{"id":1875,"date":"2021-10-12T03:00:00","date_gmt":"2021-10-11T19:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=1875"},"modified":"2022-11-04T15:21:50","modified_gmt":"2022-11-04T07:21:50","slug":"how-ai-machine-vision-warehouse-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/2021\/10\/12\/wie-ai-maschinelles-sehen-lagerautomatisierung\/","title":{"rendered":"Wie KI-Bildverarbeitung die Lagerverteilung automatisiert"},"content":{"rendered":"

Allein in den USA steigt das Containervolumen in den H\u00e4fen rasant an, sogar im R\u00fcckstand. Die Containerimporte in den Hafen von Savannah stiegen beispielsweise von 2016 bis 2020 um 321 TP1T, so die Georgia Ports Authority<\/a>. Lagerh\u00e4user, die mit dem R\u00fcckstand an Containern innerhalb der globalen Lieferkette sowie mit Arbeitskr\u00e4ftemangel und wachsender E-Commerce-Nachfrage zu k\u00e4mpfen haben, kaufen und leasen mehr Immobilien als je zuvor und investieren in Automatisierungstechnologie und KI-Systeme, um Schritt zu halten.<\/p>\n\n\n\n

Da sich immer mehr Lagerh\u00e4user bei der Entwicklung und Bereitstellung dieser industriellen KI-Systeme an ADLINK wenden, wollten wir mitteilen, wo Lagerh\u00e4user unserer Meinung nach den gr\u00f6\u00dften Wert und die schnellste Rendite erzielen, wenn es um automatisierte Technologien f\u00fcr das Lagerhaus geht.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierung im Lager<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wir sprechen seit etwa 2011 \u00fcber Industrie 4.0 und Automatisierung in der Fertigung und seit vor 2016 in der Materialflusstechnik. Wie geht es uns? In der Fertigung sind wir weiter als im Lager. In einer Umfrage zu Modern Materials Handling aus dem Jahr 2019 gaben \u00fcber 50% der Manager von Lagerverteilzentren an, dass sie immer noch haupts\u00e4chlich manuelle Prozesse verwenden.<\/p>\n\n\n\n

In den letzten Jahren haben mein Team und ich Hunderte von Lagerh\u00e4usern besucht und kein Lager ist vollst\u00e4ndig automatisiert. Wir sehen oft eine scheinbar einfache, aber sehr h\u00e4ufige Herausforderung, wenn wir versuchen, eine neue Technologie wie KI zu \u00fcbernehmen: Wo wird KI den gr\u00f6\u00dften Gewinn erzielen? Bei jedem KI-Projekt ist es wichtig, sich auf ein Gesch\u00e4ftsergebnis und einen Anwendungsfall zu konzentrieren. Obwohl dies offensichtlich erscheint, stellen wir fest, dass dieser erste Schritt f\u00fcr unsere Kunden oft eine Herausforderung sein kann. Dieser Schritt ist der kritischste, andernfalls wird das Projekt wahrscheinlich scheitern.<\/p>\n\n\n\n

Wir stellen fest, dass maschinelles Sehen eine der einfacheren Technologien ist, um KI zu implementieren und zu nutzen und aufgrund der Flexibilit\u00e4t die schnellsten R\u00fccksendungen bei der Lagerabwicklung zu erzielen. KI Machine Vision wird Sie \u00fcberall auf der Automatisierungsreise treffen (siehe Abbildung 1 unten) und baut auf Infrastruktur und Prozessen (manuell, automatisiert und autonom) auf, die Sie bereits haben. <\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1 Die Automatisierungsreise. Quelle: ADLINK-Technologie<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Wie funktioniert KI Machine Vision?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Machine Vision ist bildbasierte Analyse f\u00fcr Lageranwendungen wie Inspektion<\/a>, Prozesssteuerung, Sicherheit und Roboterf\u00fchrung; Maschinen wie F\u00f6rderb\u00e4ndern, Robotern oder einem Computer, der nur aufzeichnet, was er sieht, menschliches Sehen geben.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt zwei verschiedene Ebenen des maschinellen Sehens, regelbasiert und KI-basiert.<\/p>\n\n\n\n

Regelbasiertes maschinelles Sehen<\/strong> \u2013 Standard-Bildverarbeitung kann erkennen, wenn etwas nicht stimmt, kann uns jedoch nicht sagen, was genau falsch ist (Klassifizierung) oder ein System anweisen, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, sobald Informationen empfangen wurden. Beispiele f\u00fcr regelbasiertes maschinelles Sehen sind das Lesen von Text, eines Barcodes, das Erkennen von F\u00fcllst\u00e4nden oder das Lesen von Anzeigen.<\/p>\n\n\n\n

