-Cores, 160 Tensor-Cores und 40 RT-Cores mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr PCIe Gen 4 und bis zu 16 GB GDDR6-Speicher bei bis zu 115 Watt TGP. Diese Module k\u00f6nnen rechenintensive, grafikintensive und speicherhungrige Anwendungen erf\u00fcllen. Sie haben ein F\u00fcnftel der Gr\u00f6\u00dfe von PCI Express-Grafikkarten voller Bauh\u00f6he und voller L\u00e4nge und sind geh\u00e4rtet, um unter extremen Temperaturen, St\u00f6\u00dfen und Vibrationen sowie Korrosionsbest\u00e4ndigkeit f\u00fcr den Einsatz in Randumgebungen mit eingeschr\u00e4nkter Gr\u00f6\u00dfe, Gewicht und Leistung zu funktionieren. Diese eingebetteten Grafikmodule bieten Langlebigkeitsunterst\u00fctzung f\u00fcr f\u00fcnf Jahre. Entwickler, L\u00f6sungsarchitekten und Systemintegratoren k\u00f6nnen neue L\u00f6sungen mit der Gewissheit entwickeln, dass die Versorgung w\u00e4hrend des gesamten Produktlebenszyklus konstant bleibt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zu den Anwendungen der eingebetteten MXM-Grafikmodule geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Gesundheitswesen<\/strong>: Beschleunigte Bildrekonstruktion f\u00fcr mobile R\u00f6ntgen-, Ultraschall- und endoskopische Systeme<\/li><li><strong>Transport:<\/strong> Echtzeit-Objekterkennung auf Eisenbahnen oder Start- und Landebahnen von Flugh\u00e4fen zur Erh\u00f6hung der Verkehrssicherheit<\/li><li><strong>Einzelhandel und Logistik: <\/strong>Navigation und Routenplanung f\u00fcr autonome Drohnen und mobile Roboter (AMRs) zur Unterst\u00fctzung bei der Zustellung auf der letzten Meile<\/li><li><strong>Luft- und Raumfahrt und Verteidigung: <\/strong>Zeitkritische und gesch\u00e4ftskritische Anwendungen f\u00fcr Kommando, Kontrolle, Kommunikation, Computer (C4), Intelligenz, \u00dcberwachung und Aufkl\u00e4rung (ISR)<\/li><li><strong>Spielen:<\/strong> Fesselndes und atemberaubendes visuelles Erlebnis f\u00fcr Multi-Display-Gaming-Maschinen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr weitere Informationen besuchen Sie die Produktseite <a href=\"https:\/\/www.adlinktech.com\/en\/Embedded_MXM_Modules\">hier abrufbar.<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00dcber ADLINK Technology<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a><\/a>ADLINK Technology Inc. (TAIEX:6166) ist f\u00fchrend im Edge Computing, dem Katalysator f\u00fcr eine Welt, die von k\u00fcnstlicher Intelligenz angetrieben wird. ADLINK stellt Edge-Hardware her und entwickelt Edge-Software f\u00fcr eingebettetes, verteiltes und intelligentes Computing \u2013 von der Stromversorgung medizinischer PCs auf der Intensivstation bis zum Bau des weltweit ersten autonomen Hochgeschwindigkeits-Rennwagens \u2013 mehr als 1600 Kunden weltweit vertrauen ADLINK f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische Erfolg. ADLINK unterh\u00e4lt hochrangige Edge-Partnerschaften mit Intel, NVIDIA, AWS und SAS und ist au\u00dferdem Mitglied des Intel Board of Advisors, des ROS 2 Technical Steering Committee und des Autoware Foundation Board. ADLINK tr\u00e4gt in mehr als 24 Konsortien zu Open Source-, Robotik-, Autonomie-, IoT- und 5G-Standardinitiativen bei und treibt Innovationen in den Bereichen Fertigung, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Energie, Verteidigung, Transport und Infotainment voran. Seit \u00fcber 25 Jahren erm\u00f6glicht ADLINK mit \u00fcber 1800 ADLINKern und 200+ Partnern die Technologien von heute und morgen und bringt Technologie und Gesellschaft auf der ganzen Welt voran. 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