KI-basiertes maschinelles Sehen<\/strong> \u2013 KI-Maschinelles Sehen identifiziert Dinge, die zuvor ohne eine eindeutige Kennung gesehen wurden. KI-Maschinelles Sehen klassifiziert, was es sieht, wird mit der Zeit intelligenter und kann auch Automatisierungsworkflows erstellen, um Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert das KI-Bildverarbeitungssystem?<\/p>\n\n\n\n

1. Bilder sammeln<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie 200 Bilder von Ihrem Gesicht machen und sie mir geben, k\u00f6nnte ich ein Gesichtserkennungsmodell bauen, und es w\u00e4re ziemlich genau. Wenn die verwendete Kamera jedoch in einem bestimmten Winkel ausgerichtet ist und nachts Bilder mit k\u00f6rniger Bildaufl\u00f6sung aufnimmt, wie beispielsweise eine ATM-Kamera, wird das System Probleme haben. Das Sammeln von Bildern muss also der erste Teil des Prozesses sein.<\/p>\n\n\n\n

2. Objekte markieren<\/p>\n\n\n\n

Dies ist eigentlich ein manueller Prozess. Um ein KI-System zu trainieren, muss man ihm helfen. Sie m\u00fcssen dem System mitteilen, wo Sie mit der Suche beginnen und wonach Sie suchen sollen.<\/p>\n\n\n\n

3. Ausbildung<\/p>\n\n\n\n

Training ist ein automatisierter Prozess, er l\u00e4uft in einem neuronalen Netz. Das System nimmt die markierten Bilder auf und verzerrt sie. Es streckt sie, dreht sie um, \u00e4ndert die Farben, verwischt sie und verwandelt das eine aufgenommene Bild in 10.000 Bilder. Und je mehr Bilder es verbraucht, desto intelligenter wird das System.<\/p>\n\n\n\n

4. Testen<\/p>\n\n\n\n

Und dann erstellt das System ein Modell. Das Modell besteht im Wesentlichen aus einer Reihe von Algorithmen, die sich neu eingehende Bilder ansehen, die dann kommunizieren, was sie sehen, und ein Vertrauensniveau bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n

5. Akt<\/p>\n\n\n\n

Nachdem das Modell erstellt wurde, m\u00fcssen wir etwas damit machen. Was also, wenn die Maschine sieht, dass jemand an einem unsicheren Ort steht? Die Aktion muss automatisiert erfolgen. Schauen wir uns einige Beispiele an.<\/p>\n\n\n\n

KI Machine Vision f\u00fcr Warehouse Fulfillment<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Je effizienter ein Lager zu den wichtigsten Fulfillment-Bereichen geh\u00f6rt \u2013 Empfang, Lagerung, Kommissionierung, Verpackung und Versand \u2013 desto h\u00f6her sind die Qualit\u00e4tssicherung, p\u00fcnktliche Lieferungen und zufriedene Kunden sowie weniger Druck, geringere Kosten und ein Burnout der Mitarbeiter.<\/p>\n\n\n\n

Diese Beispiele verwenden sowohl regelbasierte als auch KI-basierte Machine Vision.<\/p>\n\n\n\n

Empfangen und Speichern<\/strong> \u2013 Machine Vision mit KI automatisiert und verbessert die R\u00fcckverfolgbarkeit aller Assets w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus. Mit Machine Vision und Beaconing ausgestattete Gabelstapler beseitigen beispielsweise menschliche Fehler w\u00e4hrend des Annahme- und Lagerprozesses. Durch die Automatisierung des f\u00fcr die Bestandsverwaltung erforderlichen Scans und der Dateneingabe k\u00f6nnen Gabelstaplerfahrer und Empfangspersonal Geschwindigkeit und Sicherheit zu ihrer obersten Priorit\u00e4t machen.<\/p>\n\n\n\n

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Machine Vision AI zum Empfangen und Speichern aus Sicht der Kamera. Quelle: ADLINK-Technologie<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Kommissionierung \u2013<\/strong> Ob f\u00fcr die Montage oder Auftragsabwicklung, Roboter, ausgestattet mit Bildverarbeitung und KI, kommissionieren pr\u00e4zise Teile und platzieren sie in Beh\u00e4ltern oder Kartons. KI erm\u00f6glicht es den Benutzern, noch einen Schritt weiter zu gehen, indem sie den besten \u201ePick Point\u201c und die beste Platzierungsorientierung identifiziert, den Verpackungsprozess beschleunigt und das Verpackungsvolumen maximiert.<\/p>\n\n\n\n

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Robotic Bin Picking aus der Sicht der Kamera. Quelle: ADLINK-Technologie<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Verpackung \u2013<\/strong> Machine Vision mit KI pr\u00fcft jede Bestellung auf Korrektheit. Nachdem die Bestellung kommissioniert wurde, validieren diese L\u00f6sungen die Bestellung automatisch mit dem Inhalt. Dies kann einen Qualit\u00e4tssicherungstechniker unterst\u00fctzen und\/oder ersetzen, so dass er anderen Aufgaben im gesamten Lager zugewiesen werden kann. Als unvollst\u00e4ndig\/falsch gekennzeichnete Bestellungen k\u00f6nnen vor dem Versand zum Umpacken gekennzeichnet werden.<\/p>\n\n\n\n

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Automatisierte kundenspezifische Auftragspr\u00fcfung w\u00e4hrend des Verpackungsprozesses im Auslieferungslager eines Kunden mit KI-Bildverarbeitung. <\/em>
Quelle: ADLINK-Technologie<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Versand -<\/strong> Machine Vision und KI pr\u00fcfen weiterhin jeden Auftrag auf Korrektheit w\u00e4hrend der Palettierung. Alle auf einer Palette platzierten Pakete werden anhand von eindeutigen Identifikatoren, Form und Gr\u00f6\u00dfe gekennzeichnet. Die Validierung von Paletten auf Auftragskorrektheit und R\u00fcckverfolgbarkeit der Erf\u00fcllung kann zu massiven Gewinnsteigerungen f\u00fchren. Die Branche wird w\u00e4hrend des Palettierprozesses von menschlichen Fehlern geplagt, und High-Mix-Auftr\u00e4ge k\u00f6nnen derzeit nicht von den Kosten\/F\u00e4higkeiten der Robotik profitieren. ADLINKs Smart-Pallet-L\u00f6sung<\/a> solution ist beispielsweise eine schl\u00fcsselfertige L\u00f6sung f\u00fcr die halbautomatische Palettierung unter Nutzung der KI-Bildverarbeitung.<\/p>\n\n\n\n

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 Kombination der ADLINK Edge-AI-Technologie <\/em>Smart-Pallet-L\u00f6sung<\/em><\/a> L\u00f6sung im Einsatz im Fulfillment Center eines Kunden. Quelle: ADLINK-Technologie<\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Sicherheit \u2013<\/strong> Maschinelles Sehen und KI werden verwendet, um zu bestimmen, ob und wann Mitarbeitern der Zutritt gew\u00e4hrt werden sollte, die geeignete pers\u00f6nliche Schutzausr\u00fcstung (PSA) getragen wird oder sich in nicht autorisierten Bereichen befindet. Dieselbe Technologie kann verwendet werden, um Slick-Spots, Trip-Spots und\/oder Quetschpunkte zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

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Machine Vision AI erkennt, ob Bauarbeiter ihre erforderliche pers\u00f6nliche Schutzausr\u00fcstung \u2013 Schutzhelme und Westen \u2013 f\u00fcr die Arbeitssicherheit tragen. Quelle: ADLINK-Technologie<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ist KI Machine Vision die L\u00f6sung f\u00fcr mich?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine einfache Frage, die Sie sich stellen k\u00f6nnen, um festzustellen, ob maschinelles Sehen f\u00fcr einen bestimmten Prozess funktioniert, lautet: Wenn ich diesen Prozess filme, kann ich dann sehen, folgern, folgern, lesen, was immer eine Maschine sehen, folgern, folgern und lesen soll? Wenn die Antwort ja ist, kann KI-Maschinelles Sehen durchgef\u00fchrt werden. Wenn Sie es mit eigenen Augen sehen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen wir ein System darauf trainieren.<\/p>\n\n\n\n

Wir k\u00f6nnen Ihnen mit einem Workshop und einer Roadmap helfen, ein digitaler Versuchspilot<\/a> in nur 2 Wochen. Nicht jeder Anwendungsfall erfordert eine KI-basierte Bildverarbeitung und wir k\u00f6nnen Ihnen dabei helfen zu bestimmen, welcher Prozess am meisten von KI-Bildverarbeitung profitieren w\u00fcrde und wo er am besten ansetzen k\u00f6nnte. Bei der Implementierung von KI-Technologie f\u00fcr maschinelles Sehen empfehlen wir Folgendes:<\/p>\n\n\n\n

Machen Sie viele kleine Wetten, kein gro\u00dfes Experiment<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Damit Automatisierungsinvestitionen reibungslos und schnell (nicht \u00fcber Jahre) erfolgen, sollten Sie zuerst die Prozesse inkrementell angehen. K\u00f6nnen Sie sich beispielsweise vorstellen, wie kostspielig, langwierig und m\u00fchsam die Durchf\u00fchrung einer \u201eR\u00fcckverfolgbarkeitsstudie f\u00fcr den gesamten Produktlebenszyklus vom Wareneingang bis zum Versand\u201c als erstes KI-Projekt w\u00e4re?<\/p>\n\n\n\n

Machen Sie stattdessen mehrere kleine Wetten. Beginnen Sie damit, Dinge zu automatisieren, die menschliche Aufgaben schneller, einfacher und effizienter machen, z. B. Palettierung, Verpackung oder Gabelstapler, um die Bestandsgenauigkeit zu gew\u00e4hrleisten. Beachten Sie au\u00dferdem, dass diese Technologien bei der horizontalen Skalierung der Automatisierungstechnologie in Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Bringen Sie Intelligenz in oder in die N\u00e4he von Dingen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ob eingebettetes, verteiltes oder intelligentes Computing, Edge-Computing<\/a> erm\u00f6glicht es der KI, Daten in Echtzeit zu generieren, zu konsumieren, zu berechnen und zu verteilen, um Entscheidungen zu treffen und Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, wenn es am wichtigsten ist.<\/p>\n\n\n\n

Beispielsweise muss ein KI-System f\u00fcr maschinelles Sehen, das f\u00fcr die Roboter-Qualit\u00e4tspr\u00fcfung entwickelt wurde, m\u00f6glicherweise ein Produkt in weniger als 0,05 Sekunden auf Fehler \u00fcberpr\u00fcfen, bevor das F\u00f6rderband ein anderes Produkt unter seine Linse bewegt. Die Fehlerquote wird hier ziemlich gering, sodass die Datenbewegung sofort erfolgen muss. Edge Computing ist der Ort, an dem Daten auf Menschen, Orte und Maschinen treffen, sodass diese Art von sofortiger Echtzeitaktion stattfindet. <\/p>\n\n\n\n

Dies ist ein Teamsport, binden Sie Ihr \u00d6kosystem und Ihre Partner ein<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Wir kennen nicht die Antworten auf alles und kein Anbieter sollte Ihnen dies jemals sagen. Und wenn Sie mit jemandem zusammenarbeiten, der sich weigert, mit einem anderen Anbieter, einem anderen OEM oder einem anderen Partner zusammenzuarbeiten, den Sie bereits haben, weil er glaubt, dass es sich um konkurrierende Technologien handelt, sollten Sie sich woanders umsehen.<\/p>\n\n\n\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber die Edge-Hardware f\u00fcr KI-Maschinelles Sehen von ADLINK hier abrufbar.<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber unsere ADLINK AI Machine Vision Edge-Software hier abrufbar.<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Daniel<\/figure>
Daniel Collins <\/span>

Edge Solutions Director, Nordamerika, ADLINK-Technologie <\/p>\n

LinkedIn<\/a><\/div>\n\n\n\n
Besuchen Sie ADLINK Tech<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In the United States alone, container volume in ports is soaring, and even in a backlog. Container imports to the port of Savannah, for example, increased 32% from 2016 through 2020, according to the Georgia Ports Authority. Warehouses contending with the back-log of containers within the global supply chain, as well as labor shortages and […]<\/p>\n","protected":false},"author":188103281,"featured_media":1888,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_stc_notifier_status":"sent","_stc_notifier_sent_time":"2022-03-29 15:20:02","_stc_notifier_request":false,"_stc_notifier_prevent":false,"_stc_subscriber_keywords":"","_stc_subscriber_search_areas":"","_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_crdt_document":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1,702134936],"tags":[702134898,702134948,702134902,702134911],"class_list":{"0":"post-1875","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","6":"hentry","7":"category-uncategorized","8":"category-japanese","9":"tag-ai","10":"tag-ai-machine-vision","11":"tag-machine-vision","12":"tag-retail-logistics","14":"fallback-thumbnail"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/ADLINK_AI-Machine-Vision-Automate-Warehouse-Fulfillment.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc6JDC-uf","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1875","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/188103281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1875"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1875\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2938,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1875\/revisions\/2938"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1888"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1875"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1875"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1875"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}